面向海洋净处理生产力的关联规则挖掘算法

面向海洋净处理生产力的关联规则挖掘算法

论文摘要

海洋净处理生产力是描述海洋生态系统及其环境特征的重要参数。为研究多种海洋环境要素与海洋净处理生产力之间的时空关联模式,本文以海洋净处理生产力为核心项,采用Apriori算法"链接-剪枝"的核心思想,设计了基于栅格的面向海洋净处理生产力的关联规则挖掘算法,并通过挖掘实验验证了该算法的有效性。

论文目录

  • 1 关联规则基本概念
  • 2 Apriori算法及不足
  • 3 面向NPP的关联规则挖掘算法
  •   3.1 生成挖掘事务表
  •   3.2 生成频繁1项集
  •   3.3 生成频繁多项集
  •   3.4 生成强关联规则
  • 4 实验结果
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 孙强,洪娅岚

    关键词: 关联规则,数据挖掘,海洋净处理生产力

    来源: 科技创新与生产力 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 环境科学与资源利用,计算机软件及计算机应用

    单位: 安徽理工大学

    分类号: X145;TP311.13

    页码: 54-58

    总页数: 5

    文件大小: 807K

    下载量: 36

    相关论文文献

    • [1].中小银行数据挖掘思路浅析[J]. 金融电子化 2020(05)
    • [2].浅析大数据挖掘中抽样估计法的应用[J]. 现代信息科技 2019(21)
    • [3].基于大数据挖掘的广播电视客户价值分析[J]. 科技视界 2019(34)
    • [4].基于深度学习的工业领域数据挖掘方法及应用[J]. 数字技术与应用 2019(11)
    • [5].基于大数据思维的财务数据挖掘及应用研究[J]. 国际商务财会 2019(11)
    • [6].第16届高级数据挖掘和应用国际会议[J]. 软件工程 2020(04)
    • [7].基于云计算的大数据挖掘体系构建分析[J]. 中外企业家 2020(11)
    • [8].测绘地理信息专业背景下的《时空数据挖掘》课程设计[J]. 南宁师范大学学报(自然科学版) 2020(01)
    • [9].智慧医疗下云数据挖掘在精细化医疗管理中的应用[J]. 中医药管理杂志 2020(03)
    • [10].高校管理人员教育数据挖掘能力培养的实践价值与实施路径[J]. 中国教育信息化 2020(07)
    • [11].大数据环境下的数据挖掘课程教学探索[J]. 中国新通信 2020(06)
    • [12].第16届高级数据挖掘和应用国际会议[J]. 软件工程 2020(05)
    • [13].基于云计算的大数据挖掘内涵及解决方案研究[J]. 数字通信世界 2020(03)
    • [14].基于可拓数据挖掘的建筑立面设计方法研究[J]. 科技传播 2020(08)
    • [15].数据挖掘实践教学环节探索[J]. 科技经济导刊 2020(11)
    • [16].大数据挖掘与云服务模式的构建[J]. 江西电力职业技术学院学报 2020(01)
    • [17].医疗云存储下医院信息数据挖掘及实现技术的探索[J]. 信息与电脑(理论版) 2020(05)
    • [18].高校治理视阈下教育数据挖掘的应用与挑战[J]. 高教论坛 2020(04)
    • [19].大数据挖掘与分析的关键技术研究[J]. 中国新通信 2020(08)
    • [20].浅析数据挖掘[J]. 内江科技 2020(06)
    • [21].教育数据挖掘关键技术应用研究[J]. 轻纺工业与技术 2020(06)
    • [22].物联网海上舰船航行数据挖掘方法[J]. 舰船科学技术 2020(12)
    • [23].云环境中大数据挖掘的有效花费研究[J]. 上海理工大学学报 2020(03)
    • [24].对《零售数据挖掘与应用》课程教学的思考[J]. 知识经济 2020(18)
    • [25].教育数据挖掘和学习分析研究进展[J]. 牡丹江师范学院学报(自然科学版) 2020(03)
    • [26].第16届高级数据挖掘和应用国际会议[J]. 软件工程 2020(08)
    • [27].电商市场中大数据挖掘的分析以及决策探究[J]. 中国新通信 2020(12)
    • [28].关于大数据挖掘中的数据分类算法技术的研究[J]. 电脑知识与技术 2020(20)
    • [29].长输油气管道大数据挖掘与应用[J]. 物联网学报 2020(03)
    • [30].数据挖掘实践课程教学模式的探索[J]. 教育教学论坛 2020(36)

    标签:;  ;  ;  

    面向海洋净处理生产力的关联规则挖掘算法
    下载Doc文档

    猜你喜欢