论文摘要
车牌检测是车牌识别系统中关键的第一步,传统的车牌检测算法存在大角度下车牌检测精度不高的问题。East算法将车牌检测看成场景文本检测问题来处理,直接预测图像中任意角度的车牌位置和倾斜信息。采用改进的East网络对车牌进行检测,特征提取采用PVANet来加速运算,整个网络端到端训练,有效避免不必要的中间步骤,直接得到车牌区域。实验结果表明,构建的车牌检测算法具有较好的检测效果,可以准确检测大角度倾斜车牌的位置坐标信息,提高检测精度。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨飚,周文婷
关键词: 车牌检测,神经网络,网络
来源: 现代计算机 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室
基金: 国家自然科学基金资助项目(No.61374191),北京市教育委员会科技计划资助项目(No.KM201710009001)
分类号: TP391.41;TP183;U495
页码: 53-56
总页数: 4
文件大小: 1910K
下载量: 108