导读:本文包含了最大特征值论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:特征值,矩阵,算法,新界,协方差,多项式,上界。
最大特征值论文文献综述写法
王信存,吕洪斌,商钰莹[1]（2019）在《对角相似变换下的非负矩阵最大特征值算法》一文中研究指出通过引进一个参数构造与迭代矩阵的行和相关的正对角矩阵,应用矩阵的正对角相似变换,给出不可约非负矩阵最大特征值与对应特征向量的数值算法,算法中每一步参数的选择灵活性都较大,从而提高了收敛速度.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年06期）
陈付彬[2]（2019）在《非负矩阵Hadamard积的最大特征值的新上界》一文中研究指出关于非负矩阵A和B的Hadamard积的最大特征值的上界问题,主要利用Gerschgorin定理和Brauer定理给出了新的估计式,并把新结果与现有结果进行了比较.数值算例表明新结果在只依赖矩阵元素的条件下改进了现有的一些估计式.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年17期）
吕洪斌,商钰莹,张美黎[3]（2019）在《一种计算非负矩阵最大特征值的对角相似变换下的原点位移法》一文中研究指出利用矩阵的原点位移和正对角相似变换,给出了非负矩阵最大特征值和对应特征向量的一种算法,在适当选择平移参数下,算法具有较好的收敛效率.(本文来源于《北华大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
商钰莹,张美黎,吕洪斌,王信存[4]（2019）在《一种改进的非负矩阵最大特征值的C-W算法》一文中研究指出利用不可约非负矩阵及Collatz-Wielandt函数的性质,给出了一种改进的计算不可约非负矩阵最大特征值的C-W算法,在恰当选择参数的情况下该算法具有很好的收敛速度.(本文来源于《北华大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
潘佳纯[5]（2019）在《基于非回溯矩阵最大特征值的信息源检测》一文中研究指出科技的发展使得信息在网络中大规模传播非常普遍,例如交通网络的发展促进了人口流动,社交网络使得信息的传播更加便捷和广泛等等,但同时也带了很多潜在的风险,如传染病的大规模传播,虚假新闻在社交网络上的大行其道,计算机病毒的感染等,因此如何准确检测出信息在网络中传播的源节点,对防止和控制风险的发生有着重要意义。信息源检测问题是指,通过观察到的被信息源感染的节点图和网络的拓扑结构,结合信息的传播模型,来推断信息传播的源节点。本文研究了一般拓扑结构网络中的信息源检测问题。假设信息在网络中的传播模型为离散时间的易感染-已感染(SI)模型,并且源点个数已知。通过对消息传递等式的线性化分析,提出了基于非回溯矩阵最大特征值的信息源检测器,认为当节点为源点时,其相应的退化非回溯矩阵的最大特征值最小。另外,还通过对检测器做微扰近似降低了检测器的算法复杂度。然后,对基于非回溯矩阵最大特征值的信息源检测器做了近似理论分析。通过对由消息传递等式描述的非线性系统做逐步线性化,发现该非线性动态系统的变化与动态退化非回溯矩阵的最大特征值有关。利用乘幂法推导得到了动态退化非回溯矩阵的最大特征值的解析表达式,得到了当退化非回溯矩阵具有最小最大特征值时,系统最快趋于稳定状态的结论,验证了检测器的合理性。最后,通过仿真实验验证了基于非回溯矩阵最大特征值的信息源检测器的性能。仿真实验分为叁部分:一般拓扑结构网络中的单信息源检测,一般拓扑结构网络中的多信息源检测和树型网络中的单信息源检测。仿真实验表明,在几种典型的一般拓扑结构网络中,基于非回溯矩阵最大特征值的检测器在单源点检测中与经典检测器相比具有竞争力,并且在多源点检测中也具有良好的检测性能。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-05-01）
周忠强,韩松[6]（2019）在《基于样本协方差矩阵最大特征值的低信噪比环境电网异常状态检测》一文中研究指出为发展基于数据驱动的电网态势感知理论与方法,基于样本协方差矩阵的最大特征值(Maximum Eigenvalue of Sample Covariance Matrix, MESCM),提出了一种适用于低信噪比场景的电网异常状态检测方法。该方法源于随机矩阵理论,通过数据源矩阵的构造,窗口数据矩阵及其标准矩阵的构建,进而形成其样本协方差矩阵。通过该矩阵的最大特征值计算与越限判别,实现电网态势感知与预警。借助PSS/E软件,案例分析在一个IEEE 39节点系统及一个南方电网规划系统展开,涉及负荷异常跃变及叁相短路接地故障。与传统平均谱半径分析法的计算结果比较表明该方法具有抗噪性能高,计算耗时少的优点,同时对于非完整性信息有一定的鲁棒性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年08期）
高云峰,谭希丽[7]（2018）在《β-Laguerre随机矩阵最大特征值精确渐近性的一般结果》一文中研究指出利用β-Laguerre随机矩阵最大特征值的中心极限定理、尾概率不等式及广义β Tracy-Wisdom分布的性质,对于相当广泛的边界函数和拟权函数,得到了其最大特征值的矩完全收敛性的精确渐近性的一般结果.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2018年06期）
赵文静,刘畅,刘文龙,金明录[8]（2018）在《K分布海杂波背景下基于最大特征值的雷达信号检测算法》一文中研究指出针对K分布海杂波背景下的恒虚警检测问题,基于信息几何的矩阵CFAR检测器具有较好的检测性能,但其计算复杂度较高,从而影响其实际应用。该文根据奈曼-皮尔逊准则,推导了似然比检测统计量与最大特征值之间的关系,进而提出了基于最大特征值的矩阵CFAR检测方法(M-MED)。最后通过对所提方法的计算复杂度及仿真实验结果的分析表明了所提方法不仅计算复杂度低且具有较好的检测性能。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年09期）
陈华,王国平[9]（2018）在《萤火虫图距离矩阵的两个最大特征值和的下界》一文中研究指出令n=2r+2t+s+1(r,s≥1,t≥0),Sn-t是一个n-t阶的星,将S_(n-t)中的r对不同的点分别用r条边连接,在另外的t条悬挂边上分别接上一条边,得到的图叫作萤火虫图.令图G是n个点的萤火虫图,主要确定了图G的距离矩阵D(G)=(d_(ij))_(n×n),距离拉普拉斯矩阵L_D(G)与距离无符号拉普拉斯矩阵Q_D(G)的两个最大特征值和的下界.(本文来源于《河南师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
钟琴[10]（2018）在《非负矩阵最大特征值的新界值》一文中研究指出非负矩阵最大特征值的估计是非负矩阵理论研究的重要组成部分.如果上下界能够表示为非负矩阵元素的易于计算的函数,那么这种估计价值更高.本文通过构造两个收敛的序列得到非负矩阵最大特征值的新界值.数值算例表明其结果比有关结论更加精确.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
最大特征值论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
关于非负矩阵A和B的Hadamard积的最大特征值的上界问题,主要利用Gerschgorin定理和Brauer定理给出了新的估计式,并把新结果与现有结果进行了比较.数值算例表明新结果在只依赖矩阵元素的条件下改进了现有的一些估计式.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最大特征值论文参考文献
[1].王信存,吕洪斌,商钰莹.对角相似变换下的非负矩阵最大特征值算法[J].吉林大学学报(理学版).2019
[2].陈付彬.非负矩阵Hadamard积的最大特征值的新上界[J].数学的实践与认识.2019
[3].吕洪斌,商钰莹,张美黎.一种计算非负矩阵最大特征值的对角相似变换下的原点位移法[J].北华大学学报(自然科学版).2019
[4].商钰莹,张美黎,吕洪斌,王信存.一种改进的非负矩阵最大特征值的C-W算法[J].北华大学学报(自然科学版).2019
[5].潘佳纯.基于非回溯矩阵最大特征值的信息源检测[D].中国科学技术大学.2019
[6].周忠强,韩松.基于样本协方差矩阵最大特征值的低信噪比环境电网异常状态检测[J].电力系统保护与控制.2019
[7].高云峰,谭希丽.β-Laguerre随机矩阵最大特征值精确渐近性的一般结果[J].吉林大学学报(理学版).2018
[8].赵文静,刘畅,刘文龙,金明录.K分布海杂波背景下基于最大特征值的雷达信号检测算法[J].电子与信息学报.2018
[9].陈华,王国平.萤火虫图距离矩阵的两个最大特征值和的下界[J].河南师范大学学报(自然科学版).2018
[10].钟琴.非负矩阵最大特征值的新界值[J].西南大学学报(自然科学版).2018