导读:本文包含了特征时段论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:时段,拥挤,空气质量,时空,罗斯福,格局,汤姆。
特征时段论文文献综述
刘静,沈玮[1]（2019）在《微观深入 宏观剖析——例谈历史时段特征的有效把握》一文中研究指出时空观念是历史学科核心素养的本质体现,历史时段特征在历年高考中多有涉及,从历史学科核心素养视角看,这正是对时空观念素养的考查。以2019年全国卷Ⅰ第41题为例,它给学生呈现了1950—1980年间,中、美、苏、日四国钢产量变化表,让学生分别说明四个国家钢产量的总体发展趋势及基本原因。学生若不能精确把握时段特征的变化,该题便难以解(本文来源于《教学考试》期刊2019年53期）
王梦珂,翁白莎,严登华,毕吴瑕,李蒙[2]（2019）在《典型土地利用类型旱涝急转事件发生时段气温变化特征》一文中研究指出基于安徽省土地利用数据遴选出灌木、草地和湿地3种典型的天然生态系统,结合灌木和湿地(1960～2013年)、草地(1967～2013年)3个相应气象站点逐日降雨和气温资料,采用连续无雨日和降雨等级标准,筛选出近50年天然生态系统中夏季(6～8月)发生的旱涝急转事件,分析3种土地利用类型在发生旱涝急转时段内气温的变化特征。结果表明,旱涝急转发生时段的平均气温均高于同时段多年平均气温;旱涝急转发生时段气温表现出先升高,后在降雨日前或降雨日开始逐渐降低,并在降雨日当天气温降幅较大;灌木、草地和湿地3种天然生态系统旱涝急转发生时段气温的变化特征基本一致。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年11期）
邓琴,张敏[3]（2019）在《烟花爆竹试燃放时段浏阳市城区PM_(10)和PM_(2.5)的污染特征及影响分析》一文中研究指出利用浏阳市2018年烟花爆竹试燃放时段污染天气作为研究背景,选取浏阳市环境空气自动监测省控站点2018年全年期间周1至周5实时监测数据及气象参数进行了分析。结果表明:烟花爆竹试燃放时段对环境空气中PM_(10)和PM_(2.5)影响显着,集中试燃放对PM_(10)和PM_(2.5)的小时值增长倍数贡献明显,烟花爆竹试燃放时段对PM_(10)和PM_(2.5)的小时值最大贡献量分别为17～31μg/m~3和11～19μg/m~3;最大增高倍数分别为0.4～0.7倍和0.4～0.9倍。PM_(10)和PM_(2.5)小时浓度均为秋季增幅最大。(本文来源于《绿色科技》期刊2019年16期）
赵乐,刘新军,范莉茹,刘程,王淑娟[4]（2019）在《石家庄夏季典型时段臭氧污染特征及来源解析》一文中研究指出在石家庄臭氧(O_3)污染较重的7月,开展连续10 d(2018年7月6—15日),8次/d的加密监测,获得大气挥发性有机物(VOCs)苏玛罐样品数据及O_3在线监测数据,分析了采样期间O_3污染特征、VOCs组成及O_3生成潜势(OFP)特征,并对VOCs来源进行了研究。结果表明,采样期间O_3-3 h浓度最高为243μg/m~3,与相对湿度存在明显的反相关关系,与温度和风速存在良好的正相关关系。VOCs平均体积分数为(75.28±5.81)×10~(-9),各组分浓度所占比例为OVOCs>烷烃>卤代烃>烯炔烃>芳香烃>其他组分。各类VOCs中,OVOCs对OFP的贡献最大,占64.12%。作为光化学反应的中间产物,OVOCs的一次来源较少,表明二次污染物对石家庄大气O_3生成有重要贡献。从具体组分来看,OFP值排名前十的组分以OVOCs为主,其中最高的为甲基丙烯酸甲酯。采样期间,VOCs一次来源主要为汽油车和柴油车尾气排放,贡献率分别为38%与32%;溶剂使用、汽油挥发、生物排放分别占13%、11%、6%。VOCs主要受本地排放影响。(本文来源于《中国环境监测》期刊2019年04期）
王文萍[5]（2019）在《东北地区空气质量时空格局变化及特殊时段特征分析》一文中研究指出随着经济的快速发展,工矿企业的增多,生产过程中排放了大量的废气,空气质量下降。根据2017年《中国生态环境状况公报》大气环境数据显示,在全国338个地级市及以上城市中,有250多个城市空气质量超标,占所有城市的70%,其中东北地区的空气质量超标占所有城市的11%。东北地区是中国重要的工业发展基地,工业生产排放了大量污染物,影响了区域的空气质量。因此,探讨东北地区的空气质量时空格局变化及特殊时段特征具有重要意义。为此,本文针对2015-2017年东北地区辽宁省、吉林省、黑龙江省的36个地级市及内蒙自治区东部的3市两盟的空气质量状况进行分析,分析其时空格局变化及特殊时段特征变化,得出以下结论:(1)从时间变化看,叁年期间AQI和PM_(2.5)、PM_(10)、CO、O_3、SO_2、NO_2呈逐年递减的趋势,表明空气质量状况有好转趋势;冬季PM_(2.5)、PM_(10)、CO、SO_2、NO_2浓度较高,夏季浓度较低,而O_3夏季浓度最高,冬季最低;周末的浓度变化高于其他时间段。(2)从空间变化看,东北地区空气质量整体呈聚集性分布。污染高值区集中在一二线大城市,低值区集中在边缘城市和叁四线城市。AQI、PM_(2.5)、PM_(10)重心集中在四平市,重心自西南向东北旋转,反映了东北地区大气污染物自西南向东北方向分布更加密集。(3)特殊时段污染物浓度变化与影响因素之间存在很强的相关性,春节期间、清明节前后时期、秸秆燃烧时期与人文因素相关;暴雪时期、暴雨时期、初雨时期、初雪时期的污染物与自然因素相关,污染物浓度变化与气温、气压、日照时数呈正相关,加剧空气污染,与降水、相对湿度、风速呈负相关。(4)从影响因素对AQI影响程度看,工业烟粉尘排放量、第二产业占比、城市人口密度、总人口、气温、气压、日照时数、与AQI呈正相关,而城市建成区绿化率、节能环保支出、降水、相对湿度、风速与AQI呈负相关,使空气质量变好。(本文来源于《哈尔滨师范大学》期刊2019-06-01）
赵元棣,李悦[6]（2019）在《基于聚类方法的机场航班流量时段特征分析》一文中研究指出通过对机场各特征时段的繁忙程度加以分析,掌握机场航班运行规律,是优化航班结构,调整资源分配的重要基础。采用改进K-means算法对机场进港、离港和总航班数进行一维聚类分析,得到叁组相互独立的时段划分结果。利用MMDBK算法对进离港航班二维数据聚类分析,得出进离港相互关联的时段划分结果。对比结果并分析进离港航班流量运行规律,符合机场实际运行情况。能够有效划分机场航班流量时段,并准确掌握机场运行特征。(本文来源于《航空计算技术》期刊2019年03期）
佘倩楠[7]（2019）在《基于多源数据的长叁角地区主要大气污染物时空演变特征及其重污染时段成因与模拟分析》一文中研究指出大气污染不仅带来了巨大的经济损失与人体健康威胁,亦会影响陆-气界面水分、能量等的输送与交换,对气候变化产生一定影响,已引起国内外的广泛关注。长江叁角洲地区(简称长叁角地区)是我国经济发展最快的地区之一,其快速城市化的发展进程在部分时段内伴随着区域空气质量下降等问题,已成为我国四大霾天气频发和危害较严重的地区之一。因此,明确长叁角地区主要大气污染物时空分异特征,研究其对自然条件和城市化发展的响应,开展重污染时段的成因与模拟分析,对于区域可持续发展具有重要的理论和现实意义。本文基于环境空气质量地面监测、社会经济和卫星遥感等多源数据资料,系统分析了我国长叁角地区空气质量指数(AQI)及主要大气污染物(SO_2、NO_2、CO、PM_(2.5)、PM_(10)、O_3)浓度的时间变化趋势、空间分异特征及其对城市化发展的响应。在此基础上,通过开展长叁角地区典型重污染事件的识别和分析,探讨了气象因素和区域传输对重污染过程的影响。最后,本文评估了应用同步卫星-地球静止海洋水色传感器(GOCI)定量观测大气重污染事件的可行性。通过构建以线性混合效应模型(LME)和广义相加模型(GAM)为主体的叁阶时空统计模型模拟重污染过程小时尺度的PM_(2.5)时空变化特征,解析典型重污染过程对气象条件和人类活动的响应。本文的主要结论如下:(1)环境空气质量地面观测资料表明,2015年长叁角地区AQI平均值为79,主要大气污染物为PM_(2.5)、PM_(10)和O_3。AQI和SO_2、NO_2、CO、PM_(2.5)、PM_(10)污染物浓度呈现冬春高、秋夏低的特征,而O_3浓度则表现出相反趋势。长叁角南部的空气质量普遍优于北部地区,AQI最低值(46)出现在浙江省舟山市,最高值(101)出现在江苏省徐州市。卫星遥感观测资料和Manner-Kendall(M-K)非参数检验结果显示,1998~2015年长叁角75%的地区呈现PM_(2.5)浓度显着上升的趋势,以江苏北部最为明显,而浙江南部山区多年PM_(2.5)浓度相对稳定。(2)城市形态指标对长叁角地区主要大气污染物浓度的空间分异影响显着。区域空气质量与平均周长面积比(PARA_MN)、欧式距离均值(ENN_MN)、城市斑块面积(CA)和城市斑块数量(NP)显着相关,这说明长叁角地区城市形态主要通过城市斑块的大小、数量和形状多样性来影响空气质量。通过设置不同缓冲区距离(1~30 km)分析下垫面土地利用类型对空气质量的影响结果表明,当缓冲距离为25 km时,空气质量与林地覆盖率的相关性最高,增加或保留林地面积将有助于减少大气污染物。1998~2015年长叁角地区快速城市化进程中,城市人口、第二产业占GDP的比重、建设用地面积、道路铺设总面积、高等学校在校学生数和社会消费品零售总额与PM_(2.5)浓度呈正相关,而第叁产业从业人员比重、第一产业占GDP的比重、林地面积、医院/卫生院床位数与PM_(2.5)浓度呈负相关。LME时空统计模型可较好地模拟城市化发展对区域颗粒物水平的影响(R~2=0.87,slope=0.88)。(3)环境空气质量地面观测资料表明,2015年长叁角地区环境空气重污染频率为2.01%,主要污染物为PM_(2.5)。其中,94.5%大气重污染过程分布在1~3月以及10~12月,以1月和12月最为频繁。重污染天气出现频数总体上呈北高南低的特征,江苏省的徐州和常州市最高。2015年长叁角地区发生叁次典型冬季重污染事件,重污染过程中主要为西北风向,并且天气形势较为静稳,风速较小、湿度较高以及逆温层形成导致污染物积累且不易扩散。同时,污染物输送也是形成长叁角地区重污染格局特征的重要影响因素。(4)本文基于GOCI AOD和气溶胶精细模式分数(FMF)数据,同期PM_(2.5)地面监测数据、气象资料和土地利用等信息,通过构建叁阶时空统计模型模拟2015~2017年长叁角地区冬季小时尺度的PM_(2.5)浓度时空分布,解析典型重污染事件的大气污染逐小时变化过程及其对气象条件和人类活动的响应。研究结果表明,经十乘交叉验证后的时空统计模型CV R~2为0.72。进一步分析表明2016年2月春节期间发生的瞬时重污染事件,主要由人为排放引起;而2015年12月冬季持续发生的重污染事件则主要由不利的气象条件所致。因此,在采样频率较高的情况下,GOCI AOD可以作为分析大气重污染事件的新数据源。(本文来源于《华东师范大学》期刊2019-05-01）
赵夏萌,卢春霞[8]（2019）在《轨道交通高峰时段乘客生理信号特征提取》一文中研究指出我国作为人口大国,公共场所拥挤现象越来越普遍,影响着个体身心健康的发展。但由于拥挤环境的复杂性和存在的社会伦理问题,目前的研究主要集中在心理学角度的定性论述。打破传统研究方式,通过设计实验,实时记录上海地铁早高峰期间乘客血氧饱和度、脉率和呼末二氧化碳生理指标,并运用频谱分析和小波包分解技术进行分析对比,将车厢拥挤环境对乘客的基本生理参数的影响定量表述。结果反映拥挤环境会对乘客呼吸系统产生较大影响,并为改善地铁拥挤和安全管理提供了新思路。(本文来源于《石家庄铁道大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
杨效忠,王杏[9]（2019）在《山岳型景区特殊时段旅游拥挤特征及调控模式——以黄山风景区为例》一文中研究指出世界遗产地空间潮汐式旅游拥挤问题相当普遍且日益凸显,已成为旅游地理学研究的前沿领域。以黄山风景区为例,基于旅游拥挤多维内涵,构建物理拥挤和心理拥挤二维指标,结合游客访谈,分析了景区的拥挤特征及影响因素。研究发现:①不同地点物理拥挤与心理拥挤呈现不同的表征关系;②由于游客目标与需求不同,在资源吸引力、服务设施和空间特征等因素的触发下,导致高山比低山物理拥挤度强,线性空间比点状空间的拥挤感知强烈,这是景区发展不均衡且与游客互动缺乏动态性、主动性和创新性的表现。最后,基于特殊时段和特殊空间背景下多样性和动态性的空间-行为互动模式,提出"奶酪型""小丑型""泄洪型"和"花瓶型"四类调控类型。(本文来源于《地理研究》期刊2019年04期）
张冲,郎建垒,程水源,王晓琦[10]（2019）在《2016年京津冀地区红色预警时段PM_(2.5)污染特征与浓度控制效果》一文中研究指出2016年12月京津冀地区发生一次重污染过程,北京和天津于12月16日20:00至12月21日24:00,河北省(除张家口、承德和秦皇岛)于12月16日00:00至12月22日18:00发布了重污染红色预警.为研究重污染过程与应急措施的控制效果,基于环境监测数据与模型模拟结果对本次重污染过程的污染物浓度、天气形势与气团输送、区域传输和减排效果进行了研究.本次重污染过程中各地市PM_(2.5)平均浓度均超过200μg·m~(-3),小时均值峰值为834. 5μg·m~(-3).重污染期间气象条件非常不利于污染物扩散,低压控制与气团传输加剧了污染过程.各地市平均本地贡献为47. 1%,受天气形势影响传输效果存在一定差异.本次红色预警期间京津冀地区PM_(2.5)浓度平均下降比例为27. 6%,减排效果明显.如果提前实施重污染应急措施,可以使PM_(2.5)下降浓度有一定提升.提前2 d实施可以使PM_(2.5)浓度平均下降比例增加4. 4%,提前3 d以上效果提升不明显.(本文来源于《环境科学》期刊2019年08期）
特征时段论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于安徽省土地利用数据遴选出灌木、草地和湿地3种典型的天然生态系统,结合灌木和湿地(1960～2013年)、草地(1967～2013年)3个相应气象站点逐日降雨和气温资料,采用连续无雨日和降雨等级标准,筛选出近50年天然生态系统中夏季(6～8月)发生的旱涝急转事件,分析3种土地利用类型在发生旱涝急转时段内气温的变化特征。结果表明,旱涝急转发生时段的平均气温均高于同时段多年平均气温;旱涝急转发生时段气温表现出先升高,后在降雨日前或降雨日开始逐渐降低,并在降雨日当天气温降幅较大;灌木、草地和湿地3种天然生态系统旱涝急转发生时段气温的变化特征基本一致。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征时段论文参考文献
[1].刘静,沈玮.微观深入宏观剖析——例谈历史时段特征的有效把握[J].教学考试.2019
[2].王梦珂,翁白莎,严登华,毕吴瑕,李蒙.典型土地利用类型旱涝急转事件发生时段气温变化特征[J].水电能源科学.2019
[3].邓琴,张敏.烟花爆竹试燃放时段浏阳市城区PM_(10)和PM_(2.5)的污染特征及影响分析[J].绿色科技.2019
[4].赵乐,刘新军,范莉茹,刘程,王淑娟.石家庄夏季典型时段臭氧污染特征及来源解析[J].中国环境监测.2019
[5].王文萍.东北地区空气质量时空格局变化及特殊时段特征分析[D].哈尔滨师范大学.2019
[6].赵元棣,李悦.基于聚类方法的机场航班流量时段特征分析[J].航空计算技术.2019
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[8].赵夏萌,卢春霞.轨道交通高峰时段乘客生理信号特征提取[J].石家庄铁道大学学报(自然科学版).2019
[9].杨效忠,王杏.山岳型景区特殊时段旅游拥挤特征及调控模式——以黄山风景区为例[J].地理研究.2019
[10].张冲,郎建垒,程水源,王晓琦.2016年京津冀地区红色预警时段PM_(2.5)污染特征与浓度控制效果[J].环境科学.2019
论文知识图
