基于分布式计算技术的火电厂辅助调频储能系统容量及功率规划方法

论文摘要

随着大量新能源并网,传统火电机组调频响应时间长、爬坡速率慢等缺点带来的反向效果越来越明显。储能系统可以用来缓解调频压力,大量研究证明储能系统可以应用于发电厂中火电机组的辅助调频。文章提出了一种基于分布式计算技术的火电厂辅助调频储能系统容量和功率规划方法。首先基于电网的"2个细则"建立电厂的收益模型。其次基于全寿命周期理论,建立储能系统成本模型,最后以电厂在全寿命周期内的综合收益最大化为目标函数,基于大量历史运行数据,采用基于分布式计算技术的粒子群优化算法进行仿真寻优,得到准确性较高的储能系统最优配置容量和功率。最后通过算例说明了储能系统辅助调频的效果以及分布式计算技术应用的必要性。

论文目录

• 0 引言
• 1 储能系统收益模型
•   1.1 储能系统收益
•   1.2 K1、K2、K3的计算及储能参系统与调频的原理
•   1.3 储能系统约束
•   1.4 储能系统全寿命周期成本
•   1.5 电厂净收益最大化模型
•   1.6 规划路径
• 2 基于分布式计算技术的粒子群优化算法
•   2.1 分布式计算技术
•   2.2 基于分布式计算技术的粒子群优化算法
• 3 算例分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴金城,董树锋,张舒鹏,韩荣杰,寿挺,李建斌

关键词: 储能系统,分布式计算,调频,优化配置

来源: 电力建设 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 浙江大学电气工程学院,国网浙江杭州市萧山区供电有限公司

基金: 国家重点研发计划项目(2016YFB0901300)~~

分类号: TM621

页码: 57-64

总页数: 8

文件大小: 2872K

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