基于数据的燃气轮机建模与控制技术概述

论文摘要

基于数据的建模与控制技术是在人工智能及机器学习等学科的发展基础上诞生的新的建模与控制手段,与传统方法相比,在非线性系统对象的应用中效果更佳。从建模与控制两方面对数据方法在燃气轮机中的应用研究进行了综述,介绍了神经网络与支持向量机工具在燃气轮机稳态与动态工况建模中的应用研究现状,以及基于神经网络的燃气轮机控制研究进展,对当前需要进一步研究与解决的问题进行了展望。

论文目录

• 1 基于数据的人工智能技术
•   1.1 人工神经网络
•     1.1.1 BP神经网络
•     1.1.2 径向基神经网络
•     1.1.3 NARX神经网络
•   1.2 支持向量机
• 2 基于数据的燃气轮机建模技术
•   2.1 稳态工况辨识模型
•     2.1.1 神经网络方法
•     2.1.2 支持向量机方法
•   2.2 动态工况辨识模型
•     2.2.1 神经网络方法
•     2.2.2 支持向量机方法
• 3 基于数据的燃气轮机控制技术
• 4 结论与展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张兆宇,刘尚明

关键词: 燃气轮机,建模,控制系统,神经网络,支持向量机

来源: 热力透平 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 动力工程

单位: 清华大学能源与动力工程系热科学与动力工程教育部重点实验室

分类号: TK471

DOI: 10.13707/j.cnki.31-1922/th.2019.02.002

页码: 89-95

总页数: 7

文件大小: 188K

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