导读:本文包含了类地球化学勘探数据论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:地球化学,数据,地质勘探,数据处理,图示,地理信息系统,区域。
类地球化学勘探数据论文文献综述
G,M,霍利,T,明顿[1]（1999）在《地球化学勘探数据处理、分析和制图的软件:实例研究》一文中研究指出对于一个地质人员在一个不熟悉的国家或地区开始勘探程序而言,一个最关键的勘探工具是多元素地球化学数据。这些数据提供大量低费用的信息帮助指定出要详细勘查的区域。但是,实际上在区域地球化学项目有些独特的任务。例如,数据量大,多达40000个试样,48种元素,而且经常以?..(本文来源于《国外金属矿山》期刊1999年05期）
姚东良[2]（1998）在《GIS中类地球化学勘探数据的分形插值模型与图示化》一文中研究指出类地球化学勘探数据同地貌地形数据存在很强的共性：同空间位置相联系，强度面具有趋势面性质和统计分形特征。两者在数学处理方法上，可以互相移植。 本文研究着重结合地理信息系统(GIS)技术和分形理论，探讨类地球化学勘探数据的图示化处理途径。技术路线设计如下： GIS系统软件ARC/INFO是合适的计算机工作平台，该该软件系统中的GENERATE和UNGENERATE等数据转换接口命令，可以有效的将数据以ASCII文件的形式进行转换操作。 分形插值是本研究的核心。在分析基础上，采用逐次随机添加模型(SRA)。该模型具有继承法的思想。基本原理是在平均值曲面的基础上，再添加一个随机扰动曲面，即使插值满足： (?)是插值基值，通过方位平均法来计算；Δz是受控于区域分形特性的一个随机扰动。 在应用SRA模型中，需要求解分形参数H和生成随机因子。参数H反映了场面的曲化程度和性质。SRA模型的计算量较大，但所得图形的质感较强。 通过VB编程语言编写了计算机处理程序，实现了对原始类地球化学勘探数据和地貌、地形数据的加密处理。通过ACR/INFO中的AML宏语言，实现整个流程的统一化。 对广州某地区的1：5万地形图进行实验表明，经分形插值处理后，能较好的保留原始数据的特征，同时使图形具有更丰富的细节和更佳的图示化效果。(本文来源于《中国科学院研究生院（广州地球化学研究所）》期刊1998-06-01）
类地球化学勘探数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
类地球化学勘探数据同地貌地形数据存在很强的共性：同空间位置相联系，强度面具有趋势面性质和统计分形特征。两者在数学处理方法上，可以互相移植。 本文研究着重结合地理信息系统(GIS)技术和分形理论，探讨类地球化学勘探数据的图示化处理途径。技术路线设计如下： GIS系统软件ARC/INFO是合适的计算机工作平台，该该软件系统中的GENERATE和UNGENERATE等数据转换接口命令，可以有效的将数据以ASCII文件的形式进行转换操作。 分形插值是本研究的核心。在分析基础上，采用逐次随机添加模型(SRA)。该模型具有继承法的思想。基本原理是在平均值曲面的基础上，再添加一个随机扰动曲面，即使插值满足： (?)是插值基值，通过方位平均法来计算；Δz是受控于区域分形特性的一个随机扰动。 在应用SRA模型中，需要求解分形参数H和生成随机因子。参数H反映了场面的曲化程度和性质。SRA模型的计算量较大，但所得图形的质感较强。 通过VB编程语言编写了计算机处理程序，实现了对原始类地球化学勘探数据和地貌、地形数据的加密处理。通过ACR/INFO中的AML宏语言，实现整个流程的统一化。 对广州某地区的1：5万地形图进行实验表明，经分形插值处理后，能较好的保留原始数据的特征，同时使图形具有更丰富的细节和更佳的图示化效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
类地球化学勘探数据论文参考文献
[1].G,M,霍利,T,明顿.地球化学勘探数据处理、分析和制图的软件:实例研究[J].国外金属矿山.1999
[2].姚东良.GIS中类地球化学勘探数据的分形插值模型与图示化[D].中国科学院研究生院（广州地球化学研究所）.1998
论文知识图
