近红外光谱法检测婴幼儿营养米粉蛋白质含量

论文摘要

以160个婴幼儿营养米粉为样品,应用近红外光谱技术和偏最小二乘法建立了婴幼儿营养米粉中蛋白质含量的近红外模型。比较了2、3、4、5、6、7、8 mm不同装样厚度(即光程)下样品近红外光谱的稳定性,通过样品光谱在不同波数下的标准差选定了5 mm为最佳的装样厚度;比较了变量标准化、导数、多元散射校正和9点平滑预处理方法对模型建立的影响,根据模型的相关系数和均方根误差确定了最佳的预处理方法,为变量标准化、一阶导数和9点平滑,预处理后的光谱数据结合国标方法测定的蛋白质含量建立了婴幼儿营养米粉中蛋白质含量的近红外定量分析模型,定标集和验证集相关系数分别为0.9856、0.9841,均方根误差分别为0.2431%、0.2456%,对已建立的近红外光谱定量分析模型进行了外部样品验证,预测准确度达到96%,验证结果证明了近红外检测技术与国标方法一致性较好,速度快且不需要样品前处理,在婴幼儿营养米粉蛋白质含量分析中具有广泛的应用价值。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 材料与仪器
•   1.2 实验方法
•     1.2.1 蛋白质含量的测定
•     1.2.2 光程的选择
•     1.2.3 样品原始光谱的采集
•     1.2.4 光谱预处理
•   1.3 模型评价
• 2 结果与分析
•   2.1 光程的选择
•   2.2 光谱采集
•   2.3 定标集、验证集划分
•   2.4 模型建立
•   2.5 外部验证结果
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 于清丽,石磊,耿响,刘秀红

关键词: 近红外,婴幼儿营养米粉,蛋白质

来源: 食品工业科技 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,轻工业手工业

单位: 江西出入境检验检疫局综合技术中心,江西省红外光谱应用工程技术研究中心

基金: 江西省重点研发计划项目(20161BBE50101)

分类号: O657.33;TS216

DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2019.06.039

页码: 237-240+251

总页数: 5

文件大小: 986K

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