论文摘要
工业化迅速发展使得有限空间作业增多,有限空间作业人员在极限低氧环境(环境氧气浓度低于15%)下易受到低氧伤害,传统的环境氧浓度监测预警未考虑作业人员个体生理状态的差异性.本文针对作业人员生理状态的不同提出一种快速准确的特异性低氧伤害评估预警方法.通过智能穿戴设备监测正常氧浓度(20%～21%)和人体可耐受最低氧浓度(15%～16%)情况下的人体光电容积脉搏波(photoplethysmography)信号,采用振幅和基波频率差异作为依据,对作业人员进行快速准确实时的低氧伤害评估及预警.本文在信号处理过程中利用小波变换和移动平均滤波器去除基线漂移和高频噪声,获得高信噪比的信号并进行时域分析,继而通过快速傅里叶变换将处理后的高信噪比信号进行转换获得频谱图进行频域分析.时域分析与频域分析的结果表明:低氧环境中,人体光电容积脉搏波信号的振幅和基波频率较正常氧浓度情况下均存在显著性差异(p<0.05),下降率的平均值分别为46%和19%;利用极大似然估计法和3σ原则计算下降率的临界值,确定振幅和基波频率下降率的临界值分别为29%和8.6%,该临界值的理论计算准确度为84.1%;利用计算所得的临界值建立有限空间低氧伤害评估预警表.该评估表的理论准确度为97.5%,经实验验证其预警成功率为91%且无漏报情况发生.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 金龙哲,王梦飞,于露,徐明伟
关键词: 低氧伤害,光电容积脉搏波,有限空间,评估预警,时域分析,频域分析
来源: 天津大学学报(自然科学与工程技术版) 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 安全科学与灾害防治,电信技术
单位: 北京科技大学土木与资源工程学院
基金: 国家“十三五”重点科技资助项目(2016YFC080176)~~
分类号: X928;TN911.6
页码: 822-828
总页数: 7
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