导读:本文包含了电晕信号论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:电晕,信号,阈值,电流,神经网络,高压,小波。
电晕信号论文文献综述写法
王雷[1]（2018）在《一种电晕放电辐射信号阈值降噪方法》一文中研究指出为了更好地从噪声干扰中提取出电晕放电辐射信号,完成对其的特征分析,在分析传统阈值的基础上提出新的阈值,并结合软、硬阈值函数提出新的阈值函数。通过对仿真数据的降噪处理和对电晕放电辐射信号实测数据的降噪处理,可以得出基于改进阈值和阈值函数的降噪信号,信噪比最大,均方根误差最小,证明其无论是从抑制噪声方面还是保持信号突变特征方面都有很好的降噪效果。(本文来源于《电气应用》期刊2018年20期）
胡小锋,刘卫东,王雷,魏明,张悦[2]（2018）在《广义互相关电晕放电辐射信号时延估计方法》一文中研究指出电晕放电等辐射源定位多采用基于时延估计的时差定位方法实现的,在现场条件下,各种背景噪声和干扰对时延估计精度造成影响。在分析国内外研究动态的基础上,针对基本互相关时延估计存在的分辨率低、稳健性不高等局限性,研究基于广义互相关的时延估计算法,并且通过采用不同的权值函数进行仿真比较和实验验证,寻找适用于电晕放电辐射信号时延估计的方法。研究表明:基于Hassab-Boucher(HB)加权的广义互相关时延估计方法对实际测试环境中存在的周期性干扰具有较好的抑制效果,时延估计误差达4.5%,精度较高,在实际的工程应用中用于对电晕放电信号进行时延估计和远距离定位是可行的。(本文来源于《强激光与粒子束》期刊2018年01期）
王贯宇,邢丽丽[3]（2017）在《高压输电线路电晕放电可听噪声信号检测系统设计与实现》一文中研究指出针对电晕放电初期会产生可听噪声,而这种可听噪声受环境干扰不易检测,设计了高压输电线路电晕放电可听噪声信号检测系统。系统硬件以STM32芯片为基础,通过射频电路和GPRS模块无线传输数据,软件中设计了结合自适应噪声对消原理和神经网络的去噪算法,实现了对8kHz~20kHz频率的电晕放电可听噪声信号的检测。通过对10 kV~100 kV电压的电晕放电可听噪声进行多次实验验证,该系统运行良好,能够准确检测电晕放电。(本文来源于《电子器件》期刊2017年04期）
张铎,侯新国[4]（2017）在《一种电晕可听信号中环境噪声的检测方法》一文中研究指出检测电晕可听信号易受复杂环境噪声的干扰。针对在强噪声背景下难以检测环境噪声的难题,利用能量熵能反映出信号中细微能量变化和能量统计复杂度对干扰具有较强鲁棒性的优点,在基于小波分解的条件下,将两者的优点相结合,得到新的特征值?。通过检测该特征值的大小,能准确检测出环境噪声的位置,为消除环境噪声提供了理论依据。仿真和实例表明,该方法即使在环境噪声较弱时,也能得到较高的检测精度。(本文来源于《船电技术》期刊2017年07期）
胡小锋,刘卫东,周帅[5]（2017）在《电晕放电辐射信号的特征提取和模式识别方法研究》一文中研究指出目的研究电晕放电辐射信号的特征提取和模式识别方法。方法在分析信号特征提取方法的基础上,对实测的电晕放电辐射信号特征提取,利用概率神经网络开展电晕放电辐射信号目标识别,检验特征提取的有效性。结果以奇异值作为输入特征量的PNN在整体上效果更优,稳定性好,对两类不同放电辐射信号的正确识别率均可达到80%以上,并且当输入特征量个数达到10个时,对实测样本的正确识别率均达到了最高值。电晕放电的正确识别率为96.7%,火花放电的正确识别率为93.3%。结论该方法能基本满足实际放电信号的识别应用。(本文来源于《装备环境工程》期刊2017年04期）
陈璐,谷晓岚,刘元庆,王秋生,刘颖异[6]（2017）在《特高压直流电晕电流信号分析与处理软件的设计与实现》一文中研究指出特高压直流输电线路的局部放电会导致导线上出现电晕电流,造成电能损失和电磁环境干扰等问题。为了实现对具有复杂噪声成分的超长电晕电流信号的分析,满足实测电晕电流信号分析与处理的客观需求,在MATLAB软件平台下,设计并开发了电晕电流信号分析和处理软件,完成电晕电流信号的存取、显示、分析和处理;通过配置不同的参数,实现电晕电流信号中多种噪声的有效滤除和趋势成分的高效提取。开发的软件界面简洁、操作性强,可以高效地分析电晕电流信号,可视化显示分析结果,测试结果验证了所述软件开发方法的有效性和实用性。(本文来源于《应用科技》期刊2017年02期）
周发海[7]（2017）在《基于电晕电流信号高速数据采集技术研究》一文中研究指出近年,我国的科学技术在经济不断发展的背景下也得到了很大的发展和提升。各个领域都加强了生产工艺和科学技术的结合和应用,以此来使得相关行业的发展与社会现代化建设的步伐相适应。因此,本文主要针对电晕电流信号高速数据采集技术进行相关浅析,仅供参考。(本文来源于《经贸实践》期刊2017年05期）
徐睿,谢文硕[8]（2017）在《电晕电流信号高速数据采集技术》一文中研究指出高压环境下的电晕电流信号具有复杂的脉冲特性,为了获得精确完整的电晕电流信号,提出了一种多通道并行数据采集技术。通过对多通道并行采样技术的理论分析与仿真,研究了通道偏置误差、增益失配误差、时钟相位误差变化对并行采样的影响。结果表明信号经过通道失配误差校正后,所得信号波形和频谱与标准信号基本一致,可以满足系统工程设计要求。(本文来源于《测控技术》期刊2017年01期）
孙瑞,赵广超,耿琳莹[9]（2016）在《电晕现象对信号监测的干扰研究》一文中研究指出文章分析了高压输电线路电晕放电产生无线电干扰现象,重点研究了无线电干扰的频谱特性和横向衰减特性,根据控制背景噪声计算法,推算出监测站应该与高压架空电线保持的保护距离,为监测站选址提供了一定的参考意见。(本文来源于《信息通信》期刊2016年12期）
张悦,刘尚合,胡小锋,王雷,朱利[10]（2014）在《电晕放电辐射信号的探测系统与识别方法》一文中研究指出准确探测电晕放电辐射信号对精确定位电晕放电源、确保高压输电线安全稳定运行具有重要意义。为此,设计了基于差分降噪原理的探测系统,分别对背景噪声、电晕放电和火花放电信号进行了测试。实验结果及其时频分析表明:该差分模块能很好地将0~100 MHz和600~1 000 MHz范围内的广播、电视、通讯信号以及空间电磁干扰信号滤除,在复杂电磁场环境下探测到静电放电信号。火花放电与电晕放电的频谱特征相似,为排除火花放电干扰,基于学习向量化(LVQ)神经网络算法,对2者的时域波形进行了特征提取与模式识别,实现了静电放电类型的判别,且判别准确率达95%。因此,利用探测系统和提出的LVQ神经网络模式识别方法能够有效探测和识别电晕放电辐射信号,为高压输电线的电晕放电监测以及电晕放电目标定位提供参考。(本文来源于《高电压技术》期刊2014年09期）
电晕信号论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电晕放电等辐射源定位多采用基于时延估计的时差定位方法实现的,在现场条件下,各种背景噪声和干扰对时延估计精度造成影响。在分析国内外研究动态的基础上,针对基本互相关时延估计存在的分辨率低、稳健性不高等局限性,研究基于广义互相关的时延估计算法,并且通过采用不同的权值函数进行仿真比较和实验验证,寻找适用于电晕放电辐射信号时延估计的方法。研究表明:基于Hassab-Boucher(HB)加权的广义互相关时延估计方法对实际测试环境中存在的周期性干扰具有较好的抑制效果,时延估计误差达4.5%,精度较高,在实际的工程应用中用于对电晕放电信号进行时延估计和远距离定位是可行的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电晕信号论文参考文献
[1].王雷.一种电晕放电辐射信号阈值降噪方法[J].电气应用.2018
[2].胡小锋,刘卫东,王雷,魏明,张悦.广义互相关电晕放电辐射信号时延估计方法[J].强激光与粒子束.2018
[3].王贯宇,邢丽丽.高压输电线路电晕放电可听噪声信号检测系统设计与实现[J].电子器件.2017
[4].张铎,侯新国.一种电晕可听信号中环境噪声的检测方法[J].船电技术.2017
[5].胡小锋,刘卫东,周帅.电晕放电辐射信号的特征提取和模式识别方法研究[J].装备环境工程.2017
[6].陈璐,谷晓岚,刘元庆,王秋生,刘颖异.特高压直流电晕电流信号分析与处理软件的设计与实现[J].应用科技.2017
[7].周发海.基于电晕电流信号高速数据采集技术研究[J].经贸实践.2017
[8].徐睿,谢文硕.电晕电流信号高速数据采集技术[J].测控技术.2017
[9].孙瑞,赵广超,耿琳莹.电晕现象对信号监测的干扰研究[J].信息通信.2016
[10].张悦,刘尚合,胡小锋,王雷,朱利.电晕放电辐射信号的探测系统与识别方法[J].高电压技术.2014