论文摘要
为提高电力系统对光伏发电的接纳能力,提出一种基于碳交易的含大规模光伏发电的电池储能—抽水蓄能电力系统复合储能优化调度模型。基于低碳经济理念,将阶梯型碳交易机制引入电力系统经济调度中。采用基于最大最小距离准则的改进K均值聚类算法对光伏发电的出力场景进行有效聚类,在保证光伏发电出力分布特征的前提下削减场景数量;以系统综合运行成本最低为目标,兼顾系统的运行经济性和低碳性,利用电池储能作为功率型储能以平滑光伏电站出力波动,抽水蓄能作为能量型储能参与接入光伏发电后系统的调峰平衡。以改进的IEEE-RTS96系统对所提模型进行仿真分析,算例结果验证了模型的合理性和有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 车泉辉,吴耀武,祝志刚,娄素华
关键词: 碳交易,复合储能,低碳经济,改进均值聚类算法
来源: 电力系统自动化 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业
单位: 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学),国家电网公司华中分部
基金: 国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902200),国家自然科学基金资助项目(51677076)~~
分类号: TM615
页码: 76-83+154
总页数: 9
文件大小: 1104K
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标签：碳交易论文; 复合储能论文; 低碳经济论文; 改进均值聚类算法论文;