基于NL-累计前景理论的出行方式选择预测模型研究

论文摘要

为改进效用理论在个体风险偏好、非完全理性决策、方式整体效用等方面的表述局限,联立出行方式与出发时段构建双因素出行方案,并建立基于巢式Logit（NL）-累计前景理论的出行方式选择预测优化模型.通过累计前景理论将NL模型所获方案客观效用及选择概率主观化,构建累计权重函数、价值函数并以前景值的形式描述出行方式对出行者的实际感知价值,最后通过调查数据进行建模与验证.结果表明,与仅基于NL模型进行的方式预测相比,所建模型综合命中率从74.8%上升至85.2%,各方式预测命中率更为均衡.

论文目录

• 0 引言
• 1 NL-累计前景理论模型构建
•   1.1 NL模型结构
•   1.2 效用函数与选择概率
•   1.3 参考点设置
•   1.4 价值函数
•   1.5 决策概率权重函数
•   1.6 累计权重函数与前景值
• 2 模型标定及预测
• 3 范例分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 马书红,周烨超,张艳

关键词: 城市交通,出行方式选择,累计前景理论,模型,感知价值

来源: 交通运输系统工程与信息 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 长安大学公路学院

基金: 国家重点研发计划(2018YFB1601303)~~

分类号: U491

DOI: 10.16097/j.cnki.1009-6744.2019.04.020

页码: 135-142

总页数: 8

文件大小: 1376K

下载量: 406