导读:本文包含了换热网络论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:换热,网络,结构,算法,甲基丙烯酸,节能,装置。
换热网络论文文献综述
赵倩倩,崔国民,肖媛,李万总,曹美[1]（2019）在《采用阶段更新策略加强结构进化的换热网络优化》一文中研究指出针对换热网络优化中因种群多样性受限引起的易陷入局部最优解的问题,提出了采用阶段更新策略的强制进化随机游走算法。通过阶段性地随机生成最大步长和允许生成的最小换热量对种群个体更新,充分利用改进后整型变量的阶段性变化和个体进化过程中差解的复杂性增强结构进化能力,加大新结构与原始结构的差异性,保持种群活力和多样性,提高算法的全局搜索能力。并用算例验证了该策略加强结构进化能力的有效性,及换热网络优化中跳出局部最优解的优越性。(本文来源于《石油化工》期刊2019年10期）
苏俊玲,呼晓昌[2]（2019）在《水夹点技术在DCC装置循环水换热网络优化中的应用》一文中研究指出炼化企业生产过程消耗大量循环冷却水,利用水夹点技术对DCC装置循环水换热网络进行优化,可大幅降低循环水用量,从而减少循环水泵电能消耗,节能、节水效益明显。(本文来源于《石油和化工节能》期刊2019年05期）
韩正恒,崔国民,肖媛[3]（2019）在《采用结构融合策略优化换热网络》一文中研究指出利用强制进化随机游走算法优化换热网络至后期时,个体网络结构基本定型,很难再被破坏或改变,潜在进化能力难以发挥作用,无法求解出更优结构。基于此,探究个体进化过程中的结构变化特性,分析后期结构优化的重心所在,提出结构融合策略,将两个个体结构融合到一起,形成新个体,放大原个体结构进化潜力。对新个体进行优化,其结构中所有换热单元互相竞争,引导结构进化潜力发挥作用,保留有益于结构进化的换热单元,淘汰阻碍结构进化的换热单元,生成部分新换热单元,促进个体进化形成更优换热网络结构。最后应用两个算例验证该策略的有效性,取得了可观的优化效果。(本文来源于《化工学报》期刊2019年12期）
田文爽,张海滨,孟硕[4]（2019）在《催化汽油加氢装置换热网络分析与优化》一文中研究指出采用夹点技术对某炼化企业50万t/a催化汽油加氢装置的换热网络进行了分析和优化,发现装置存在夹点之下使用热公用工程及跨越夹点换热的情况。在装置原有换热网络的基础上,通过增加2台换热器调整换热顺序,实现了对装置内高品位热源的梯级利用,消除了夹点之下使用热公用工程及跨越夹点换热的不合理之处。调整后可降低装置对热公用工程的需求量639 kW,对冷公用工程的需求量93 kW,每年实现节能量854.9 tce,为同类装置节能优化提供参考。(本文来源于《石油石化绿色低碳》期刊2019年04期）
曹美,崔国民,陈家星,孙涛,沈恺玥[5]（2019）在《换热网络非结构模型中交叉结构的分析》一文中研究指出采用强制进化随机游走算法优化换热网络非结构模型时易出现换热单元匹配相互交叉的现象,即同一对冷热流体上一个换热单元的冷、热流股的出口温度同时等于另一换热单元冷、热流股入口温度。这种交叉结构在热力学上是不合理匹配,其在优化中相互制约,从而影响算法效率和求解质量。针对这一问题,提出了交叉结构的禁忌策略,禁止在优化过程中出现交叉结构。通过两个不同规模的算例验证提出的策略,得到的结果分别为1 415 994和5 233 287$×year~(-1),相同时间内比改进前分别减少了40 645和182 899$×year~(-1)。结果表明,非结构模型的交叉结构禁忌策略能够提高算法效率和优化质量。(本文来源于《高校化学工程学报》期刊2019年04期）
孙涛,崔国民,肖媛[6]（2019）在《采用结构进化增强策略的RWCE算法优化换热网络》一文中研究指出针对于启发式算法应用于换热网络优化时,后期由于种群多样性消失或其他原因导致年综合费用难以进一步下降的问题,提出了一种结构进化增强策略。该策略在一般启发式算法的整型变量优化中,通过将换热单元的生成与消去分开处理,先以一定概率随机地在网络中生成若干换热单元,再在连续变量优化的过程中实现换热单元的消去,提升网络结构变异能力。最后,将该策略与强制进化随机游走算法(random walk algorithm with compulsive evolution,RWCE)相结合形成一种新的混合算法(ESE-RWCE)。算例研究表明,ESE-RWCE算法相比于RWCE算法实现了全局搜索性能的提升。(本文来源于《热能动力工程》期刊2019年08期）
万继强,李刚,李文国,李春亮,魏巍[7]（2019）在《基于夹点技术的天然气净化装置换热网络优化》一文中研究指出夹点技术作为一种成熟的过程系统用能分析方法,在过程工业中已取得显着的节能效果,本文首先利用夹点技术对天然气净化装置脱硫单元换热网络进行了分析,确定了夹点温度,并结合脱硫单元物流实际情况按照夹点技术换热网络设计准则对天然气净化装置脱硫单元换热网络进行了优化设计,核算结果显示优化后的换热网络换热器减少了两台,热公用工程量节约30 248 kW,冷公用工程量节约30 251.2 kW,回收利用能量为99 774.2 k W,大幅提高了能量利用率,节能效果显着。(本文来源于《第十五届宁夏青年科学家论坛石化专题论坛论文集》期刊2019-07-30）
李子君[8]（2019）在《加氢裂化装置换热网络的节能改造》一文中研究指出随着科学技术的不断向前发展,当前越来越多的行业已经取得了突破性的进步,使得人们受到了科学技术进步带来的益处。供热是人们所必须要处理的一个问题,当前人们使用的供热装置其中之一就是加氢裂化装置换热网络。这种加氢裂化装置换热网络有很多的优点,被大规模的广泛应用,但是在具体的工作过程中,在换热网络工程开展的过程中,不可避免的存在着许许多多的问题,这些问题积少成多对于整个工程的顺利进行都是一个很大的威胁,在接下来的文章中我们将进行具体的分析。(本文来源于《化工管理》期刊2019年18期）
周静,崔国民,彭富裕,肖媛[9]（2019）在《基于改进参数的粒子群算法的换热网络优化》一文中研究指出对于换热网络综合优化问题,粒子群算法能有效解决其容易陷入局部最优和无法收敛到全局最优的局限性。标准粒子群算法具有较强的随机性,可调节参数较少,不同的参数配置对算法的优化效果有显着影响。在分析粒子群算法中各参数特点的基础上,通过合理调整参数,使该算法在连续变量优化过程中具有更好的全局收敛性能。采用4股流体的小规模换热网络算例进行验证,优化结果表明,改进参数后的粒子群算法对计算换热网络综合问题有效。(本文来源于《能源研究与信息》期刊2019年02期）
金轩辰,黄龙俊,俞杰[10]（2019）在《以异丁烯为原料生产MMA的换热网络设计》一文中研究指出甲基丙烯酸甲酯(MMA)是一种重要的有机化工原料.文章介绍工业上以异丁烯为原料生产MMA的过程,利用Aspen软件进行流程模拟,通过Aspen Energy Analyzer能量集成分析、换热合理性分析以及夹点分析技术,选出最优换热网络图,并根据实际情况,对此换热网络进行手动优化,以提高能量的利用,减少公用工程的使用.(本文来源于《浙江树人大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
换热网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
炼化企业生产过程消耗大量循环冷却水,利用水夹点技术对DCC装置循环水换热网络进行优化,可大幅降低循环水用量,从而减少循环水泵电能消耗,节能、节水效益明显。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
换热网络论文参考文献
[1].赵倩倩,崔国民,肖媛,李万总,曹美.采用阶段更新策略加强结构进化的换热网络优化[J].石油化工.2019
[2].苏俊玲,呼晓昌.水夹点技术在DCC装置循环水换热网络优化中的应用[J].石油和化工节能.2019
[3].韩正恒,崔国民,肖媛.采用结构融合策略优化换热网络[J].化工学报.2019
[4].田文爽,张海滨,孟硕.催化汽油加氢装置换热网络分析与优化[J].石油石化绿色低碳.2019
[5].曹美,崔国民,陈家星,孙涛,沈恺玥.换热网络非结构模型中交叉结构的分析[J].高校化学工程学报.2019
[6].孙涛,崔国民,肖媛.采用结构进化增强策略的RWCE算法优化换热网络[J].热能动力工程.2019
[7].万继强,李刚,李文国,李春亮,魏巍.基于夹点技术的天然气净化装置换热网络优化[C].第十五届宁夏青年科学家论坛石化专题论坛论文集.2019
[8].李子君.加氢裂化装置换热网络的节能改造[J].化工管理.2019
[9].周静,崔国民,彭富裕,肖媛.基于改进参数的粒子群算法的换热网络优化[J].能源研究与信息.2019
[10].金轩辰,黄龙俊,俞杰.以异丁烯为原料生产MMA的换热网络设计[J].浙江树人大学学报(自然科学版).2019
论文知识图
