维约束论文-周朝君,黄明辉,陆新江

维约束论文-周朝君,黄明辉,陆新江

导读:本文包含了维约束论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:分布参数系统,强非线性,流形学习,核方法

维约束论文文献综述

周朝君,黄明辉,陆新江[1](2019)在《基于低维约束嵌入的分布参数系统建模》一文中研究指出针对分布参数系统受时空耦合特性、强非线性、复杂的能量交换以及未知因素等的影响,难以精确建模的问题,提出基于数据驱动的低维约束嵌入建模方法.以数据流形分布为基础,考虑数据局部非线性和全局非线性;通过非线性映射和流形学习方法,保证数据局部流形结构的非线性联系;约束非局部流形结构,避免数据在低维空间内发生混乱现象;采用最小二乘支持向量机建立时序模型,获得时间方向上的动态特征,并通过时空整合,重构系统完整的预测模型.热过程的实验结果表明,所提出的方法能有效建立强非线性分布参数系统的模型,与传统方法对比,具有更强的建模性能与预测能力.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2019年11期)

孔令臣,陈丙振,修乃华,戚厚铎[2](2017)在《高维约束矩阵回归问题》一文中研究指出高维约束矩阵回归是指高维情况下带非凸约束的多响应多预测统计回归问题,其数学模型是一个NP-难的矩阵优化,它在机器学习与人工智能、医学影像疾病诊疗、基因表达分析、脑神经网络、风险管理等领域有广泛应用.从高维约束矩阵回归的优化理论和算法两方面总结和评述这些新成果,同时,列出了相应的重要文献.(本文来源于《运筹学学报》期刊2017年02期)

王洪波,严松[3](2017)在《制度视角下中国法治政府建设的四维约束机制》一文中研究指出党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央努力净化政治生态,营造从政环境。全面推进依法治国、建设法治政府则成为党中央的重要政治方略。构建法治政府,核心是以制度规约权力,把政府的权力关进制度的笼子里。为此,在全社会打造"法律约束机制"、"司法约束机制"、"党内约束机制"和"舆论约束机制"四位一体的战略格局,对深入推动中国法治政府的建设进程,具有重要的价值意义。(本文来源于《观察与思考》期刊2017年05期)

程家幸,时朋朋,李星[4](2016)在《功能梯度棒-弹簧系统的一维约束热应力》一文中研究指出求解了功能梯度棒-弹簧系统的一维约束热应力问题.假设棒只存在轴向应变且线膨胀系数和弹性模量与位置坐标是呈幂函数变化,通过得到描述问题的方程组,进而得到棒热应力分布的解析解.结果经退化可得到均匀棒以及功能梯度棒若干问题的解析解.数值算例分析了功能梯度参数等对热应力的影响.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2016年13期)

杨振,杨建强[5](2014)在《分数维约束下的自适应对消技术研究》一文中研究指出介绍了自适应对消技术的基本原理,分析了自适应对消技术的优缺点,针对一些缺点提出了相应的改进方法。由于常规自适应对消技术是通过迭代技术实现的,需要迭代一定次数后才能确定最佳参数,所以在信号起始位置和有效信号尾部收敛效果不好,从而影响滤波效果。引入hausdorff维数来约束地震信号,首先求取原始地震信号的hausdorff维数谱,利用有效信号与随机噪音维数的不同,将有效信号以外的随机噪音滤除,并将自适应对消中的参考噪声对应位置的随机噪音去除;然后将更新后的地震信号和参考噪声进行自适应滤波,从而得到一个优化的自适应对消滤波器。(本文来源于《华南地震》期刊2014年03期)

拓守恒[6](2012)在《一种求解高维约束优化问题的人工蜂群算法》一文中研究指出针对求解高维约束优化中算法的收敛速度和解的精度不高的缺点,提出一种改进的人工蜂群约束优化算法。该算法在初始化种群和侦察蜂探寻新蜜源时采用了正交实验设计方法,并在采蜜蜂搜索时使用了改进的高斯分布估计,跟随蜂按照采蜜蜂的适应值大小选择一个采蜜蜂,在其蜜源领域内采用差异算法搜索新的蜜源;在处理约束条件时采用自适应优劣解比较方法。最后通过13个标准的Benchmark测试函数进行仿真实验,结果表明该算法在处理高维约束优化问题时具有较好的收敛性和稳定性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2012年03期)

张慧斌,王鸿斌,邸东泉[7](2012)在《一种求解高维约束优化问题的γ-PSO算法》一文中研究指出PSO算法是一种随机搜索的群体智能算法,在求解高维约束优化问题,尤其是在约束条件较多时,PSO算法易陷入局部极值且收敛速度慢。针对上述问题,对PSO算法进行了改进,提出了γ-PSO算法,把PSO算法的随机数由(0,1)扩展到(-1,1),这样加大了粒子飞行速度和飞行方向的多样性,从而使PSO算法具有摆脱局部极值的能力。对γ-PSO算法进行了求解高维约束优化问题的实验,实验结果表明γ-PSO算法能收敛到全局最优值,收敛性能明显优于其他改进的PSO算法和其他优化算法。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2012年07期)

甄登春,宁红,程小河[8](2008)在《基于拟稳基准的GPS网2维约束平差实用方法及其应用实例》一文中研究指出介绍了自由网拟稳平差的一种实用方法在GPS控制网2维约束平差中的应用。该方法采用经典自由网平差和坐标转换法实现基于拟稳基准的GPS控制网2维约束平差。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2008年05期)

高飞,樊明辉,关玉梅,陈崇成[9](2007)在《基于维约束的平行坐标可视化及其在数据聚类中的应用》一文中研究指出平行坐标可视化是数据可视化方法中的典型代表.在平行坐标法可视化的基本原理的基础上,实现了在数据可视化过程中嵌入维度限制条件,探讨了在维约束条件下的平行坐标可视化技术.以海洋监测台站数据为例,开发了DBSCAN聚类算法,并利用平行坐标对聚类的结果进行可视化表达.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2007年02期)

龚惠群,黄超,彭江平[10](2003)在《具有双时间维约束的股票序列模式挖掘》一文中研究指出建立了在证券交易分析中常见的具有双时间维约束的交易规则模型,针对该模型采掘的特殊性,文章提出了两个数据预处理的算法,最后给出了此类规则的挖掘算法。实验证明该模型计算法是正确有效的。(本文来源于《计算机工程》期刊2003年20期)

维约束论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

高维约束矩阵回归是指高维情况下带非凸约束的多响应多预测统计回归问题,其数学模型是一个NP-难的矩阵优化,它在机器学习与人工智能、医学影像疾病诊疗、基因表达分析、脑神经网络、风险管理等领域有广泛应用.从高维约束矩阵回归的优化理论和算法两方面总结和评述这些新成果,同时,列出了相应的重要文献.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

维约束论文参考文献

[1].周朝君,黄明辉,陆新江.基于低维约束嵌入的分布参数系统建模[J].浙江大学学报(工学版).2019

[2].孔令臣,陈丙振,修乃华,戚厚铎.高维约束矩阵回归问题[J].运筹学学报.2017

[3].王洪波,严松.制度视角下中国法治政府建设的四维约束机制[J].观察与思考.2017

[4].程家幸,时朋朋,李星.功能梯度棒-弹簧系统的一维约束热应力[J].数学的实践与认识.2016

[5].杨振,杨建强.分数维约束下的自适应对消技术研究[J].华南地震.2014

[6].拓守恒.一种求解高维约束优化问题的人工蜂群算法[J].计算机应用研究.2012

[7].张慧斌,王鸿斌,邸东泉.一种求解高维约束优化问题的γ-PSO算法[J].计算机工程与应用.2012

[8].甄登春,宁红,程小河.基于拟稳基准的GPS网2维约束平差实用方法及其应用实例[J].测绘与空间地理信息.2008

[9].高飞,樊明辉,关玉梅,陈崇成.基于维约束的平行坐标可视化及其在数据聚类中的应用[J].福州大学学报(自然科学版).2007

[10].龚惠群,黄超,彭江平.具有双时间维约束的股票序列模式挖掘[J].计算机工程.2003

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