基于GRA-BA-RBFNN模型的露天矿台阶爆破岩石位移预测

论文摘要

露天矿爆破开采产生的岩体位移将影响矿石的分布,从而造成矿石的贫化或损失。为了较准确地把握爆破后矿石分布情况,采用径向基函数神经网络对爆破后岩石的位移进行预测。由于爆破后岩石的位移十分散乱,无法将其具体到爆破的每个部位,故将其转化为剖面多边形的质量中心进行整体考虑,由此完成爆破后岩体位移的量化过程。同时,针对样本数量不足的情况,引入GRA理论,确定影响爆破后岩体位移的主要因素;利用RBFNN函数预测爆破后岩石位移的适应能力和稳定性,并采用BA算对RBFNN函数的径向基扩展速度进行确定,从而建立GRA-BA-RBFNN预测模型。最后,使用该模型对江西省德兴铜矿爆破后爆堆的质心位移进行了预测,对比未提取主要因素时的RBFNN模型和未经BA算法优化的RBFNN模型的预测结果,发现模型的精度和稳定性都有了很大的提高,该研究可以为露天矿爆破的岩石位移预测提供一定的借鉴意义。

论文目录

• 0 引言
• 1 GRA-BA-RBFNN模型构建
•   1.1 灰色关联分析模型
•   1.2 蝙蝠算法优化的径向基函数神经网络模型
•   1.3 基于灰色关联分析和蝙蝠算法的GRA-BA-RBFNN模型
• 2 工程实例
•   2.1 数据来源
•   2.2 爆破影响下岩石位移的提取
•   2.3 爆破后岩石位移影响因素的灰色关联分析
•   2.4 各因素对爆破后岩石水平位移的影响分析
•   2.5 基于GRA-BA-RBFNN模型的爆破后岩石整体位移预测结果
•   2.6 预测结果对比分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 罗毅超,刘德儿,马大喜

关键词: 灰色关联分析,蝙蝠算法,径向基函数神经网络,岩石位移,模型

来源: 矿业研究与开发 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 矿业工程,工业通用技术及设备

单位: 江西理工大学建筑与测绘工程学院,江西省核工业地质局二六四大队核工业赣州工程勘察院

基金: 国家自然科学基金项目（41361077,41561085）,江西省自然科学基金项目（20161BAB203091）

分类号: TD235

DOI: 10.13827/j.cnki.kyyk.2019.11.010

页码: 47-52

总页数: 6

文件大小: 1700K

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