导读:本文包含了个性化搜索引擎论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:搜索引擎,用户,数字图书馆,模型,个性化服务,兴趣,智能。
个性化搜索引擎论文文献综述写法
毛冉,李小娅[1]（2019）在《基于个性化推荐的Web搜索引擎技术综述》一文中研究指出个性化的推荐技术在搜索引擎中起着关键作用,可以帮助用户快速得到搜索结果。本文对专利技术发展状况、技术分支的发展进行了详细介绍。(本文来源于《数码世界》期刊2019年01期）
吕璐,高一弘[2]（2018）在《智能搜索引擎在数字图书馆个性化信息服务中的应用》一文中研究指出文章论述了智能搜索引擎的原理机制及其实现技术的智能化和个性化特色,分析介绍了其方便确切和多样化的检索服务功能,提出了构建以智能搜索引擎为中心的服务系统,加强技术改进和应用研究等措施,以提高该技术在数字图书馆个性化服务中的应用水平。(本文来源于《科技文献信息管理》期刊2018年04期）
谢海艇[3]（2018）在《浅谈基于Web挖掘的个性化搜索引擎技术》一文中研究指出本文针对搜索引擎存在的问题,简要介绍了W eb挖掘的相关技术,并构建了用户个性化数据库,设计出基于W eb挖掘的个性化搜索引擎模型,使检索结果更加符合用户的实际需要。(本文来源于《发明与创新(大科技)》期刊2018年06期）
李夕[4]（2018）在《基于用户个性化的图书搜索引擎的研究与实现》一文中研究指出近些年来,互联网的图书资源迅速增加,予以读者丰富多样的选择。与此同时,如何在海量资源中快速准确地找到自己所需的图书,成为用户面临的主要问题。图书领域的垂直搜索引擎应运而生,现已得到广泛应用。然而,传统的图书搜索引擎存在着诸多问题,例如商业气息浓重、查询范围狭窄等,除此之外,更是没有充分考虑用户的个性需求,对于同一查询关键词,一律返回相同的搜索结果列表。因此,本文提出了基于用户个性化的图书搜索引擎的研究方案。首先,本文设定豆瓣读书为唯一数据来源,调用应用开发接口,设计主题网络爬虫,获取了足量的图书数据和用户数据。经过预先处理的真实数据,一方面用于建立词条丰富的索引库,另一方面用于个性化搜索算法的研究。协同标注系统中,用户可以自行定义标签管理资源。标签的灵活性和易用性,使其成为图书资源与用户兴趣产生联系的重要媒介,却也带来了一定的处理成本。为了降低噪声和简化计算,本文采用层次聚类算法,进行了标签聚类,使得用户的偏好更加集中,并且引用聚类结果,构建了相应的用户兴趣模型和文档主题模型。针对用户标签数据稀疏等问题,本文着重分析了用户共有的图书评分,改进了用户相似度计算模型,获取了相似用户推荐的图书标签,将其加入目标用户的兴趣集合,基于协同过滤的思想,发现了用户的潜在兴趣,扩展了用户的兴趣范围。然后,本文选择了检索结果二次排序的机制,将用户兴趣模型融入了传统搜索引擎Xapian,综合文档与用户查询的BM25相关性得分以及文档与用户兴趣的相似性得分,实现了个性化搜索算法。为了验证算法效果,本文展开了多组科学对比实验,从不同方面考察了个性化搜索算法的有效性。最终,借鉴搜索引擎的主流架构体系,本文完成了架构设计、详细设计、功能实现和软件测试的工作。用户登录进入系统,发送查询请求,可以检索自己感兴趣的图书,获得符合兴趣特征的个性化搜索结果。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-05-01）
高爱莲,刘增磊[5]（2017）在《个性化搜索引擎中的Web数据挖掘技术研究》一文中研究指出Web数据挖掘是一项综合的网络技术,它是数据挖掘技术与Web技术的结合产物,同时它也是一个新兴的研究领域,它的用途就是对WWW资源进行深入挖掘,个性化搜索引擎就是由Web来提供的技术支持。本文对Web数据挖掘技术的定义、国内外发展现状、未来发展趋势以及研究倾向做了详细的论述,同时也简明扼要的讨论了个性化搜索引擎的一些内容,最后对个性化搜索引擎中的Web数据挖掘技术的应用做了详细的论述。(本文来源于《饮食科学》期刊2017年12期）
武文骁[6]（2017）在《面向社会化网络的个性化搜索引擎研究与实现》一文中研究指出近几年来,随着社交网络的发展,用户在各个社交网站中无法满足于传统的搜索引擎提供的单一的检索服务。希望搜索引擎能够根据不同的用户,返回符合用户兴趣偏好的检索结果。然而目前已有的搜索引擎的个性化改进主要集中在对用户检索历史以及点击历史的分析,没有综合利用用户在社交网络中的社交关系,话题标签以及个人影响力等多种特征,这样无法为用户提供能够兼顾用户多方面个性化需求的检索结果。本文通过第叁方API接口获取了知乎网络的真实数据,首先对知乎网络的用户数据特征进行分析和筛选,建立了知乎网络用户模型。该模型主要由用户话题模型、社交行为模型以及影响力模型叁个模型构成,并且分别设计了各个模型的计算方法与更新机制。在影响力模型的设计中,本文基于知乎网络用户的多属性,提出UpVote_Rank算法。该算法主要是基于PageRank算法进行改进,不仅使用了用户在网络图中的拓扑属性,还综合考虑了用户在知乎网络中的社交表现,包括用户获得的点赞数和感谢数,使得最后计算的用户影响力,能够真正反映用户在知乎网络中的重要程度。本文基于建立的知乎网络用户模型,设计了个性化搜索策略,包括对个性化检索结果的评分和排序机制。具体是,基于传统的BM25权重模型的基础上,结合用户模型对用户的评分,对检索结果进行个性化评分,然后根据该评分对检索结果进行排序。使用真实数据对该策略进行了实验仿真,分别验证了用户影响力模型、用户话题模型以及用户社交行为模型叁个子模型的有效性,并且通过实验证明了用户模型综合效果的有效性。本文设计并实现了面向知乎网络的个性化搜索引擎,知乎用户可以在该系统中检索自己感兴趣的问题,系统能够综合考虑用户的多种属性特征,为用户提供个性化检索结果,使得符合用户社交偏好的问题排名更加靠前。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-06-01）
金涛,张伟[7]（2017）在《基于本体的网络安全个性化搜索引擎模型设计》一文中研究指出针对搜索引擎查找准确率低、检索效果差的问题,提出了基于本体的搜索引擎.该搜索引擎首先构建相关主题本体知识库,再利用网络爬虫下载网页内容和网页结构特征,并对内容进行智能识别,找出与本体相关内容识别为相关本体,通过与本体知识库内容对比,筛选特定的统一资源定位器(URL)地址及与计算机网络安全相关的本体,从而发现计算机网络安全相关信息,同时建立不同服务提供者之间的关联关系及服务提供者之间的层级关系,最后将抽取出的计算机网络安全信息存储到以本体为模型创建的数据库中,并成为用户搜索服务的最终数据来源.实验结果表明,本体可提高搜索引擎的查准率,减少冗余信息,从而提高查询精度.(本文来源于《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》期刊2017年02期）
李欢[8]（2017）在《个性化搜索引擎中关键词推荐专利技术综述》一文中研究指出随着互联网数据量的不断增加,个性化搜索引擎也得到了快速发展。其中关键词推荐技术用于找出与初始关键词相关的其他关键词,帮助用户快速准确地搜索目标,被广泛用于搜索引擎系统中。文章基于专利文献对关键词推荐技术专利的年度申请量、申请区域分布和重要申请人分布分别进行了统计分析。同时,对关键词推荐技术进行了分类,并以若干典型的相关专利为主线,对关键词推荐技术的发展历程进行了回顾。对其他相关人员了解该项技术的脉络以及今后的专利审查具有一定的指导意义。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2017年05期）
杨敬[9]（2016）在《浅析智能搜索引擎技术及其在数字图书馆个性化信息服务中的应用》一文中研究指出随着职能信息技术的不断发展与成熟,职能搜索引擎技术和数字图书馆的个性化信息服务业逐渐趋于完善。职能信息检索的本质就是使其职能搜素引擎能够得到不断的改进与发展,而以该技术为基础的构建数字化的图书馆个性化的服务系统,为数字图书馆的发展需要。本文以职能搜索引擎技术和其在图书馆的应用为基础,分析个性化发信息服务中职能搜索引擎的应用于发展。(本文来源于《长江丛刊》期刊2016年25期）
陈利国,郭琼琼,张新红[10]（2016）在《个性化搜索引擎中用户兴趣建模研究》一文中研究指出当今社会搜索引擎已经成为人们从互联网获取信息的主要途径,但很多时候搜索的精度却不能满足用户的要求。比如搜索结果信息量庞大用户很难找到自己需要的信息,或者搜索结果根本不包含用户关注内容等等。因此,本文提出一种以用户兴趣为前提的建模方案,并对搜索结果按用户兴趣进行排序,帮助用户高效地从网络中获取信息。(本文来源于《现代商业》期刊2016年20期）
个性化搜索引擎论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章论述了智能搜索引擎的原理机制及其实现技术的智能化和个性化特色,分析介绍了其方便确切和多样化的检索服务功能,提出了构建以智能搜索引擎为中心的服务系统,加强技术改进和应用研究等措施,以提高该技术在数字图书馆个性化服务中的应用水平。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
个性化搜索引擎论文参考文献
[1].毛冉,李小娅.基于个性化推荐的Web搜索引擎技术综述[J].数码世界.2019
[2].吕璐,高一弘.智能搜索引擎在数字图书馆个性化信息服务中的应用[J].科技文献信息管理.2018
[3].谢海艇.浅谈基于Web挖掘的个性化搜索引擎技术[J].发明与创新(大科技).2018
[4].李夕.基于用户个性化的图书搜索引擎的研究与实现[D].西安电子科技大学.2018
[5].高爱莲,刘增磊.个性化搜索引擎中的Web数据挖掘技术研究[J].饮食科学.2017
[6].武文骁.面向社会化网络的个性化搜索引擎研究与实现[D].西安电子科技大学.2017
[7].金涛,张伟.基于本体的网络安全个性化搜索引擎模型设计[J].内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版).2017
[8].李欢.个性化搜索引擎中关键词推荐专利技术综述[J].科技创新与应用.2017
[9].杨敬.浅析智能搜索引擎技术及其在数字图书馆个性化信息服务中的应用[J].长江丛刊.2016
[10].陈利国,郭琼琼,张新红.个性化搜索引擎中用户兴趣建模研究[J].现代商业.2016