大数据分析技术在钻井生产中的研究与应用

大数据分析技术在钻井生产中的研究与应用

论文摘要

在钻井生产过程中,大数据分析技术的应用受到广泛重视,其主要包括四个工作步骤:数据搜集与清洗、数据分析预测模型的建设、数据的信息化传输、建立专业性的钻井数据管理体系。为了将大数据分析技术的优势充分发挥出来,文章对此进行了探讨。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 数据搜集与清洗
  • 2 数据分析预测模型的建设
  • 3 数据资料内容的信息化传递处理
  •   3.1 建设数据传输的各种系统
  •   3.2 将互联网技术作为基础建设井场设备的管理体系
  • 4 建设相应的钻井数据应用机构
  •   4.1 合理设计相关的钻井优化系统
  •   4.2 建设钻井数据方面的处理系统
  •   4.3 合理进行相关的地质结构与钻井轨迹的描述
  •   4.4 建设生产经营管理类型的系统
  •   4.5 异常问题的正确处理
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郭卫红,崔猛,葛云华

    关键词: 大数据分析技术,钻井生产,应用措施

    来源: 化工管理 2019年19期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 石油天然气工业

    单位: 中国石油集团工程技术研究院有限公司

    分类号: TE24

    页码: 59-60

    总页数: 2

    文件大小: 3012K

    下载量: 213

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