论文摘要
运用FTIR技术、人工神经网络技术研究非阴燃特性材料在空气中的一氧化碳释放特性。选择3层BP神经网络作为初始网络,经过训练简化得出单位面积一氧化碳释放率表达式,研究一氧化碳释放规律。研究表明,材料的一氧化碳释放速率v与材料表面温度T满足v=A1×eB1·T-C1/(1+eB1·T-C1)2+A2×eB2·T-C2/(1+eB2·T-C2)2的对应关系。大部分材料的一氧化碳释放速率峰值出现在发生有焰燃烧前的临界温度,而对于少部分材料,其一氧化碳释放速率会随着燃烧现象的发生持续增长,直到材料被加热至某一温度后开始降低。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李西黎
关键词: 一氧化碳,释放速率,非阴燃特性,神经网络
来源: 消防科学与技术 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 安全科学与灾害防治
单位: 应急管理部四川消防研究所
分类号: X932
页码: 771-775
总页数: 5
文件大小: 2165K
下载量: 19