基于集成特征的拉曼光谱谱库匹配方法

论文摘要

基于谱库的匹配识别是应用拉曼光谱进行物质成分鉴别的关键,会直接影响匹配结果的准确性。在谱库匹配中,尤其是针对混合物的光谱,利用单一的匹配特征无法全面反映被测样本光谱与谱库光谱的相似性,光谱匹配识别时需要综合考虑多种匹配特征。采用逻辑回归数学模型融合谱峰匹配系数、非负最小二乘匹配系数以及夹角余弦匹配系数,提出了一种新的光谱集成匹配方法。该方法既考虑了被测样品的谱峰信息,又考虑了其全谱信息。基于20种氨基酸混合物拉曼光谱谱库匹配的实验结果表明:所提光谱集成匹配方法具有更低的误判率。

论文目录

• 1 引言
• 2 基本原理
•   2.1 光谱匹配系数的定义
•     2.1.1 谱峰匹配系数
•     2.1.2 非负最小二乘匹配系数
•     2.1.3 夹角余弦匹配系数
•     2.1.4 集成匹配系数
•   2.2 模型评价指标
• 3 实验介绍与结果分析
•   3.1 样品与仪器
•   3.2 基于氨基酸混合物谱库的判别实验
•     3.2.1 拉曼光谱谱库的建立
•     3.2.2 氨基酸混合物拉曼光谱的检测与模型建立
•     3.2.3 验证集拉曼光谱谱库的判别实验
•   3.3 结果与分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘铭晖,董作人,辛国锋,孙延光,瞿荣辉,魏芳,殷磊

关键词: 光谱学,拉曼光谱,谱库匹配,逻辑回归模型

来源: 中国激光 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 物理学

单位: 中国科学院上海光学精密机械研究所空间激光信息传输与探测技术重点实验室,中国科学院大学

基金: 国家自然科学基金(61535014,61775225),上海市科技成果转化和产业化项目(18511104500)

分类号: O433

页码: 324-331

总页数: 8

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