周村水库汛期暴雨中溶解有机物(DOM)的光谱特征及来源解析

周村水库汛期暴雨中溶解有机物(DOM)的光谱特征及来源解析

论文摘要

运用三维荧光光谱(EEMs)技术结合平行因子分析法(PARAFAC),对周村水库夏季两场暴雨不同降雨历时以及分子量的溶解有机物光谱特征和来源进行分析.结果表明:周村水库不同暴雨荧光光谱中出现了5种组分,分别为类腐殖质(C1、C2)、可见区富里酸(C3)和类蛋白(C4、C5);相关性分析显示C1与C2、C3、C4以及C5具有显著的相关性,C2与C3具有显著的相关性,C3与C4以及C5具有显著的相关性;同一分子量下的雨水有机质总荧光强度以及各组分荧光强度随着降雨历时的增加均呈下降趋势,并且在各个历时和分子量间差异明显;同一降雨历时下,第一场暴雨总荧光强度随着分子量的减少而增加,第二场暴雨总荧光强度随着分子量的减少而减少;两场暴雨都呈现自生源的特征,其中第一场暴雨具有以陆源输入为主的特征;组分C1和C3与水质参数硝态氮、氨氮、总氮以及有机碳呈显著相关性.通过对暴雨在不同降雨历时以及分子量DOM光谱特征研究,可以进一步分析水库外源输入的天然有机质特征,为水库水质管理提供技术支持.

论文目录

  • 1 材料与方法
  •   1.1 采样地点和时间
  •   1.2 样品提取及测定
  •   1.3 三维荧光光谱测定
  •   1.4 数据分析
  • 2 结果与讨论
  •   2.1 雨水水质及有机质分子量分布特征
  •   2.2 暴雨不同历时的DOM荧光组分解析
  •   2.3 暴雨DOM荧光组分强度分布特征
  •     2.3.1 不同降雨历时雨水DOM的荧光组分强度分布特征
  •     2.3.2 不同分子量雨水DOM的荧光组分强度分布特征
  •   2.4 DOM的荧光特征参数分析
  •   2.5 DOM的荧光组分与特征参数以及水质参数的相关分析
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 周石磊,张艺冉,黄廷林,罗晓,岳琳,李再兴

    关键词: 溶解有机质,暴雨,分子量,三维荧光光谱,平行因子分析,周村水库

    来源: 湖泊科学 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 河北科技大学环境科学与工程学院河北省污染防治生物技术实验室,西安建筑科技大学环境与市政工程学院

    基金: 国家自然科学基金项目(51478378),国家科技支撑计划项目(2012BAC04B02),河北省研究生创新项目(CXZZSS2018084)联合资助

    分类号: X524

    页码: 493-506

    总页数: 14

    文件大小: 5476K

    下载量: 345

    相关论文文献

    • [1].基于光谱特征增强的高光谱图像地物目标识别[J]. 红外技术 2010(12)
    • [2].基于光谱特征参数的粳稻冠层氮素含量反演方法[J]. 沈阳农业大学学报 2020(02)
    • [3].白云母矿物成分与光谱特征的关系研究[J]. 国土资源遥感 2012(03)
    • [4].绿泥石矿物成分与光谱特征关系研究[J]. 光谱学与光谱分析 2014(07)
    • [5].基于改进正弦余弦算法的光谱特征峰定位方法[J]. 光学学报 2019(09)
    • [6].综合近红外-红波段-短波红外三波段光谱特征空间的小麦冠层含水量反演[J]. 麦类作物学报 2020(07)
    • [7].高光谱图像组合光谱特征研究[J]. 现代电子技术 2013(14)
    • [8].联合纹理和光谱特征的高光谱图像分类方法[J]. 韩山师范学院学报 2017(06)
    • [9].典型盐渍化土壤偏振反射高光谱特征与模型分析[J]. 红外与毫米波学报 2015(05)
    • [10].典型半干旱区土壤盐分高光谱特征反演[J]. 光谱学与光谱分析 2014(04)
    • [11].周村水库四季变化过程中水体溶解性有机物的分布与光谱特征[J]. 环境科学学报 2019(10)
    • [12].基于高光谱特征与人工神经网络模型对土壤含水量估算[J]. 光谱学与光谱分析 2017(03)
    • [13].基于光谱特征变量的湿地典型植物生态类型识别方法——以北京野鸭湖湿地为例[J]. 生态学报 2013(04)
    • [14].鄱阳湖5种典型植被高光谱特征波段选择与光谱分类识别[J]. 激光与光电子学进展 2017(12)
    • [15].夏秋季节潮滩植被光谱特征的差异性研究[J]. 海洋湖沼通报 2018(05)
    • [16].绿洲—荒漠交错带典型裸露地表的光谱特征[J]. 水土保持通报 2017(02)
    • [17].宁夏引黄灌区水稻冠层高光谱特征研究[J]. 湖北农业科学 2016(07)
    • [18].环境光谱特征数据库系统的建设[J]. 计算机光盘软件与应用 2013(03)
    • [19].遥感图像土地利用/覆盖多光谱特征分布空间距离分析方法[J]. 光谱学与光谱分析 2009(02)
    • [20].绿色植物光谱特征拟合技术研究进展[J]. 兵器装备工程学报 2018(02)
    • [21].结合结构和光谱特征的高分辨率影像分割方法[J]. 测绘学报 2014(05)
    • [22].基于光谱特征和生理特征的番茄磷营养诊断方法[J]. 农业机械学报 2016(03)
    • [23].面向光谱特征优化的遥感图像融合算法[J]. 测绘科学 2015(08)
    • [24].枸杞病虫害遥感近地高光谱特征研究[J]. 广东农业科学 2015(13)
    • [25].基于光谱特征拟合的高光谱遥感影像植被覆盖度提取[J]. 地理与地理信息科学 2008(01)
    • [26].基于多类型光谱特征参数匹配的矿物信息遥感识别方法[J]. 光谱学与光谱分析 2015(10)
    • [27].科尔沁沙地典型沙丘植被光谱特征数据的匹配[J]. 干旱区研究 2014(04)
    • [28].土壤理化特性与土壤光谱特征关系的研究进展[J]. 土壤通报 2009(05)
    • [29].融合光谱特征和几何特征的建筑物提取算法[J]. 激光与光电子学进展 2018(04)
    • [30].吉林省西部典型盐渍化土壤偏振反射高光谱特征与模型研究[J]. 光谱学与光谱分析 2014(06)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  

    周村水库汛期暴雨中溶解有机物(DOM)的光谱特征及来源解析
    下载Doc文档

    猜你喜欢