论文摘要
对象根类型的分类是构建领域知识图谱的基础工作,而现有流行的公共知识库并没有按照领域数据的特点分类,如SUMO的唯一的根类型就是实体,使得领域知识表达存在一定挑战,无法完整地表达如文本、视频图片等知识和关联。领域知识图谱本体的对象根类型除了实体类型,还应增加事件类型、文本类型和多媒体类型,基于4种根类型再扩展到具体分类来表达领域的知识,采用这种方式,可以更好地描述各种典型的领域场景,在实际知识图谱的工具研发中,体现出良好的知识体系和清晰的分类思路。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王亚强,臧根林,吴庆蓉,占春丽,谢新扬
关键词: 领域知识图谱,领域本体,对象根类型
来源: 计算机工程与科学 2019年10期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学,计算机软件及计算机应用
单位: 拓尔思知识图谱研究院,广州拓尔思大数据有限公司
分类号: O157.5;TP391.1
页码: 1861-1867
总页数: 7
文件大小: 1268K
下载量: 250
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