导读:本文包含了瞳孔反应论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:重型颅脑损伤,GCS评分,瞳孔反应
瞳孔反应论文文献综述
余菲,张琳[1]（2019）在《格拉斯哥昏迷-瞳孔反应评分在ICU重型颅脑损伤患者中的临床应用价值》一文中研究指出目的:探究格拉斯哥-瞳孔反应(Glasgow Coma Scale-Pupil Response,GCS-P)评分在重症医学科(ICU)重型颅脑损伤(severetraumaticbraininjur y,sTBI)患者中的临床实用价值。方法:通过回顾安徽医科大学第叁附属医院ICU收治的160名sTBI患者的一般资料,分析GCS评分、P评分、G CS-P评分分别与28d病死率、根据伤后第3个月G OS预后评分评估的不良预后比例的相关性。结果:GCS评分、P评分、GCS-P评分均与患者的28 d病死率及伤后第3个月不良预后比例呈负相关。GCS-P评分与病死率、不良预后比例的相关系数均大于GCS评分。GCS评分与GCS-P评分分值相同时,除4分外,GCS-P评分评估出的病死率及不良预后比例更高。GCS评分3分患者病死率及不良预后比例低于GCS评分4分患者,这一结果在GCS-P评分中未观察到。结论:GCS-P评分与病死率及不良预后比例的相关性优于GCS评分,比GCS评分能提供更多信息,评价范围更大,且简单实用,对临床快速评估颅脑损伤患者病情及预后具有重要价值。(本文来源于《临床与病理杂志》期刊2019年01期）
桂冬冬[2]（2018）在《基于瞳孔反应的隐式视频情感标注》一文中研究指出近些年,视频传达出的情感正逐渐成为用户选择和观看视频的一个重要参考。随着视频数据量的激增,视频情感内容自动标记变得愈加重要。对于用户来说,如果海量视频能够被自动标记其情感类别,用户可以方便地使用情感关键词来检索视频。对于商业来说,视频网站可以针对用户喜好,为用户推荐相关的情感类视频。因此,对这一问题的探索将使用户和商业都能从中获益。隐式视频情感标记是近些年兴起的一种情感内容分析方法,该方法主要使用观看者的生理信号和自发性可视行为作为分析数据,进而通过分析该数据识别用户观看视频时的情感类别,该类别被作为视频的情感标记。心理学研究发现,人在观看情感图片时的瞳孔孔径变化可以反映观看者的情感状态。虽然瞳孔反应在之前已被用于视频情感内容分析,但是实验结果并不够好,其中一个重要原因是不同个体间的瞳孔孔径差异会显着影响情感识别的准确性。为了解决该问题,我们为所有个体定义了统一的瞳孔孔径基准值计算公式。基于该公式,可以为每个主体计算出其特有的瞳孔孔径基值,该值在减小瞳孔孔径差异中起着至关重要的作用。瞳孔孔径变化序列是时序信号,但在之前的研究中并未考虑信号的时序特性。因此,我们构建了瞳孔孔径变化的序列特征,并运用循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)网络对其中的时序关系进行建模。虽然RNN能够学习到序列数据中的时序表征,但是训练RNN需要大量的训练样本。否则,RNN模型会因训练不充分而导致情感识别精度较低。因此,我们同时集成了在少样本情况下也有优异表现的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为另外一个分类器,SVM使用全局特征进行训练。RNN和SVM都会输出不同情感类别的预测概率。最后,将这两个模型的概率估计结果进行求和平均,并输出最终的情感识别结果。在标准数据集MAHNOB-HCI上,与现有的最好方法相比,我们提出的方法取得了更好的实验结果。(本文来源于《深圳大学》期刊2018-06-30）
高鑫,杨开富,颜红梅,尧德中,李永杰[3]（2015）在《自发性眨眼对瞳孔反应和注视位置的影响》一文中研究指出瞳孔反应和注视位置是眼动研究中重要的监测指标,但在实验过程中,常常会受到自发性眨眼的干扰。目前,多数研究者只关注到眨眼过程中短暂的数据丢失和波动,而忽略了眨眼对这些变量更广泛的影响。因此本文系统地分析了眨眼对瞳孔反应和注视位置的影响。本研究采用简单的长时间注视任务,使用光学眼动仪记录22个人类被试的瞳孔和注视位置的数据并在其中精确地提取眨眼。瞳孔反应和注视位置的时间序列以眨眼开始和结束对齐。结果表明,在眨眼结束后,瞳孔反应发生长达4 s的大幅度波动(约12%),其中在300~1 700 ms间,瞳孔值显着地低于基线水平(P<FDR0.05)。同时,眨眼会造成持续约200 ms、最大幅度约1°的显着的注视位置偏移(P<FDR0.05)。此外,由眨眼引起的瞳孔变化也会造成同步的注视位置偏移的伪迹,最大偏移幅度为0.26°。因此,眨眼对瞳孔反应和注视位置的影响远超出眨眼过程本身,在基于眼动的实验研究中,这一影响应得到更多的重视,并且在实验结果的解释中应充分考虑到眨眼的影响。(本文来源于《中国生物医学工程学报》期刊2015年03期）
高鑫[4]（2015）在《任务难度、自发眨眼及触觉剌激对微眼跳和瞳孔反应的影响》一文中研究指出微眼跳(microsaccade,MS)和瞳孔反应(pupil response)是视觉系统中两种不自主的生理反应。尽管通常难以意识到这两种反应,但它们却对视觉产生重要影响。人类的大部分视觉信息是在注视过程中获取的,微眼跳是在注视中发生的不自主的小幅度眼跳。当微眼跳被抵消后,人类的视觉感知会由于视觉神经系统的适应而在极短的时间内变得模糊直至消失。微眼跳也在高精度的视觉加工中起到精确控制注视位置的作用。然而,为保持稳定和连续的视知觉,在微眼跳期间视觉敏感性及视觉通路的神经元反应会受到短暂的抑制。此外,作为视觉系统的光学结构之一,瞳孔根据光线的变化发生收缩或放大反应,以保持适量的光线进入眼内。同时,瞳孔大小的变化会影响视网膜成像质量,进而对视敏度产生影响。鉴于微眼跳和瞳孔反应在视觉加工中的重要作用,深入探究哪些因素会对其产生影响及影响的具体模式是视觉研究的重要课题。以往多数对微眼跳影响因素的研究集中于测量不同参数的视觉刺激对微眼跳的影响,但却很少涉及微眼跳在非视觉认知活动中的表现。同时,其它感觉通道的外部刺激及自发生理反应对微眼跳和瞳孔反应的影响也尚不明确。此外,通过总结微眼跳和瞳孔反应的相关文献,我们发现多种外部刺激及心理活动会同时引起微眼跳和瞳孔的反应的变化,但在不同的实验参数和不同的被试中难以精确分析微眼跳和瞳孔反应的关联。因此,我们开展了叁个研究来探索这些问题,并在实验中同时记录被试的微眼跳和瞳孔反应。在第一部分中,我们研究了不同难度的认知计算对微眼跳和瞳孔反应的影响。实验发现:(1)微眼跳在认知计算过程中受到显着的抑制,且随着任务难度的提高,微眼跳被抑制的程度也随之增加;(2)瞳孔面积随任务难度的提高而增加,且在实验过程中瞳孔面积的最大值与被试的反应时有显着正相关;(3)对于不同难度的计算任务,微眼跳频率和瞳孔大小的变化在时间上具有较强的相关性,但变化趋势相反。在第二部分中,我们研究了自发性眨眼对微眼跳和瞳孔反应的影响,以及这些影响在视觉功能上的意义。实验发现:(1)在眨眼开始前约150 ms,微眼跳频率约降低到基线的50%。在眨眼结束后约250 ms内,微眼跳的频率、幅度和方向都发生较大幅度的变化,这些变化有助于矫正眨眼造成的注视误差;(2)眨眼会引起持续长达约2000 ms的瞳孔大小的变化。在持续约200 ms的小幅度放大后,瞳孔发生较大幅度的收缩,并在眨眼结束后约700 ms处达到最小值;(3)眨眼结束后约500-1000 ms内,视敏度显着提高,且视敏度的变化趋势与眨眼后瞳孔的变化高度相关。在第叁部分中,我们主要研究了身体外周的触觉刺激对微眼跳频率和瞳孔反应的影响,并比较触觉刺激与视觉刺激引发的反应模式。实验发现:(1)在触觉刺激发生后,微眼跳频率急剧下降,并在触觉刺激呈现后约150 ms下降到最小值。通过对比触觉刺激和视觉刺激引发的微眼跳反应,我们发现触觉刺激和视觉刺激引发的微眼跳反应十分相似;(2)瞳孔在触觉刺激出现后约300 ms时发生明显的放大反应,而视觉刺激则在更晚的时间上引发大幅度的瞳孔收缩反应。通过上述研究可以发现,非视觉因素(认知计算和触觉刺激)会引发相似的微眼跳和瞳孔反应模式,即微眼跳频率降低和瞳孔放大。而与视觉有关的因素(眨眼和短暂视觉刺激)对微眼跳和瞳孔反应的影响较为复杂,取决于当前视觉加工的要求。(本文来源于《电子科技大学》期刊2015-04-01）
李蕊,张浪千,胡博,蒋政,吴广延[5]（2013）在《基于红外视频测量技术的瞳孔反应动态识别监测系统》一文中研究指出目的设计一种简单实用,基于红外视频测量技术,能对人或动物的瞳孔反应进行动态和同步在线自动识别和监测的系统。方法系统包括:普通CCD红外摄像头、数据采集卡、生理信号记录仪及信号采集分析基础软件、瞳孔同步视频测量分析软件、计算机等。CCD摄像头接收眼球的红外光反射并将之转化为数字信号,数据采集卡采集已经数字化的视频信息然后将其输入计算机。瞳孔视频分析软件是该系统的核心,它通过动态地跟踪分析瞳孔区域的灰度值与周围区域灰度值的差异,得出瞳孔区域的总像素数从而得出瞳孔区域的面积。利用Windows内存转储机制作为桥梁,进行与信号记录系统软件间的数据通讯传递,使瞳孔大小的变化以快速跳变的数据呈现在生理信号记录仪上,同时形成实时的瞳孔反应的面积-时间曲线图。结果利用本系统成功测量了猫瞳孔扩大反应。结论本系统依赖简单设备解决了瞳孔自动跟踪和动态测量的难题,特别是解决了瞳孔位置移动对于测量的影响。(本文来源于《第叁军医大学学报》期刊2013年07期）
李峙[6]（2007）在《立体瞳孔反应及REM快速眼球运动》一文中研究指出瞳孔控制系统是典型的生物控制系统,对瞳孔反应的研究可以无损伤地探索中枢神经系统的信息加工与处理特性。本实验采用动态随机点立体图(dynamic random-dot stereogram简称dRDS)刺激,对单纯立体视觉信息能否诱发瞳孔反应进行了探索:受试者双眼分视动态随机点二维平面到动态随机点立体光栅的刺激切换时,瞳孔出现明显的瞬态收缩反应,而单眼观测同一刺激无瞳孔反应发生,从而明确地揭示单纯立体视觉信息刺激即可诱发瞳孔反应;实验还进一步对立体瞳孔反应的特性进行了研究:改变立体刺激光栅的空间频率或视差幅度可以引起瞳孔反应幅度出现相应有规律的变化,这提示立体瞳孔反应可为立体视觉研究提供一种客观实验方法;另外,我们还对轻度立体视缺陷受试者的立体瞳孔反应进行了初步探讨:其dRDS视差感知阈值高于正常人;且对立体感知阈值上的dRDS立体光栅刺激引起的瞳孔反应的时迟比正常受试者显着延迟约200 ms;这提示立体瞳孔反应的参数有可能应用于客观检测立体视异常及与立体视异常相关的某些中枢神经系统疾病。发生机制及控制特性的了解尚不够清度-峰速度”关系、周期性和方向性等进显示,REM正常人在睡眠期间,皆周期性地出现一种快速而急剧的眼动,称为REM快速眼动(Rapid eye movement),它反映了睡眠过程中中枢神经系统的信息加工处理活动。目前,对人类REM楚。本文对正常受试者完整睡眠过程的眼动进行了全程记录,并对REM眼动特性进行了Saccadic-like分析,对REM眼动的时程、幅度、峰速度、“幅行了测量与统计。结果眼动与清醒状态下的Saccade眼动类似:两者眼动波形非常相似,且两者眼动幅度分布相近(都有90%的幅度小于15o);其不同之处为:REM眼动峰10%～30%。这些结果为进一步了解REM眼动速度比同幅度的Saccade眼动低约的特性及其发生与控制机制提供了实验数据,同时也可能为鉴别相关的神经与精神疾病提供参考。(本文来源于《中国科学院研究生院（上海生命科学研究院）》期刊2007-05-08）
李峙,孙复川[7]（2005）在《立体感知客观检测——立体瞳孔反应》一文中研究指出立体视是人类视觉的高级功能之一,对感知叁维空间客体环境及判断目标距离等起着重要作用。迄今为止,立体视检测大都基于心理物理实验(Cumming and DeAngelis 2001;Julesz 1971; Simmons 1981;Wexler and vanBoxtel2005)。心理物理属主观实验范畴,不适用于婴幼儿、交流有障碍的人群和动物对象。为此,探索立体感知的客观检测途径具有重要意义。瞳孔系统是非随意的控制系统,多种视觉刺激甚至听觉刺激可引起瞳孔反应(Davson 1990;Hung and Sun 1988;Li et al2005; Sahraie and Barbur 1997;Schlemmer et al 2005;Sun et al 1981,1995,1998;Ukai 1985;Young and Alpem 1980)。这促使我们对基(本文来源于《第一届全国脑与认知科学学术研讨会论文集》期刊2005-11-01）
卢翠云,熊杰[8]（1999）在《针刺对瞳孔反应的影响》一文中研究指出以探讨针刺治疗的作用机理为目的,利用无伤害、能定量检测植物神经功能的瞳孔测定仪,反复测定触压刺激对紧张型头痛患者和正常人瞳孔变化的影响,以及皮肤血流量、心率、血压的变化。 方法:以紧张型头痛患者和健康人为对象。于瞳孔反应最稳定的时间9:00～15:00(本文来源于《国外医学(中医中药分册)》期刊1999年04期）
孙复川,陈凌育,赵信珍[9]（1998）在《视觉图形诱发的瞳孔反应》一文中研究指出以图形变化刺激进行瞳孔反应研究，实验表明：（1）空间平均亮度守恒的光栅或棋盘格图形翻转能激发起瞳孔反应，为瞬态收缩波形，与pupillaryescape相似；（2）光栅或棋盘格的空间频率的变化也能引起瞳孔反应，且反应幅度随空间频率差别增大而变大；（3）从均匀亮背景变化到棋盘格图形或者从棋盘格图形变化到黑暗背景，虽然不存在任何局部亮度增强，皆能引起瞳孔反应。实验结果明确证明了人的瞳孔反应系统除接收入射光通量控制外，也受到图象信息的作用。文中并对其作用通路作了讨论。(本文来源于《生理学报》期刊1998年01期）
傅昆良,陈辉,李智伟,江继军,陈常[10]（1997）在《红外线瞳孔测试仪检测原发性青光眼传入性瞳孔反应障碍的初步报告》一文中研究指出传入性瞳孔反应障碍是视交叉前瞳孔对光反应传入纤维受损的共同特征。我们应用红外线瞳孔测试仪分别对６６例１３２只正常眼及８９例１５６只原发性青光眼及高眼压病人进行检测。结果表明，原发性青光眼患者瞳孔收缩反应的潜伏期Ｔ１延长（ｐ＜０．０１），瞳孔收缩与舒张的变化幅度Ｈ３变小（ｐ＜０．０１），提示青光眼性视神经损害有传入性瞳孔反应障碍。(本文来源于《中国实用眼科杂志》期刊1997年01期）
瞳孔反应论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近些年,视频传达出的情感正逐渐成为用户选择和观看视频的一个重要参考。随着视频数据量的激增,视频情感内容自动标记变得愈加重要。对于用户来说,如果海量视频能够被自动标记其情感类别,用户可以方便地使用情感关键词来检索视频。对于商业来说,视频网站可以针对用户喜好,为用户推荐相关的情感类视频。因此,对这一问题的探索将使用户和商业都能从中获益。隐式视频情感标记是近些年兴起的一种情感内容分析方法,该方法主要使用观看者的生理信号和自发性可视行为作为分析数据,进而通过分析该数据识别用户观看视频时的情感类别,该类别被作为视频的情感标记。心理学研究发现,人在观看情感图片时的瞳孔孔径变化可以反映观看者的情感状态。虽然瞳孔反应在之前已被用于视频情感内容分析,但是实验结果并不够好,其中一个重要原因是不同个体间的瞳孔孔径差异会显着影响情感识别的准确性。为了解决该问题,我们为所有个体定义了统一的瞳孔孔径基准值计算公式。基于该公式,可以为每个主体计算出其特有的瞳孔孔径基值,该值在减小瞳孔孔径差异中起着至关重要的作用。瞳孔孔径变化序列是时序信号,但在之前的研究中并未考虑信号的时序特性。因此,我们构建了瞳孔孔径变化的序列特征,并运用循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)网络对其中的时序关系进行建模。虽然RNN能够学习到序列数据中的时序表征,但是训练RNN需要大量的训练样本。否则,RNN模型会因训练不充分而导致情感识别精度较低。因此,我们同时集成了在少样本情况下也有优异表现的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为另外一个分类器,SVM使用全局特征进行训练。RNN和SVM都会输出不同情感类别的预测概率。最后,将这两个模型的概率估计结果进行求和平均,并输出最终的情感识别结果。在标准数据集MAHNOB-HCI上,与现有的最好方法相比,我们提出的方法取得了更好的实验结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
瞳孔反应论文参考文献
[1].余菲,张琳.格拉斯哥昏迷-瞳孔反应评分在ICU重型颅脑损伤患者中的临床应用价值[J].临床与病理杂志.2019
[2].桂冬冬.基于瞳孔反应的隐式视频情感标注[D].深圳大学.2018
[3].高鑫,杨开富,颜红梅,尧德中,李永杰.自发性眨眼对瞳孔反应和注视位置的影响[J].中国生物医学工程学报.2015
[4].高鑫.任务难度、自发眨眼及触觉剌激对微眼跳和瞳孔反应的影响[D].电子科技大学.2015
[5].李蕊,张浪千,胡博,蒋政,吴广延.基于红外视频测量技术的瞳孔反应动态识别监测系统[J].第叁军医大学学报.2013
[6].李峙.立体瞳孔反应及REM快速眼球运动[D].中国科学院研究生院（上海生命科学研究院）.2007
[7].李峙,孙复川.立体感知客观检测——立体瞳孔反应[C].第一届全国脑与认知科学学术研讨会论文集.2005
[8].卢翠云,熊杰.针刺对瞳孔反应的影响[J].国外医学(中医中药分册).1999
[9].孙复川,陈凌育,赵信珍.视觉图形诱发的瞳孔反应[J].生理学报.1998
[10].傅昆良,陈辉,李智伟,江继军,陈常.红外线瞳孔测试仪检测原发性青光眼传入性瞳孔反应障碍的初步报告[J].中国实用眼科杂志.1997