做相关性分析论文的步骤

问：相关性分析spss步骤

1. 答：spss如何进行相关性分析，相关性分析首先要看两变量的情况，符合正态分布，样本量大于30-50，线性关系，而且是连续变量，可以用Pearson分布。
   工具／原料：戴尔灵越5000、win10、SPSS24
   1、样本数据能用Pearson相关就用这个，这个最准确，开始时，首先分布样本正态性，用k-s检验。
   2、正态性之后，点击分析-相关-双变量，之后选择Pearson，同时检验显著性相关要打勾。
   3、之后将样本数据，移动到变量那里过去，之后在点击左下角的确定。
   4、确定之后，出现分析结果，首先看显著性，显著性显示0.00，说明p<0.05,有线性关系。
   5、之后看0.892，大于0.8，是高度相关关系，如果是0.5-0.8是中度相关关系，0.3-0.5是低度相关性，小于0.3不相关。
   6、这个可以进行批量分析的，只要将每个变量都移动各自一列就行。

问：如何用spss做相关性分析？？要求详细步骤！

1. 答：1、在spss的主界面上输入数据以后，通过分析那里点击非参数检验中的相关样本。
   2、这个时候来到一个新的窗口，设置检验对并选择威尔科克森。
   3、下一步如果没问题，就直接进行确定。
   4、这样一来会生成详细的数据结果，即可用spss做相关性分析了。
2. 答：偏相关
   从菜单中选择：
   分析
   相关
   偏相关...
   选择两个或更多要为之计算偏相关的数值变量。
   E 选择一个或多个数值控制变量。
   还可以使用以下选项：
   ???? 显著性检验。您可以选择双尾概率或单尾概率。如果预先已知关联的方向，请选
   择单尾。否则，请选择双尾。
   ???? 显示实际显著性水平。缺省情况下，将显示每个相关系数的概率和自由度。如果
   取消选择此项，则使用单个星号标识显著性水平为0.05 的系数，使用两个星号
   标识显著性水平为0.01 的系数，而不显示自由度。此设置同时影响偏相关矩阵
   和零阶相关矩阵。
   偏相关：选项
   “偏相关性: 选项”对话框
   统计量。可以选择以下方式中的一个或两个都选：
   ???? 均值和标准差。为每个变量显示。还显示具有非缺失值的个案数。
   ???? 零阶相关系数。显示所有变量（包括控制变量）之间简单相关的矩阵。
   缺失值。您可以选择以下选项之一：
   ???? 按列表排除个案。将从所有计算中排除其任何变量（包括控制变量）具有缺失值
   的个案。
   ???? 按对排除个案。对于偏相关所基于的零阶相关的计算，不使用其一对变量或其中一个
   变量具有缺失值的个案。按对删除可以充分使用数据。但是，个案数可能随系数的
   不同而不同。如果按对删除有效，则某个特定的偏相关系数的自由度是基于在任何
   零阶相关计算中使用的最小个案数。

问：用spss怎么做相关分析？

1. 答：spss的步骤如下：
   1、单击Analyze——Correlate——Bivariate...，则弹出相关分析Bivariate
   Correlations对话框
   2、把左边的源变量（情感温暖Q和T1）调入右边的矩形框内，同时勾选Pearson选项（见下图）
   3、点击OK即可，出现如下结果
   方法步骤：
   1：选取在理论上有一定关系的两个变量,如用X,Y表示,数据输入到SPSS中。
   2：从总体上来看,X和Y的趋势有一定的一致性。
   3：为了解决相似性强弱用SPSS进行分析,从分析-相关-双变量。
   4：打开双变量相关对话框,将X和Y选中导入到变量窗口。
   5：然后相关系数选择Pearson相关系数,也可以选择其他两个,这个只是统计方法稍有差异,一般不影响结论。
   6：点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果,可以看到X和Y的相关性系数为0.766,对应的显著性为0.076,如果设置的显著性水平位0.05,则未通过显著性检验,即认为虽然两个变量总体趋势有一致性,但并不显著。