近红外光谱结合主成分分析和灰色关联分析的苦荞产地溯源

论文摘要

为实现苦荞产地溯源以及确定苦荞成分对苦荞产地溯源的影响程度,对朔州、内蒙古、云贵高原、四川大凉山、陕西5个产地的72个苦荞样本的近红外光谱数据进行了主成分分析(principal component analysis,PCA)和灰色关联分析。结果表明,PCA可以很好地实现不同产地苦荞的聚类,得到的特征波长分别为1 370、1 680、870和971 nm;将上述特征波长与苦荞的6种成分进行灰色关联分析,其灰色关联度由大到小排列为:碳水化合物>蛋白质>脂肪>钠>硒>黄酮;依据关联度大小,从官能团层面确定了碳水化合物和蛋白质是对苦荞产地溯源影响最大的两个成分。表明PCA和灰色关联分析结合近红外光谱技术可以实现苦荞产地溯源研究,为苦荞地理标志产品鉴别提供了一种快速、高效、低成本的方法。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 实验样品准备
•   1.2 实验设备与光谱数据采集
•   1.3 基于主成分分析特征波长提取
•   1.4 灰色关联分析
• 2 结果与分析
•   2.1 主成分分析结果
•   2.2 灰色关联分析的结果
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张智峰,韩小平,秦刚,宋海燕

关键词: 近红外光谱,主成分分析,灰色关联分析,苦荞,产地溯源

来源: 食品与发酵工业 2019年19期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,农业科技

专业: 化学,农作物

单位: 山西农业大学工学院

基金: 国家科技支撑计划(2018YFD0700300)

分类号: O657.33;S517

DOI: 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.020614

页码: 266-269

总页数: 4

文件大小: 2580K

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