导读:本文包含了诊断推理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:故障诊断,模糊,系统,案例,规则,医疗,专家系统。
诊断推理论文文献综述
吴韬[1]（2019）在《基于案例推理与模糊粗糙集理论的汽轮机故障诊断系统研究》一文中研究指出案例推理(CaseBasedReasoning,CBR)适于表达复杂的综合性知识,其思想和工作机制对故障诊断有重要意义。应用案例推理技术,可通过检索机制在诊断系统的案例库中对故障的征兆信息进行检索,匹配到与当前问题相似的历史案例比对后得出结论,并对新问题的知识经验进行归纳总结,作为新的案例存储到案例库中。由于汽轮发电机组的故障特征具有复杂性和多样性,应用粗糙集理论对历史案例中的故障特征进行提取,得到对故障识别有贡献的故障特征,对冗余的特征进行筛检和剔除,构建出故障诊断特征库,根据故障特征对故障模式进行识别。(本文来源于《机电信息》期刊2019年33期）
李梵若,李忠[2]（2019）在《基于模糊证据推理的医疗诊断专家系统的设计与实现》一文中研究指出随着人工智能技术的不断发展,涉及到的范围也在不断扩大。专家系统作为人工智能中较为重要的组成部分,在医疗诊断中的应用也愈发深入。本文主要介绍一种基于模糊证据推理的医疗诊断专家系统的设计与实现。该系统使用python+MySql为开发工具,C/S架构,以患者的症状为条件,使用已经具备的医疗知识作为推理证据,计算输入症状与先验知识中症状的相似度,再与设定的阈值进行比较,从而确定患何种病并给出疑似病症和处理建议。实验证明,该系统的准确率达到87%,本系统中应用的模糊证据推理能够更好地进行多属性的决策推理,符合一种疾病伴随多种病症的现实情况。该系统对辅助医疗诊断、实现常见疾病的自助诊断和指导使用非处方药具有积极的推动作用。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2019年04期）
甘子琦,庞辰,王文丽,闫伟[3]（2019）在《基于Jess模糊推理的智能医疗诊断系统研究》一文中研究指出目前,受地区经济发展制约,各地区医疗资源的分布极其不均匀,医生的知识与经验也不尽相同。具有丰富的医疗知识与宝贵的诊断经验的名医往往分布在经济发达地区,导致经济落后地区的病人往往得不到高效、准确的诊断与治疗。为了解决这一问题,文中一方面研究医疗知识建模的技术与方法,构建医疗领域本体库,使得丰富的医疗知识与宝贵的医生诊断经验得到最大限度的共享与重用;另一方面,重点研究面向医疗诊断过程的模糊推理技术与方法,针对专家诊断知识建立规则库,基于Jess模糊推理辅助医生进行快速、准确的诊断。最后综合两方面建立基于Jess模糊推理的智能医疗诊断系统。该系统较好地提高了复杂病症诊断的效率和准确率,实现了医疗资源的共享。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年11期）
吕延卓,肖明清,刘强,唐希浪,李剑峰[4]（2019）在《基于置信规则库推理的飞控系统故障诊断》一文中研究指出针对传统飞控系统故障诊断中存在的因引入专家知识引起的主观偏差问题和使用数据驱动方法因数据量不足导致的过拟合问题,提出了基于置信规则库推理的飞控系统故障诊断;根据已有故障知识构建飞控系统故障诊断置信规则库,利用测试过程中获得的故障数据,以数值样本优化学习模型对置信规则库参数进行训练;实例表明,经少量样本训练后的置信规则库可以很好地解决初始置信规则库参数存在主观偏差的问题,经实验证明该方法能够实现高效可靠的飞控系统故障诊断。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年06期）
黄轲,胡启平,李莉,李泰郎[5]（2019）在《基于推演格技术的智能+诊断推理研究》一文中研究指出针对现有智能诊断方法的推理局限和不足,提出基于推演格技术的智能+诊断推理机制。推演格是一种格状的结构,格具有一个根节点,多个中间节点和叶子节点组成,根节点表示判据,中间节点是同一类型不同判据的组合。基于推演格技术的推理机制用于复杂问题的分析和求解过程,核心是基于推演格的智能决策过程,和现有正向推理和反向推理方式相比,推演格更适用于复杂性问题的推演和求解过程,其优势主要体现在解决问题时的效率性、推理结论的全面性等方面。具有凭借其对数据自动学习,从中提取隐含的规则或模型,并做出智能决策的强大能力。(本文来源于《科技创新导报》期刊2019年17期）
李诚,桂晓亮,李婷婷,王小莹[6]（2019）在《民用航空器基于案例推理的故障诊断系统设计》一文中研究指出所谓案例推理,简称CBR,指的是推理过程中基于案例的一种技术,属于类比、相似推理法,主要借助知识库的访问,寻找以往相同问题解决的方案,从而得到解决现有问题的方案。也就是通过经验或者旧案例将全新问题解决并进行评价,从而对新情况、异常情况进行理解和解释。该文将从当前案例推理的概况出发,以案例推理为基础设计故障诊断系统进行分析与探究,希望为机务维修人员提供一些帮助和建议,更好地为民用航空器设计故障诊断的系统。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2019年09期）
卢瑶[7]（2019）在《山区高速公路交通事故的贝叶斯网络模型诊断及推理研究》一文中研究指出山区高速公路受其地形、地质和气候等特殊因素影响,一旦交通事故发生,山区损失相对平原地区往往较为惨重。本文以京昆高速公路西汉段户县辖区、宁陕辖区、秦岭辖区叁个路段在2016-2018年发生的2365起交通事故为背景,以文献统计、解释结构模型法和贝叶斯网络研究为核心,以贝叶斯网络建模分析山区高速公路交通事故的原因和预测分析为研究思路,本文主要研究工作如下:首先,基于文献统计对一定年限内有关山区高速公路交通事故的影响因素分析的中英文文献进行检索分析,依据影响因素在文献中出现的频次及其所在文章的价值和利用率识别事故的关键影响因素,按照人、车、环境、道路一级因素分类,在检索的13个二级因素中最终选取其中9个为关键影响因素。然后,基于解释结构模型法,针对山区高速公路交通事故的9个关键影响因素,分析因素间的存在的因果关联性建立了层次结构模型,模型分为四层,因素间逐层影响。是否桥隧路段、道路线形、长大纵坡、日均车流量四个变量因素在模型的底层,是交通事故的最根本致因因素。之后,阐述贝叶斯网络原理、结构学习和参数学习方法,基于解释结构模型和K2算法建立山区高速公路交通事故混合贝叶斯网络结构模型,利用Netica软件进行参数学习得出节点条件概率,用K折交叉验证法验证贝叶斯网络的稳定性和精确度。最后,对山区高速公路交通事故贝叶斯网络进行事故预测分析和事故的原因诊断,结合交通事故实例进行最大可能性解释,分析网络节点的敏感性。对课题研究的不足和创新点展望,为未来山区高速公路交通事故、贝叶斯网络研究提供借鉴。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-05-01）
肖苏[8]（2019）在《基于二元决策图和模糊推理的因果图故障诊断研究》一文中研究指出在复杂系统的故障诊断领域,由对象的复杂性、测试手段的局限性、知识的不精确等原因导致的不确定性问题占多数,这使得故障诊断问题变得复杂。动态因果图起源于信度网,是一种将概率统计应用于复杂领域、进行不确定性知识表达和推理的工具。简洁的知识表达方式和灵活的推理过程使得因果图在故障诊断领域的应用越来越广泛。本论文重点研究了因果图的知识表示和推理方式,主要内容如下:(1)针对因果图最小割集的故障诊断方法需要对最小割集排序这一类问题,本文提出了新的推理方法。首先将因果图转化为二元决策图(Binary Decision Diagram,BDD),通过直接搜索路径写出不交化割集,并利用布尔吸收原理求出最小割集;其次利用BDD结构和哈夫曼树的相似性,将最小割集进行哈夫曼编码,并将哈夫曼编码的长度作为最小割集的结构重要度,据此对最小割集进行分组排序,简化了排序过程。(2)针对事件发生概率的不确定性和事件之间因果关系的复杂性,将模糊数引入因果图来刻画现实世界中所存在的不确定性信息。首先用叁角模糊数代替事件发生的不精确概率进行因果图推理,利用最小割集求解中间事件发生的概率;其次针对故障现象和故障原因相互交叉对应的现象,将因果图和模糊推理相结合,定义模糊关系矩阵,利用矩阵运算求解最大可能性的故障原因。(3)基于信度网模型对于事件多态性表达的优势,本文将信度网的联合分布概率和条件概率公式直接用于多值因果图推理,实例证明所提算法是合理的。(本文来源于《重庆师范大学》期刊2019-05-01）
周晓燕,陈洁[9]（2019）在《基于案例推理的轻小型起重机械故障诊断》一文中研究指出本文以轻小型起重机为研究目标,采用案例推理技术对其进行故障诊断,应用数据结构和关系型数据库对故障案例进行表达并建立故障案例库,研究相似匹配策略及Levenshtein距离和加权平均算法的案例索引机制,设计基于案例推理的轻小型起重机故障诊断系统,不断地逐步积累案例、完善案例,使得轻小型起重机械排故工作更加准确、有效,保障轻小型起重机的安全运行。(本文来源于《农村经济与科技》期刊2019年08期）
张翔,廖晓娇,谢嘉晟,胡小青,柯飒[10]（2019）在《融合MBD一致性推理与Petri网模式辨识的配电网故障诊断方法》一文中研究指出基于模型诊断的溯因性推理不但要求诊断的故障假说与观测量匹配,而且还要求根据观测信息推断出故障假说状态,因此存在着建模复杂、效率低的问题。而基于Petri网的诊断方法具有严格的数学逻辑,能够实现快速的矩阵运算,建模简单、效率高。将Petri网应用到配电网的故障模式辨识中,并且与基于模型诊断的一致性推理结合,形成一种快速高效的配电网故障定位方法。该方法不仅能够快速、准确地诊断出故障元件,而且能够诊断出故障模式。(本文来源于《智慧电力》期刊2019年03期）
诊断推理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着人工智能技术的不断发展,涉及到的范围也在不断扩大。专家系统作为人工智能中较为重要的组成部分,在医疗诊断中的应用也愈发深入。本文主要介绍一种基于模糊证据推理的医疗诊断专家系统的设计与实现。该系统使用python+MySql为开发工具,C/S架构,以患者的症状为条件,使用已经具备的医疗知识作为推理证据,计算输入症状与先验知识中症状的相似度,再与设定的阈值进行比较,从而确定患何种病并给出疑似病症和处理建议。实验证明,该系统的准确率达到87%,本系统中应用的模糊证据推理能够更好地进行多属性的决策推理,符合一种疾病伴随多种病症的现实情况。该系统对辅助医疗诊断、实现常见疾病的自助诊断和指导使用非处方药具有积极的推动作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
诊断推理论文参考文献
[1].吴韬.基于案例推理与模糊粗糙集理论的汽轮机故障诊断系统研究[J].机电信息.2019
[2].李梵若,李忠.基于模糊证据推理的医疗诊断专家系统的设计与实现[J].智能计算机与应用.2019
[3].甘子琦,庞辰,王文丽,闫伟.基于Jess模糊推理的智能医疗诊断系统研究[J].计算机技术与发展.2019
[4].吕延卓,肖明清,刘强,唐希浪,李剑峰.基于置信规则库推理的飞控系统故障诊断[J].计算机测量与控制.2019
[5].黄轲,胡启平,李莉,李泰郎.基于推演格技术的智能+诊断推理研究[J].科技创新导报.2019
[6].李诚,桂晓亮,李婷婷,王小莹.民用航空器基于案例推理的故障诊断系统设计[J].中国新技术新产品.2019
[7].卢瑶.山区高速公路交通事故的贝叶斯网络模型诊断及推理研究[D].华中科技大学.2019
[8].肖苏.基于二元决策图和模糊推理的因果图故障诊断研究[D].重庆师范大学.2019
[9].周晓燕,陈洁.基于案例推理的轻小型起重机械故障诊断[J].农村经济与科技.2019
[10].张翔,廖晓娇,谢嘉晟,胡小青,柯飒.融合MBD一致性推理与Petri网模式辨识的配电网故障诊断方法[J].智慧电力.2019
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