DEA中规模收益分析方法的若干讨论和改进

论文摘要

规模收益分析是数据包络分析一个非常重要的研究领域。目前,该领域已经发展出六大门类的规模收益分析方法。这些方法均能够正确判断有效单元的规模收益状态,但对于非有效单元计算结果却常常出现结论不一致的情形。究其原因在于,上述方法分别使用了不同导向的模型,采用了不同的投影方式。因此,选择何种导向的模型、采用何种的投影方式是开展规模收益分析亟需解决的关键性理论问题。本文将解决上述各种导向模型并存、多种投影方式并用的问题,使得各种方法能够获得一致的计算结果。不仅如此,本文还将使用现有的规模收益分析方法,对安徽能源利用效率进行深入分析和评价。主要工作如下:首先,针对多种规模收益分析方法中投入产出和产出导向并存的局面,本文以Z&S-规模效率指数方法和参考集方法为例,从计算结果的比较、理论分析和经济解释方面论证了规模收益分析应该基于产出导向的模型。其次,针对多种规模收益分析方法中使用多种投影方式来判定非有效单元规模收益属性的局面,本文以GDEA-WYL法和BT-ZSP改进法为例,从计算结果的比较、理论分析等方面论证了规模收益分析应该使用保持投入不变的径向投影方式,不需把非有效单元转化为有效单元,而是转化为弱有效单元即可。最后,对规模效率分解方法和其他方法的实施进行了讨论,并将规模效率分解方法的改进工作应用于安徽省16个市能源利用效率的实证研究,为安徽省能源合理利用提供了科学决策依据。上述工作,不仅解决了开展规模收益的导向模型选择和投影方式正确使用问题,而且也得到了基于投入导向的BCC模型与基于产出导向的BCC模型是不等价的、基于投入导向的CCR模型与基于产出导向的CCR模型是等价的等重要结论,从而使得各种方法能够获得一致性的判定结果,从理论上保证了各种方法的等价性和正确性,因而本文工作具有重要的理论价值和实践意义。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
•   1.1 研究背景及研究意义
•     1.1.1 研究背景
•     1.1.2 研究意义
•   1.2 国内外研究现状
•     1.2.1 规模收益分析与DEA
•     1.2.2 规模收益分析的三大经典方法研究现状
•     1.2.3 “拥挤”现象存在时的规模收益分析
•     1.2.4 参考集方法的发展
•     1.2.5 左右规模收益分析
•     1.2.6 加法模型用于规模收益分析
•     1.2.7 国内外文献评述
•   1.3 论文的研究框架
•     1.3.1 研究思路
•     1.3.2 研究方法
•     1.3.3 研究内容
• 第2章 规模收益分析方法的理论基础
•   2.1 规模收益的概念发展
•   2.2 规模收益分析的DEA方法
•     2.2.1 三大经典方法
•     2.2.2 Tone参考集方法
•     2.2.3 左右规模收益分析方法
•     2.2.4 基于加法模型的规模收益分析方法
•     2.2.5 不同导向下的DEA模型
•     2.2.6 投影方式
•   2.3 本章小结
• 第3章 模型导向对规模收益分析的影响
•   3.1 不同导向模型下计算结果的比较分析
•     3.1.1 投入导向和产出导向下的Z&S-规模效率指数方法
•     3.1.2 投入导向和产出导向下的参考集方法
•   3.2 模型导向对规模收益分析影响的理论分析
•     3.2.1 两种导向下的CCR模型比较分析
•     3.2.2 两种导向下的BCC模型比较分析
•   3.3 模型导向选择问题的经济解释
•   3.4 模型导向选择的建议
•   3.5 本章小结
• 第4章 投影方式对规模收益分析的影响
•   4.1 GDEA-WYL法和BT-ZSP改进法
•     4.1.1 GDEA-WYL法
•     4.1.2 BT-ZSP改进法
•   4.2 投影方式对规模收益分析影响的计算结果分析
•     4.2.1 GDEA-WYL法采用不同投影方式的计算结果
•     4.2.2 BT-ZSP改进法采用不同投影方式的计算结果
•     4.2.3 两种方法计算结果的比较
•   4.3 投影方式对规模收益分析影响的理论分析
•   4.4 投影方式的选择建议
•   4.5 本章小结
• 第5章 规模收益分析方法的应用分析
•   5.1 三类方法的应用选择
•     5.1.1 三类方法的规模收益分析结果比较
•     5.1.2 三种方法的选择建议
•   5.2 H&W-效率分解方法的改进
•   5.3 实证分析
•   5.4 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
• 致谢

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 权杉杉

导师: 韩伟一

关键词: 数据包络分析,规模收益分析,模型导向,投影,效率分解

来源: 哈尔滨工业大学

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展

单位: 哈尔滨工业大学

分类号: F224

DOI: 10.27061/d.cnki.ghgdu.2019.003102

总页数: 72

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