论文摘要
为探讨潍坊市大气污染物与气象因素之间的关系,收集该市大气污染物和气象因素监测数据,采用简单相关和典型相关分析探讨二者关系。简单相关分析结果显示,日均气温、日最高气温、日最低气温、气温日较差与大气污染物PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2相关,其中气温日较差与PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2呈正相关,日均气温、日最高气温、日最低气温与PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2呈负相关,均有统计学意义（P<0.05）;日均相对湿度与PM2.5呈正相关,与PM10、NO2、SO2呈负相关;日均风速与PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2呈负相关,日均降水量与PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2呈负相关,均有统计学意义（P<0.05）。典型相关分析共提取了4对典型相关变量,典型相关系数分别为0.78、0.74、0.48和0.34。提示研究期间潍坊市气温主要影响气态污染物浓度,相对湿度主要影响PM2.5浓度,风速主要对PM10和NO2浓度产生较大影响,日均降水量和气温日较差主要影响大气颗粒物浓度。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李晓红,单慧,王善芳,孔祥兵,吴玉彬,裴恒妍,李万伟,徐东群
关键词: 大气污染物,气象因素,典型相关
来源: 环境与健康杂志 2019年08期
年度: 2019
分类: 医药卫生科技,基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 气象学,环境科学与资源利用
单位: 潍坊医学院公共卫生与管理学院,潍坊市气象局气象科技服务中心,中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所
基金: 山东省自然科学基金（ZR2015HL099）,潍坊医学院科技创新研究基金（K1302016）,潍坊医学院科技创新研究基金（KX2018055）
分类号: X51;X16
DOI: 10.16241/j.cnki.1001-5914.2019.08.020
页码: 749-752
总页数: 4
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