基于Hurst指数的空中交通流长相关性实证分析

基于Hurst指数的空中交通流长相关性实证分析

论文摘要

空中交通系统是复杂的非线性动力系统,空中交通流呈现明显的非线性分形特征,长相关性是分形的核心特征之一。为了对空中交通流进行精确的建模、预测和管控,利用管制扇区实测运行数据构建交通流时间序列,采用重标极差法计算时间序列的Hurst指数,对交通流长相关性进行了实证分析。结果表明:终端区交通流时间序列的全局和局部Hurst指数均大于0.5,说明该时间序列是非随机序列,且具有正相关性,交通流过去的状态对当前和未来都有影响;进一步验证了空中交通流具有分形特征,也为利用分形理论进行交通流预测提供了科学判据。

论文目录

  • 1 空中交通流时间序列
  • 2 Hurst指数计算法
  • 3 空中交通流长相关性实证分析
  •   3.1 全局长相关性
  •   3.2 局部长相关性
  •   3.3 长记忆性周期分析
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王飞

    关键词: 空中交通管理,空中交通流,分形理论,长相关性,指数

    来源: 中国民航大学学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 航空航天科学与工程

    单位: 中国民航大学空中交通管理学院

    基金: 国家自然科学基金项目(71801215,U1833103,U1533106),中央高校基本科研业务费专项(3122017066),中国民航大学开放基金资助项目(KGJD201502)

    分类号: V355.1

    页码: 1-4

    总页数: 4

    文件大小: 230K

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