基于非线性回归模型的铁路客运需求预测

论文摘要

铁路运输是我国运输业的重要基础,也是促进国民经济发展的中坚力量。本文利用一元非线性回归抛物线模型对2019年铁路旅客出行需求进行预测,预测结果可信度高,模型实用性强,并对预测结果进行分析,提出铁路客运优化对策。

论文目录

• 1 引言
• 2 模型分析
• 3 实例分析
•   3.1 数据分析
•   3.2 数据对比
•   3.3 预测结果分析
• 4 总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邓鑫,陈慧阳

关键词: 铁路旅客运输,非线性回归模型,需求预测

来源: 西部皮革 2019年18期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 铁路运输,交通运输经济

单位: 西南交通大学希望学院轨道交通学院

分类号: F532

页码: 59-60+62

总页数: 3

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