辽宁省农业旱灾脆弱性评价

论文摘要

为增强辽宁省农业旱灾风险综合管理水平,对其2005-2016年的农业旱灾脆弱性运用随机权神经网络法进行评价,并检验分析了传统BP网络、RBE网络与随机权神经网络模型的准确性与可靠性。结果显示:经济的快速增强是驱动辽宁省农业旱灾脆弱性的主要趋势,研究期间该区域旱灾脆弱性整体呈现出减弱的变化趋势;相对于其他两种模型,随机权神经网络具有更好的可靠性与准确性,可为区域旱灾风险综合管理和防控提供一定参考价值。

论文目录

• 0 引言
• 1 农业旱灾脆弱性评价体系与方法
•   1.1 设计旱灾脆弱性评价体系
•   2.2 基于NNRW算法的旱灾脆弱性评价
•   2.3 模型的检验与率定
•   2.4 参数的设定
• 3 实例应用
•   3.1 数据来源
•   3.2 结果分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王琳

关键词: 旱灾风险,脆弱性评价,神经网络,辽宁省

来源: 黑龙江水利科技 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,农业科技

专业: 气象学,农业基础科学,植物保护

单位: 大石桥市水利事务中心

分类号: S423

DOI: 10.14122/j.cnki.hskj.2019.03.002

页码: 4-8

总页数: 5

文件大小: 210K

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