基于大数据分析的“浙江新高考”志愿填报辅助推荐平台研究

论文摘要

浙江新高考改革为"七选三"的模式后,高考志愿填报多了一个科目限选要求,考生志愿填报成为一项复杂的数据工程。本研究基于高校基本信息数据、当年招生计划数据、历年投档数据、考生个人数据,通过设计推荐算法,基于Android平台开发了高考志愿填报辅助系统,能够快速精确地推荐一组符合考生填报意愿的当年招生计划数据列表。

论文目录

• 1 推荐算法设计
•   1.1 用户画像矩阵建立
•   1.2 最近邻搜索
•     1.2.1 用户数据标准化
•     1.2.2 计算用户邻近性
•   1.3 推荐结果生成
• 2 平台功能设计
•   2.1 android客户端功能
•   2.2 服务端功能
• 3 系统测试
• 4 总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄戴琴,周强,虞飞华

关键词: 大数据分析,用户协同过滤,高考志愿填报,推荐系统

来源: 电脑知识与技术 2019年31期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用

单位: 浙江树人大学信息科技学院

基金: 2018年度国家级大学生创新创业训练计划项目“基于大数据处理技术的’浙江新高考’志愿填报方案智能推荐平台研发”(201811842007)

分类号: TP311.13;TP311.52

DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.3674

页码: 75-78

总页数: 4

文件大小: 1810K

下载量: 355