导读:本文包含了曲面局部特征论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:曲面,纹理,局部,特征,曲率,阈值,工程。
曲面局部特征论文文献综述写法
雷超[1]（2019）在《基于曲面局部纹理特征的叁维人脸识别》一文中研究指出纹理是一种重要的视觉线索,反映了人类对于物体表面信息的视觉感知。人脸二维图像上反映的纹理并非是叁维人脸曲面真实的纹理,并且受光照和妆容的影响很大。而叁维纹理由于记录了物体表面反复出现的局部几何模式,对于面部光学信息的变化不敏感,有效克服了二维纹理的不足。在此背景下开展了基于叁维纹理特征的人脸识别方法的研究,主要的工作内容总结如下:1)叁维人脸预处理步骤中通常需要笔尖点的精确位置,本文对于常见的叁种笔尖点定位方法,即基于最大Z坐标值的方法,基于形状指数的方法和基于水平切片的方法进行了详细的介绍,归纳了各自的优缺点,并且在人脸的姿态和遮挡发生变化的情况下进行了笔尖点定位的实验分析。2)对传统人为设计的叁维纹理特征Mesh-LBP(Mesh-Local Binary Pattern)进行了改进,提出了对噪声和表情变化更加鲁棒的Mesh-tLBP算子和Mesh-MBP算子,以及对人脸细节挖掘能力更强的Mesh-LTP算子。并且对于计算得到的Mesh-LBP模式,归纳总结了叁种不同的使用方法,即整体直方图、局部分块直方图和整体编码图像。利用提出的改进算子,在CASIA叁维人脸数据集中包含表情和姿态变化的人脸上进行了识别实验,结果表明Mesh-tLBP算子结合局部分块直方图统计方法能够进一步提升识别的性能。3)采用VGG16网络直接从叁维人脸数据中学习得到MSD3DP(Multi-Scale Deep3D Pattern)特征。针对网络采用何种叁维数据输入格式的问题,提出了结合GridFit算法插值拟合得到叁维人脸DAE图像;针对叁维人脸数据稀缺的问题,采用了表情、姿态和遮挡叁种增强算法进行扩增;针对叁维人脸DAE图像相对平滑的特性,引入了多尺度模块。最后采用AM-Softmax(Additive Margin Softmax)损失函数训练了一个多尺度VGG16网络用于提取MSD3DP纹理特征,在CASIA和Bosphorus两个叁维人脸数据集中进行了识别实验,结果表明MSD3DP特征具有很好的识别性能,并且对表情变化非常鲁棒。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-05-01）
雷超,张海燕,詹曙[2]（2019）在《结合曲面局部纹理特征的3维人脸识别》一文中研究指出目的人脸2维图像反映出来的纹理并非是3维人脸曲面真实的纹理,并且受光照和妆容的影响很大,因此探索3维局部纹理特征对于人脸识别任务有着重要的意义。为此详细分析了一种新颖的3维局部纹理特征mesh-LBP对于人脸纹理的描述能力。方法首先,在特征提取和识别任务之前,进行一系列的预处理:人脸分割、离群点移除和孔洞填补;接着,在预处理后的人脸曲面上,提取原始mesh-LBP特征,以及基于阈值化策略的3种改进特征:mesh-tLBP、mesh-MBP和mesh-LTP;然后,对于上述提取的4种特征,采用不同的统计方法,包括整体直方图、局部分块直方图和整体编码图像,用做人脸纹理的特征描述。最后,针对CASIA3D数据集中不同表情和姿态变化的人脸,采用余弦相似度进行人脸的识别任务。结果通过对比人脸曲面和普通物体曲面的纹理特征,发现人脸纹理完全不同于普通纹理,不规则并且难以描述;通过对比mesh-LBP两种变体,发现mesh-LBP(α1)适用于姿态变化,而mesh-LBP(α2)适用于表情变化;通过对比原始mesh-LBP及其3种改进,发现mesh-tLBP对于人脸不同表情变化下的识别准确率最高有0. 5%的提升;通过对比3种不同的统计方法,发现采用整体编码图像进行统计的特征尽管弱于局部分块直方图,但相比整体直方图,识别率在不同表情变化下最高有46. 8%的提升。结论 mesh-LBP特征是一种优良的3维局部纹理特征,未来将会在3维医学处理、3维地形起伏检测以及3维人脸识别中得到更多的应用。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年02期）
何坤金,王淋,陈正鸣,赵宗星[3]（2014）在《基于CAD曲面模型的局部区域重构与特征化》一文中研究指出为了解决CAD曲面模型中局部区域的编辑修改问题,提出一种基于CAD曲面模型的局部区域重构与特征化方法。该方法利用特征线作为曲面构建的基本元素,重构出具有一定精度的曲面特征形状并实现以高层参数设置为核心的曲面特征化定义。从已有的曲面模型中选取其局部区域,利用一种合适的生成方式对选取的区域进行曲面重构,并对其形状相似性进行比较,基于特征线对重构曲面进行参数化。实验结果表明,该方法能够快捷地实现自由曲面局部区域的特征化,支持用户通过少量高层参数直观地编辑修改曲面特征,是一种有效的曲面模型重构与特征化方法。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2014年10期）
张开兴,白晓亮,张树生[4]（2014）在《基于局部形状特征的自由曲面相似性评价方法》一文中研究指出目前的叁维CAD模型检索技术研究主要针对实体模型而较少考虑自由曲面,为此提出一种基于局部形状特征的自由曲面相似性评价方法,将两个自由曲面的相似性评价问题转化为两个曲面局部特征间的相似性评价。该方法首先在自由曲面的参数域内生成图像形式的曲率云图,然后从曲率云图中提取类Sift算子局部特征,最后通过比较局部特征的相似性实现自由曲面的相似性评价。实验结果表明,该方法有效可行,可以实现自由曲面的整体/局部相似性评价。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2014年03期）
王全为,李学艺,陈松[5]（2006）在《基于局部特征的复杂曲面零件行切加工》一文中研究指出提出了一种新的复杂曲面行切加工算法.该算法利用短程线的特性,根据曲面的局部特征自适应地调整相邻刀位轨迹线之间的间距,实现了刀位轨迹在曲面上的等距分布.与现有的曲面行切算法相比,在相同精度条件下,采用该算法加工复杂曲面,走刀路径可以缩短10%以上,有效地提高了加工效率和质量.(本文来源于《煤炭学报》期刊2006年04期）
陈曦,柯映林,单东日[6]（2003）在《基于重采样技术的叁角Bézier曲面局部特征逼近》一文中研究指出针对反求工程中基于初始测量点直接构造的叁角 Bézier曲面难以对曲面特征进行正确描述的问题 ,提出了一种通过局部重采样技术重构曲面特征的方法。从原叁角曲面中提取并分离重采样区域 ,基于区域内测量点拟合 B样条曲面 ,在垂直过渡特征脊线的截面轮廓线上均匀重采样 ,重新叁角化后即可以构造具有良好品质的曲面特征。实例表明提出的方法可以明显改善曲面局部特征的品质。(本文来源于《中国机械工程》期刊2003年19期）
陈曦,贾明,单东日,柯映林[7]（2002）在《基于区域重采样的叁角曲面局部特征逼近》一文中研究指出本文针对反求工程中基于初始测量点直接构造的叁角Bezier曲面难以对曲面特征进行正确描述的问题,提出了一种通过对测量点进行重采样进而重构曲面特征的方法。首先划定重采样区域并将其从原叁角曲面中分离,而后经过区域曲面拟合和重采样获得相对特征分布均匀、走向一致的测量点,重新叁角化后即可以构造具有良好品质的曲面特征。最后给出的例子说明提出的方法可以明显改善曲面局部特征的品质。(本文来源于《第一届全国几何设计与计算学术会议论文集》期刊2002-06-01）
曲面局部特征论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的人脸2维图像反映出来的纹理并非是3维人脸曲面真实的纹理,并且受光照和妆容的影响很大,因此探索3维局部纹理特征对于人脸识别任务有着重要的意义。为此详细分析了一种新颖的3维局部纹理特征mesh-LBP对于人脸纹理的描述能力。方法首先,在特征提取和识别任务之前,进行一系列的预处理:人脸分割、离群点移除和孔洞填补;接着,在预处理后的人脸曲面上,提取原始mesh-LBP特征,以及基于阈值化策略的3种改进特征:mesh-tLBP、mesh-MBP和mesh-LTP;然后,对于上述提取的4种特征,采用不同的统计方法,包括整体直方图、局部分块直方图和整体编码图像,用做人脸纹理的特征描述。最后,针对CASIA3D数据集中不同表情和姿态变化的人脸,采用余弦相似度进行人脸的识别任务。结果通过对比人脸曲面和普通物体曲面的纹理特征,发现人脸纹理完全不同于普通纹理,不规则并且难以描述;通过对比mesh-LBP两种变体,发现mesh-LBP(α1)适用于姿态变化,而mesh-LBP(α2)适用于表情变化;通过对比原始mesh-LBP及其3种改进,发现mesh-tLBP对于人脸不同表情变化下的识别准确率最高有0. 5%的提升;通过对比3种不同的统计方法,发现采用整体编码图像进行统计的特征尽管弱于局部分块直方图,但相比整体直方图,识别率在不同表情变化下最高有46. 8%的提升。结论 mesh-LBP特征是一种优良的3维局部纹理特征,未来将会在3维医学处理、3维地形起伏检测以及3维人脸识别中得到更多的应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
曲面局部特征论文参考文献
[1].雷超.基于曲面局部纹理特征的叁维人脸识别[D].合肥工业大学.2019
[2].雷超,张海燕,詹曙.结合曲面局部纹理特征的3维人脸识别[J].中国图象图形学报.2019
[3].何坤金,王淋,陈正鸣,赵宗星.基于CAD曲面模型的局部区域重构与特征化[J].计算机集成制造系统.2014
[4].张开兴,白晓亮,张树生.基于局部形状特征的自由曲面相似性评价方法[J].计算机集成制造系统.2014
[5].王全为,李学艺,陈松.基于局部特征的复杂曲面零件行切加工[J].煤炭学报.2006
[6].陈曦,柯映林,单东日.基于重采样技术的叁角Bézier曲面局部特征逼近[J].中国机械工程.2003
[7].陈曦,贾明,单东日,柯映林.基于区域重采样的叁角曲面局部特征逼近[C].第一届全国几何设计与计算学术会议论文集.2002