从科技英语翻译实例看基于神经网络的机器翻译

从科技英语翻译实例看基于神经网络的机器翻译

论文摘要

随着人工智能在自然语言处理技术上的不断进步,基于"深度学习技术"的机器翻译从传统的机器翻译方法向神经网络机器翻译方法全面转变。全球科技巨头相继推出了基于神经网络算法的神经机器翻译系统,相对于统计机器翻译语言,神经机器翻译译文更加流畅准确,优化了翻译服务。本文结合科技文献翻译实例,分析了谷歌翻译与人工翻译的差距,机器翻译还是不能实现完美翻译。

论文目录

  • 1 机器翻译发展概述
  •   1.1 初创期
  •   1.2 统计机器翻译
  • 2 神经网络的引入
  • 3 科技英语文体的特点
  • 4 谷歌翻译实例分析
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 尹金芳

    关键词: 机器翻译,神经网络,科技英语,翻译

    来源: 南昌师范学院学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,哲学与人文科学

    专业: 中国语言文字

    单位: 安徽公安职业学院基础教育部

    基金: 2017年安徽省高等学校自然科学研究重点项目“基于神经网络电信网络诈骗犯罪模型研究”,编号:KJ2018A0912

    分类号: H085

    页码: 58-61

    总页数: 4

    文件大小: 191K

    下载量: 72

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