复杂环境下高分二号遥感影像的城市地表水体提取

论文摘要

水体指数可以抑制背景噪声和提高地表水体的可分性,已经广泛用于地表水体提取。传统FCM聚类算法考虑了地物的不确定性,但没有顾及地物的邻域空间信息,对背景异质性比较敏感。针对传统FCM聚类算法的不足,提出一种可变邻域的区域FCM聚类算法。由于复杂环境下高分二号（GF-2）遥感影像的城市地表水体具有复杂异质背景和不确定性的特点,本文利用水体指数和区域FCM聚类算法的优点,提出一种整合水体指数和区域FCM的城市地表水体自动提取算法,该算法主要步骤包括:（1）去除影像阴影后计算归一化差分水体指数NDWI（Normalized Difference Water Index）;（2）区域FCM聚类算法;（3）整合水体指数和区域FCM聚类的城市地表水体自动提取算法。最后采用两景GF-2高分辨率遥感影像（广州和武汉）进行实验,验证了该算法的有效性,并与经典地表水体提取算法进行对比分析。实验结果表明:该算法具有较高的水体提取精度,城市地表水体边界既具有较好的区域完整性又保持了局部细节,同时对城市地表水体复杂背景噪声具有较好的抑制作用,有效减少传统FCM聚类算法的"胡椒盐"现象。

论文目录

• 1 引言
• 2 遥感数据预处理
•   2.1 研究区概况与数据源
•   2.2 水体指数
• 3 区域FCM聚类算法
•   3.1 传统FCM聚类算法
•   3.2 区域FCM聚类算法
• 4 实验及分析
•   4.1 实验结果分析
•   4.2 讨论
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 洪亮,黄雅君,杨昆,彭双云,许泉立

关键词: 遥感,高分二号,城市地表水体,归一化差分水体指数,模糊聚类,算法,区域算法

来源: 遥感学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 地球物理学,工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 云南师范大学旅游与地理科学学院,云南师范大学西部资源环境地理信息技术教育部工程技术研究中心,云南师范大学云南省地理空间信息技术工程技术研究中心,云南师范大学云南省高校资源与环境遥感重点实验室,云南师范大学信息学院

基金: 国家自然科学基金(编号:41661082,41861048,41201463,41561086,41461038),云南省自然科学基金(编号:2018FB082),国家社科基金重大项目(编号:16ZDA041)~~

分类号: TP751;P332

页码: 871-882

总页数: 12

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