论文摘要
随着社会科学技术的迅速发展,矿井提升机的故障诊断技术得到了更为广泛的研究。本文在分析国内外故障诊断技术现状及神经网络研究的基础上,对SOM神经网络结构和学习算法进行了介绍,并在SOM神经网络技术上,对矿井提升机的故障诊断方法进行研究分析,为更好解决矿井提升机故障提供一定的现实基础。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄金波,杨萍
关键词: 矿井提升机,神经网络,故障诊断技术
来源: 设备监理 2019年07期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 矿业工程,自动化技术
单位: 湖南有色金属职业技术学院
基金: 基于SOM神经网络的矿井提升机故障诊断技术研究,编号17C1185
分类号: TD534;TP183
页码: 53-54
总页数: 2
文件大小: 1349K
下载量: 17
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