论文摘要
生物质燃料灰分含量高易引起在锅炉内结渣,影响锅炉运行效率,预测灰分含量对锅炉条件控制和选型有着重要意义。研究了小麦秸秆生物质灰分含量与组成元素含量的相关性,建立了基于灰分预测的多元线性回归模型,根据组成元素含量预测麦类秸秆生物质燃料的灰分。结果表明,组成元素均与灰分含量有显著的相关性,其中氧含量与灰分含量呈正相关,其他元素均呈负相关关系。灰分预测与实测值平均绝对误差为9.0%。通过上述研究发现,本研究建立的多元线性回归预测模型可以在一定程度上预测麦类秸秆生物质燃料灰分含量。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴士博,彭道平,彭哲,黄涛,高加林
关键词: 生物质,灰分,组成元素,相关性,回归模型
来源: 四川环境 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 动力工程,新能源
单位: 西南交通大学地球科学与环境工程学院,浙江海洋大学港航与交通运输工程学院
分类号: TK6;TK227.1
DOI: 10.14034/j.cnki.schj.2019.03.001
页码: 1-5
总页数: 5
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