导读:本文包含了餐具检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:洗洁精,甲醛,pH值,重金属
餐具检测论文文献综述
宋正蕊,胡文蝶,张蕾[1]（2019）在《部分市售餐具洗洁精中有害物质检测分析》一文中研究指出目的:了解部分市售洗洁精的甲醛、铅(Pb)、镉(Cd)、锰(Mn)含量和pH值。方法:采用紫外-可见分光光度法和pH计法及火焰原子分光光度计法分别对洗洁精中甲醛、Pb、Cd、Mn含量及pH进行检测。结果:26份所检洗洁精(散装+精装)样品中均检测出甲醛,检出范围在0.004～0.076 mg/g,甲醛含量差异有统计学意义(t=2.745,P=0.018<0.05),散装和精装洗洁精中Pb均未检出,Cd有13份检出(散装5份+精装8份),Mn在散装中有2份检出,散装和精装洗洁精pH检出范围在5.7～10.5。结论:26份洗洁精的甲醛、Pb、Cd、Mn含量及pH值均符合国家标准。但不同包装其含量存在差异,故消费者购买洗洁精时应综合考虑。(本文来源于《大理大学学报》期刊2019年06期）
庄涛,张军,李志鹏,王秋悦[2]（2018）在《人工神经网络在金属餐具缺陷检测中的应用》一文中研究指出针对传统金属餐具缺陷检测主要依靠于人工,导致检测成本高、效率低的问题,提出一种采用机器视觉与人工神经网络相结合的金属餐具缺陷检测方法。以金属勺子为例,对勺子缺陷进行分析、特征提取,建立图片特征库,构造了人工神经网络,并通过对神经网络的训练和检验,实现了对缺陷的自动检测。(本文来源于《天津职业技术师范大学学报》期刊2018年04期）
赵腾,许义月[3]（2018）在《儿童塑料餐具安全检测方法探究》一文中研究指出颜色鲜艳、款式繁多、造型可爱又耐摔的塑料碗筷,深受家长和儿童的喜爱。这些儿童餐具大多是用密胺塑料制作而成。国家质监局高度关注儿童密胺餐具的安全卫生,并进行多次质量抽查。文章主要探讨了儿童塑料餐具中几种主要化学物质的检测技术和方法,为后续监督管理提供依据,从而提高儿童塑料餐具的安全性和质量。(本文来源于《食品安全导刊》期刊2018年03期）
张君功,官杰[4]（2017）在《酒店餐具大肠杆菌群检测结果分析》一文中研究指出目的:探究酒店进店餐具大肠杆菌群的监测结果分析。方法:随机选择自2016年1月-2016年12月在平度市抽查的50的酒店餐具大肠杆菌情况,为今后提高公众健康水平而提供依据。结果:调查的500件餐具中,其中未查出大肠杆菌的餐具有410件,90件查出了大肠杆菌,这500件餐具的合格率为82.0%。合格率最高的餐具为碗,合格率达87.27%,碟和杯子的合格率分别为80.61%、80.18%,合格率最低的为筷子,合格率仅为70.53%。消毒柜的合格率最低,为69.33%。化学消毒方式的合格率最高,为87.86%。结论:对餐具的消毒情况需要从餐厅管理人员、工作人员等方面重视消毒的意义,并对筷子餐具消毒药充分,尽量采用化学消毒法,保证就餐人员的健康,防止传染病的流行。(本文来源于《人人健康》期刊2017年14期）
刘锐[5]（2017）在《铁路内部食堂餐具消毒快速检测结果评估》一文中研究指出目的掌握铁路内部食堂餐具消毒情况,评估影响餐具消毒效果的因素,充分发挥快检在食品安全保障中的作用。方法统计2014—2016年食堂餐具消毒检测结果,按照食品安全国家标准消毒餐(饮)具(GB14934—2016)判定。结果本次检测合格率大肠菌群98%,表面洁净度100%。结论人是影响餐具消毒效果的主要因素,因此要加强人的管理,将快检技术应用于卫生监督和经营单位,最终提高餐具消毒效果。(本文来源于《铁路节能环保与安全卫生》期刊2017年03期）
甄佳林[6]（2017）在《基于多视角学习的餐具检测和识别算法研究》一文中研究指出随着服务机器人硬件成本的下降和相关理论技术的不断成熟,不同类型的服务机器人已经广泛应用于各个服务领域。餐厅服务机器人主要是通过对餐桌中的餐具进行实时的分析,代替人类收拾已使用过的餐具,以减轻人类的负担。服务机器人在餐具清理行动时,需要实时检测出餐具所在的位置,并识别出该餐具的具体类型和有无食物。针对该问题,本文主要研究了服务机器人餐具检测和识别方法,相关工作如下:(1)采用多视角学习的方法对餐具进行检测。首先利用SLIC(Simple Linear Iterative Cluster)超像素算法将整幅图像初步分割成少量的超像素节点,然后以超像素为图模型的节点,以超像素点之间的近邻关系确定图模型的边,构建表示超像素节点之间相似性的图模型。用图像多个视角下的特征构建超像素节点之间的近邻关系,然后综合地学习这些图模型,生成超像素点之间的相似性值。假设边缘节点是背景信息,那么与这些种子节点具有较低相似性的超像素点更有可能是图像中的餐具。(2)通过构建分类器的方法进行餐具识别。为了提高餐具识别的分类效果,本文利用多视角特征融合算法对多个视角下的图像特征进行学习,构建独特性和区分性更强的图像特征,用于分类器的构建。在真实图像数据中的实验效果也验证了这种特征融合算法的有效性和可行性。相比单视角特征,这种特征融合算法能够使得不同视角下的视觉特征互相补充,以增强其区分性。本文的实验也表明基于多视角特征融合的识别方法能够较好地识别出餐具的类别。(本文来源于《大连理工大学》期刊2017-05-01）
孙梦捷,姜健俊,谢立峰[7]（2017）在《密胺餐具中混入脲醛树酯检测方法的研究》一文中研究指出制备添加不同比例脲醛树脂的密胺树脂餐具样品,并分别采用衰变全反射(ATR)红外法和热重法(TGA)对样品进行分析。通过衰变全反射(ATR)红外法可分析密胺树脂和脲醛树脂的特征吸收峰。通过热重法(TGA)可分析对比密胺树酯的热分解最大速率温度点与脲醛树酯热分解最大速率温度点的区别。最后,本文还将衰变全反射(ATR)红外法和热重法(TGA)对样品的分析结果进行比较,并采用上述方法对市场上购买的密胺餐具样品进行测试。(本文来源于《轻工科技》期刊2017年02期）
郁岩,梁青[8]（2017）在《手洗餐具用洗涤剂中砷、甲醇检测方法标准优化探讨》一文中研究指出手洗餐具洗涤剂的质量安全倍受广大消费者关注,不合格的手洗餐具洗涤剂为重金属铅、砷及甲醇等有害物质超标。GB 9985-2000《手洗餐具用洗涤剂》中规定了砷、甲醇的检验方法,但在检验实际工作中易出现实验人员中毒、检测结果不平行、不准确等现象。本文依据检验工作实践,对GB 9985-2000《手洗餐具用洗涤剂》中检测手洗餐具用洗涤剂中砷、甲醇检验方法进行了分析,并提出了优化建议。(本文来源于《中国标准化》期刊2017年03期）
张希泉,徐东明[9]（2017）在《旅客列车餐具消毒效果检测分析》一文中研究指出目的分析旅客列车餐具消毒效果检测。方法选取2014年8月~10月辖区当中30个列车班组餐饮样品,进行回顾性分析。结果空调列车当中餐饮用具消毒的合格率为93%,而在非空调列车中,餐具消毒合格率仅为77%。结论餐饮安全是我国列车运行当中的一项重要工作内容。在实际工作开展中,需要管理人员能够把握重点,以科学方式的应用提升列车餐饮安全水平。(本文来源于《临床医药文献电子杂志》期刊2017年09期）
刘彬,李炜,郭慧慧[10]（2016）在《重大活动接待酒店餐具大肠菌群检测结果分析》一文中研究指出重大活动是我市政治、经济、文化、体育等方面特定规模的重大事项,期间的食品安全关乎活动能否顺利进行及带来的社会影响,其中餐具的清洗消毒状况是食品安全工作的重点,为预防食源性疾病的发生,我们对我市接待酒店的餐具清洗消毒状况进行了调查,并对餐具进行了大肠菌群检测,结果如下。1对象与方法1.1调查及检测对象:筛选我市承担重大活动接待任务较为频繁的25家涉及餐饮的单位,其中20家为带客房的餐饮单(本文来源于《实用医技杂志》期刊2016年11期）
餐具检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统金属餐具缺陷检测主要依靠于人工,导致检测成本高、效率低的问题,提出一种采用机器视觉与人工神经网络相结合的金属餐具缺陷检测方法。以金属勺子为例,对勺子缺陷进行分析、特征提取,建立图片特征库,构造了人工神经网络,并通过对神经网络的训练和检验,实现了对缺陷的自动检测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
餐具检测论文参考文献
[1].宋正蕊,胡文蝶,张蕾.部分市售餐具洗洁精中有害物质检测分析[J].大理大学学报.2019
[2].庄涛,张军,李志鹏,王秋悦.人工神经网络在金属餐具缺陷检测中的应用[J].天津职业技术师范大学学报.2018
[3].赵腾,许义月.儿童塑料餐具安全检测方法探究[J].食品安全导刊.2018
[4].张君功,官杰.酒店餐具大肠杆菌群检测结果分析[J].人人健康.2017
[5].刘锐.铁路内部食堂餐具消毒快速检测结果评估[J].铁路节能环保与安全卫生.2017
[6].甄佳林.基于多视角学习的餐具检测和识别算法研究[D].大连理工大学.2017
[7].孙梦捷,姜健俊,谢立峰.密胺餐具中混入脲醛树酯检测方法的研究[J].轻工科技.2017
[8].郁岩,梁青.手洗餐具用洗涤剂中砷、甲醇检测方法标准优化探讨[J].中国标准化.2017
[9].张希泉,徐东明.旅客列车餐具消毒效果检测分析[J].临床医药文献电子杂志.2017
[10].刘彬,李炜,郭慧慧.重大活动接待酒店餐具大肠菌群检测结果分析[J].实用医技杂志.2016