导读:本文包含了拟牛顿方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:方法,方程,算法,光滑,无约束,平衡点,动力学。
拟牛顿方法论文文献综述
张安玲[1]（2018）在《拟牛顿迭代方法初始值的研究》一文中研究指出针对拟牛顿法对初始值敏感的问题,提出一种粒子群优化算法和拟牛顿法相结合的方法.该方法首先利用粒子群优化算法的全局搜索性对所求问题在可行解区域范围内进行大范围的搜索,搜索到一定程度,把当代的最好点作为拟牛顿法的初始值进行拟牛顿法迭代.数值结果表明,该方法有效地解决了拟牛顿法对初始值的敏感性问题,保证拟牛顿法的收敛性.(本文来源于《太原师范学院学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
周鑫,欧宜贵[2]（2018）在《一个无约束优化的非单调拟牛顿型ODE方法》一文中研究指出给出一个求解无约束优化的非单调拟牛顿型ODE方法.它的主要特点是:在每次迭代时,搜索方向仅需计算矩阵和向量的乘积就能获得,从而避免求解线性方程组系统,减少算法的计算量.然后采用一个改进的非单调线搜索以获得下一个新迭代点.在适当的条件下,该方法还是整体收敛和局部超线性收敛的.初步的数值试验结果表明了其有效性.(本文来源于《应用数学》期刊2018年02期）
陈黄岳[3]（2017）在《求解非凸非光滑优化的拟牛顿型束方法》一文中研究指出本学位论文研究非光滑优化(不可微优化)问题,并且目标函数不一定是凸函数,许多实际问题可以归结为此类问题.因此,研究稳定、高效的数值优化方法求解非凸非光滑优化问题有着重要的理论意义和实际价值.本文基于邻近束方法和拟牛顿方法的思想,并结合局部凸化技术和Armi-jo 线搜索规则,提出求解非凸非光滑优化的拟牛顿型束方法.在每次迭代,算法通过适当的策略更新局部凸化参数ηe,不仅有效克服由非凸目标函数导致的线性化误差可能是负数的情况,并且确保满足下降性条件的候选点是目标函数在当前邻近中心处的近似邻近点.进一步地,基于近似邻近点构造近似次梯度和近似拟牛顿方向作为线搜索方向.然后,通过判断近似次梯度的范数是否减小决定步长的选取,要么取单位步长,要么借助Armijo线搜索规则计算步长.在温和的假设下,证明了算法的全局收敛性,并讨论了算法的收敛速度(线性收敛,超线性收敛).在最后,为验证算法的有效性和稳定性,本文借助数学软件MATLAB进行编程,初步的数值实验结果表明本文所提出的算法是有效的和稳定性.(本文来源于《广西大学》期刊2017-05-01）
张义良,罗晓娟[4]（2017）在《一种基于拟牛顿法蝙蝠算法的网络故障检测方法》一文中研究指出针对现有的网络系统故障检测方式存在的检测精度不高、检测收敛速度慢和易陷入局部最优问题,综合了蝙蝠算法和拟牛顿法,提出了一种基于差分进化蝙蝠算法的网络系统故障检测方法(Quasi Newton-Bat Algorithm,QN-BA).该方式通过搭建滤波模型和残差模型,结合拟牛顿法蝙蝠算法得到模型的最优解,有效地规避了现有方式存在的问题.最后通过仿真实验深入研究了影响该故障检测方法的主要因素,并对比分析了该方法与NPSO-PF(新型粒子群优化滤波算法)和LWRLR(变学习率变加权递推最小二乘算法)的性能,验证了其有效性.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2017年01期）
沈洁,郭方芳,庞丽萍[5]（2016）在《非光滑凸规划不可行拟牛顿束方法的收敛性分析》一文中研究指出利用改进函数将非光滑凸约束优化问题转化成无约束优化问题,构造了一个具有迫近形式的不可行拟牛顿束算法.值得注意的是,随着每次迭代的进行,该算法的无约束优化子问题的目标函数可能发生改变(取零步目标函数不改变,取下降步则更新目标函数),为此必须做必要的调整以保证算法的收敛性.本文主要采用了Sagastizabal和So1odov的不可行束方法的思想,在每个迭代点不一定是原始可行的情况下,得出了算法产生序列的每一个聚点是原问题最优解的收敛性结果.进一步,本文针对目标函数强凸情况下的BFGS拟牛顿算法,得到了全局收敛结果中保证拟牛顿矩阵有界的条件以及迭代序列的R-线性收敛结果.(本文来源于《数学进展》期刊2016年02期）
陈蓉,马菊红[6]（2015）在《基于拟牛顿迭代的分数阶Fourier变换最佳阶次的搜索方法研究》一文中研究指出针对如何快速确定分数阶Fourier变换最佳阶次的问题,在分析拟牛顿迭代法基本原理的基础上,研究了其在这一实际应用中的具体实现步骤.通过仿真实验展现了拟牛顿迭代法搜索分数阶Fourier变换最佳变换阶次的收敛过程,分析讨论了其在实际应用中存在的利弊.(本文来源于《江苏科技大学学报(自然科学版)》期刊2015年01期）
王宪彬,施树明,刘丽,金立生[7]（2014）在《基于遗传算法和拟牛顿法的车辆动力学平衡点混合求解方法》一文中研究指出车辆动力学平衡点是汽车非线性动力学分析中的关键参数。但车辆系统的非线性特征使传统的解析方法无法求解平衡点,而基于梯度的数值方法和遗传算法在求解精度和求解效率都存在局限性。为准确有效地求解车辆动力学平衡点,提出一种基于实数编码遗传算法和拟牛顿法的混合求解方法。利用达芬方程验证所提出的方法的有效性。给出基于轮胎魔术公式的3自由度车辆动力学系统模型,利用提出的混合求解方法得到不同转角输入下车辆平衡点,并与单独的遗传算法求解的结果进行对比。研究结果表明,该混合求解方法得到的结果更加准确,该方法能够快速、有效地求解3自由度车辆动力学平衡点。(本文来源于《机械工程学报》期刊2014年04期）
周群艳,曹凤雪[8]（2013）在《二阶拟牛顿方程的新的推导方法》一文中研究指出借助向量值函数的多项式插值方法,给出了Pan的二阶拟牛顿方程的一种新的推导方法,设计了相应的校正公式,并利用这一推导方法,导出了其它几个拟牛顿方程。(本文来源于《江苏技术师范学院学报》期刊2013年04期）
崔书华,刘军虎,宋卫红,胡绍林[9]（2013）在《基于拟牛顿方法的非线性求解及应用》一文中研究指出针对某测量任务中以两套一主叁副测量体制联测距离和变化率为对象,给出了拟牛顿求解方法。通过测量梯度的变化,构造了一目标函数的模型使之快速收敛。任务实测数据计算结果显示:该法解决了非线性求解问题,为任务提供了有效的技术支持。(本文来源于《上海航天》期刊2013年03期）
陈姗[10]（2013）在《求解无约束最优化问题的一个新的拟牛顿方法》一文中研究指出拟牛顿法(Quasi-Newton Methods)是求解非线性无约束最优化问题最有效的方法之一,并且许多最小化问题的解决方法都是由牛顿法的变形而得到的,本文着重对无约束最优化问题的拟牛顿法进行了研究,本文的前半部分简单给出了求解无约束最优化问题的各种常用方法以及拟牛顿法的研究背景,本文的后半部分给出了一个新的拟牛顿方程,并给出了相应于新的拟牛顿方程的一类新算法。本文首先利用了由Zhang等人在2001年运用张量方法推导的拟牛顿方程的思想构造了一个新的拟牛顿方程,它包含了一般拟牛顿方程的大部分性质。其次,基于新的拟牛顿方程给出了一类新的算法,该算法中包含了较多形式的秩一修正和秩二修正形式的公式,同时它的秩二形式的公式包含了由最初的拟牛顿方程和张建中的新拟牛顿方程所导出的秩二修正公式,具有广泛的应用性。再次本文给出了△Bk的两种较简单的形式,并证明了相应的两种BFGS-TYPE迭代算法的全局收敛性和超线性收敛性,最后进行数值试验来验证我们的理论分析,并且表明了该算法具有较好的实用性。(本文来源于《南京理工大学》期刊2013-01-01）
拟牛顿方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
给出一个求解无约束优化的非单调拟牛顿型ODE方法.它的主要特点是:在每次迭代时,搜索方向仅需计算矩阵和向量的乘积就能获得,从而避免求解线性方程组系统,减少算法的计算量.然后采用一个改进的非单调线搜索以获得下一个新迭代点.在适当的条件下,该方法还是整体收敛和局部超线性收敛的.初步的数值试验结果表明了其有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
拟牛顿方法论文参考文献
[1].张安玲.拟牛顿迭代方法初始值的研究[J].太原师范学院学报(自然科学版).2018
[2].周鑫,欧宜贵.一个无约束优化的非单调拟牛顿型ODE方法[J].应用数学.2018
[3].陈黄岳.求解非凸非光滑优化的拟牛顿型束方法[D].广西大学.2017
[4].张义良,罗晓娟.一种基于拟牛顿法蝙蝠算法的网络故障检测方法[J].微电子学与计算机.2017
[5].沈洁,郭方芳,庞丽萍.非光滑凸规划不可行拟牛顿束方法的收敛性分析[J].数学进展.2016
[6].陈蓉,马菊红.基于拟牛顿迭代的分数阶Fourier变换最佳阶次的搜索方法研究[J].江苏科技大学学报(自然科学版).2015
[7].王宪彬,施树明,刘丽,金立生.基于遗传算法和拟牛顿法的车辆动力学平衡点混合求解方法[J].机械工程学报.2014
[8].周群艳,曹凤雪.二阶拟牛顿方程的新的推导方法[J].江苏技术师范学院学报.2013
[9].崔书华,刘军虎,宋卫红,胡绍林.基于拟牛顿方法的非线性求解及应用[J].上海航天.2013
[10].陈姗.求解无约束最优化问题的一个新的拟牛顿方法[D].南京理工大学.2013
论文知识图
