基于差分进化算法的分布式能源系统多目标优化

论文摘要

分布式能源系统设备类型较多,且影响因素繁杂,各种设备的容量配置是整个系统运行效益好坏的关键。为了避免传统分布式冷热电三联供系统设计中偏离实际工况、负荷率偏低、效率低下等问题,以某商务区为对象,将分布式能源系统设备容量的最优化问题转化为以年总成本和年排放量综合最低的多目标数学模型,在对比多种常见智能算法后,选择具有强大全局巡优能力的差分进化算法进行求解,获得优化配置方案。计算结果表明,与冷热电分供能系统进行对比,通过差分进化算法进行最优化配置后的分布式能源系统具有显著的优越性和可行性,系统结构设计、能源价格,均会对系统最优化结果产生影响。

论文目录

• 1 优化对象简介
• 2 优化模型的建立
•   2.1 主要设备数学模型
•   2.2 主要设备数学模型
•     2.2.1 经济目标
•     2.2.2 环保目标
•   2.3 约束条件
• 3 算法选择及流程分析
•   3.1 算法的选择
•   3.2 算法流程分析
• 4 优化结果及分析
•   4.1 设备容量优化结果
•   4.2 影响因素分析
•     4.2.1 蓄能设备的影响分析
•     4.2.2 能源价格的影响分析
•   4.3 分供能系统对比验证
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 仇中柱,吴聪聪,郑雨柔,陈建康,姚远,高雄伟,乐平,余斌,舒征东,吴军,魏丽东

关键词: 差分进化算法,冷热电三联供,多目标优化,储能

来源: 科学技术与工程 2019年32期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 石油天然气工业,动力工程,自动化技术

单位: 上海电力学院能源与机械工程学院,华能(上海)电力检修有限责任公司

基金: 上海市自然科学基金(17ZR1411300),上海市创新行动计划(17DZ1201504),上海市科委能力建设项目(18020501000)资助

分类号: TP18;TK01;TE09

页码: 118-125

总页数: 8

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