基于COMTRADE模型的电力系统多源故障数据融合分析方法

论文摘要

现有电网故障分析策略不能实现多源故障数据综合分析,导致电网故障诊断的自动化水平滞后。提出一种多源故障数据融合方法:基于集对分析理论对多源故障数据进行相关性分析,对反映同一故障事件的可靠数据信息进行整合,建立基于COMTRADE文件格式的多源数据模型,并采用蛮力BF算法对各数据源进行时间对齐,实现多源故障数据信息融合。实测案例验证了所提方法的有效性,且方法有助于大规模电网故障数据的统一管理及有效分析,可提升电网故障分析水平和效率。

论文目录

• 1 基于集对分析理论的电力系统多源故障数据相关性分析
•   1.1 集对分析理论
•   1.2 电力系统故障数据来源
•   1.3 基于集对分析理论的多源故障数据相关性分析
• 2 多源故障数据整合与COMTRADE模型构建
•   2.1 多源故障数据整合
•   2.2 基于COMTRADE格式的多源数据模型构建
•   2.3 基于BF算法的故障数据源信息时间对齐
•     1)BF算法原理。
•     2)多源故障数据时间对齐。
• 3 多源故障数据融合分析应用
•   3.1 多源故障数据融合分析总体思路
•   3.2 基于相关性分析的多源故障数据整合流程
• 4 算例分析
•   4.1 故障数据可靠性分析
•   4.2 多源故障数据融合结果
•   4.3 故障数据COMTRADE模型
•   4.4 多源故障数据按时间轴排列的反演功能展示
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈泗贞,梁竞雷,卢迪勇,曾子县,邓效荣

关键词: 多源数据,格式,融合分析,电网故障分析,蛮力算法

来源: 电力科学与技术学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 广东电网有限责任公司东莞供电局

基金: 广东电网有限责任公司东莞供电局科技项目(GDKJXM20162482)

分类号: TM711

DOI: 10.19781/j.issn.1673-9140.2019.03.010

页码: 92-100

总页数: 9

文件大小: 3915K

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