生物分层组织论文_张亚星

导读:本文包含了生物分层组织论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:组织,辐射器,生物,电导率,种群,电磁场,方程。

生物分层组织论文文献综述

张亚星^[1]（2011）在《光在分层平板生物组织中的稳态传输模型研究》一文中研究指出光在生物组织的传输是组织光学的研究热点之一,生物体的表面组织是一个不匹配的多层介质,现在大多数都是在研究匹配介质,把组织表面看成是折射率相同的介质,或是单层平板模型,半无限厚介质模型,对于多层分层平板介质模型来说尚没有看到此方面的研究的报告,为了更好的进一步研究光在生物组织中的传播,而实际上,很多生物组织具有平板性质,如胃肠。因此研究多层平板组织具有重要的意义。本文以组织光学的研究为核心,以多层平板生物组织为主要研究对象,研究了光的传输理论。采取理论推导、计算机模拟结合的方法,完成了多层平板生物组织的稳态理论研究、用蒙特卡洛方法来验证,并对结果进行了分析比较。具体内容包括,1.研究了光与生物组织相互作用的相关理论。介绍了光的传输方程及其近似理论,其包括了组织光学中的基本概念,对稳态漫射方程的成立条件及近似解进行了分析。2.利用漫射方程,在上下表面同时使用外推边界条件,利用拉普拉斯变换和傅里叶变换,在无限细光束垂直入射到多层平板生物介质组织时,得到非匹配条件下的多层平板生物组织的稳态方程。3.对Monte Carlo模拟进行研究,编写了Monte Carlo程序。4.为了验证多层平板生物组织的漫射理论,用Monte Carlo方法模拟了反射率和透过率,通过将Monte Carlo模拟结果与漫射近似理论比较以及曲线拟合,得出在无限细光束垂直入射到多层平板生物组织的漫射方程的正确性。5.利用漫射方程,比较了不同参数变化下的漫射结果,总结了漫射方程的一般规律。(本文来源于《烟台大学》期刊2011-04-11）

王文轲^[2]（2002）在《改进遗传算法在分层生物组织电导率重构中的应用研究》一文中研究指出在生物医学工程领域，电磁测量是一个重要的手段，对它的研究是一个极富挑战性的课题。电导率重构是电磁测量技术的一种，其原理是通过测量电磁辐射下物体周围场的信息，然后通过对物体的电磁特性或电导率特性进行优化而达到重构的目的。本文主要研究在载流线圈作用下，通过测量生物组织产生的二次场对线圈阻抗的改变，应用改进的遗传算法重构分层生物组织各层电导率和厚度的方法。本文首先简要回顾了电磁测量的发展，介绍了部分电磁测量方法。在第一部分，本文首先建立了对生物组织电导率重构的数学模型，对正问题进行了求解。并针对不同的条件进行了分析，探讨了重构条件。在电导率重构研究中采用了遗传算法。在实际工程应用中，基本遗传算法优化时间太长，故对其改进，采用小种群遗传算法。采用小种群遗传算法，搜索时间明显缩短，但是只能找到最优解的区域，而不能精确定位。针对上述问题，本文首先对适应度进行了改进，采用适应度函数自适应调整。其次结合惩罚函数法对适应度进行了优化。采用自适应交叉概率。受神经网络中BP算法的启示，构造BP算子，提高小种群遗传算法的局部搜索寻优能力。对基本遗传算法和改进的小种群遗传算法在搜索性能和结果上进行了比较，数值计算结果表明改进后的算法在搜索速度和精确度上明显提高，在抗噪声性能上改进后的小种群遗传算法明显优于基本遗传算法。(本文来源于《四川大学》期刊2002-05-10）

孙明义,阳盛宗,陈代珠,江汉保,崔庆谷^[3]（1998）在《单振子辐射器在圆柱状分层生物组织中的场分布》一文中研究指出以牙根分层生物组织为例，采用近似模型，导出了单振子辐射器在圆柱状分层生物介质中的近场公式．通过数值计算，作出了电场分布的曲线，进一步分析比较了各层组织中场强的相对大小，从理论上探讨了微波治疗牙根尖周病的原理，理论分析结果与临床实践相符．(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊1998年06期）

生物分层组织论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

在生物医学工程领域，电磁测量是一个重要的手段，对它的研究是一个极富挑战性的课题。电导率重构是电磁测量技术的一种，其原理是通过测量电磁辐射下物体周围场的信息，然后通过对物体的电磁特性或电导率特性进行优化而达到重构的目的。本文主要研究在载流线圈作用下，通过测量生物组织产生的二次场对线圈阻抗的改变，应用改进的遗传算法重构分层生物组织各层电导率和厚度的方法。本文首先简要回顾了电磁测量的发展，介绍了部分电磁测量方法。在第一部分，本文首先建立了对生物组织电导率重构的数学模型，对正问题进行了求解。并针对不同的条件进行了分析，探讨了重构条件。在电导率重构研究中采用了遗传算法。在实际工程应用中，基本遗传算法优化时间太长，故对其改进，采用小种群遗传算法。采用小种群遗传算法，搜索时间明显缩短，但是只能找到最优解的区域，而不能精确定位。针对上述问题，本文首先对适应度进行了改进，采用适应度函数自适应调整。其次结合惩罚函数法对适应度进行了优化。采用自适应交叉概率。受神经网络中BP算法的启示，构造BP算子，提高小种群遗传算法的局部搜索寻优能力。对基本遗传算法和改进的小种群遗传算法在搜索性能和结果上进行了比较，数值计算结果表明改进后的算法在搜索速度和精确度上明显提高，在抗噪声性能上改进后的小种群遗传算法明显优于基本遗传算法。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。