论文摘要
为了克服InSAR技术获取数据时,由于部分月份缺失影像,而导致对研究区进行长时间序列形变分析时,所获取的形变序列为非等时距,不利于系统地反映其形变趋势的问题。本文基于MATLAB软件进行插值算法编写,对缺失时间跨度同的两种地表形变监测数据,分别进行多种插值算法实验。实验结果显示:对于缺失月份较少的数据,三次样条插值拟合效果最好;对缺失较多月份或分布不均匀的数据,立方插值拟合效果最好;线性插值和邻近点插值的拟合效果较差,不适用于对缺失的数据进行插值。该结果对由于缺失部分数据而影响其形变时序分析的情况提供了方法指导,具有较强的实用意义。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郭瑞,李素敏,陈娅男
关键词: 插值算法,数据缺失,形变分析
来源: 软件 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 自然地理学和测绘学,电信技术
单位: 昆明理工大学国土资源工程学院,云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心,中国有色金属工业协会智慧矿山地理空间信息集成创新重点实验室
基金: 国家自然科学基金项目(批准号:41161062)
分类号: P237;TN958
页码: 18-24
总页数: 7
文件大小: 1492K
下载量: 188
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