论文摘要
高质量的绩效信息是实现政府绩效管理的信息基础,然而长期以来,政府绩效评估活动的绩效信息产出面临失真困境。为了从数据角度解释和治理绩效信息失真问题,文章建立了绩效数据-绩效信息-绩效信息使用的绩效管理与评估框架,识别出绩效数据质量对绩效信息质量的决定机制。然后在绩效数据层分别嵌入小数据和大数据的两种数据思维、形态和技术,分析两种绩效信息生产路径及其信息质量差异。研究发现,基于小数据的政府绩效评估在数据层的真实性、全面性、时效性、连续性存在明显绩效事实缺损和质量缺陷,进而形成绩效信息偏差;而大数据的大体量、多样性、全样本、快速性、复杂性等特征与政府绩效管理的复杂性和动态性特征更契合,并能有效克服绩效评估面临的绩效事实和绩效信息不对称的困境,嵌入大数据思维和技术的绩效评估能够提升绩效信息的客观性、完整性、及时性和精准性,促成绩效信息生产从自上而下模型验证到自下而上的事实驱动逻辑转轨,促使政府绩效管理与评估从静态评估向动态评估、从滞后评估到实时评估、从模糊评估到精准评估的全面变革。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张红春
关键词: 大数据,小数据,绩效数据,绩效信息,绩效评估,绩效管理
来源: 甘肃行政学院学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅰ辑
专业: 行政学及国家行政管理
单位: 贵州大学公共管理学院
基金: 教育部人文社会科学研究青年基金项目“政府绩效信息透明度的影响因素与提升机制研究”(17YJC630209),贵州省哲学社会科学规划课题“大数据战略行动背景下贵州县级公务员数据能力评估与提升研究”(18GZYB14),贵州大学人才引进科研基金(2016013)
分类号: D630
页码: 24-34+125-126
总页数: 13
文件大小: 2458K
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