基于颜色与物质浓度辨识的数学模型

基于颜色与物质浓度辨识的数学模型

论文摘要

目前常用的检测物质浓度的比色法,基于颜色读数和物质浓度的数量关系。为了提高检测的精准度,在颜色读数和物质浓度的多元线性模型的基础上,利用Logistic变换建立颜色读数和物质浓度的广义线性模型。进一步探讨了数据量和颜色维度对模型的影响,具有实际的应用意义。

论文目录

  • 1 问题的提出
  • 2 问题的分析和模型假设
  • 3 模型的建立和求解
  •   3.1 问题1模型的建立和求解
  •   3.2 问题2模型的建立和求解
  •   3.3 问题3模型的建立和求解
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王庆

    关键词: 比色法,多元线性模型,逻辑变换

    来源: 苏州市职业大学学报 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学

    单位: 苏州市职业大学数理部

    基金: 苏州市职业大学成果创新项目(SVU2015CGCX13),苏州市职业大学“青蓝工程”资助项目

    分类号: O141.4

    DOI: 10.16219/j.cnki.szxbzk.2019.01.010

    页码: 52-55

    总页数: 4

    文件大小: 1983K

    下载量: 488

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