大数据挖掘在食品安全风险预警领域的应用

大数据挖掘在食品安全风险预警领域的应用

论文摘要

食品安全事件导致的严重后果,令食品安全成为社会的关注热点。目前食品安全领域急需突破的重要难题是食品安全预警及食品安全综合评价两大模块。随着科学技术的进步,云计算、大数据等网络科学技术也被广泛运用于各个行业并取得显著成效,食品安全风险预警领域也引进了此方面的技术。本文简要阐述了大数据的概念,并分析了大数据挖掘技术在食品安全风险预警领域的运用现状以及今后的发展方向。

论文目录

  • 1 大数据及大数据挖掘的概念
  • 2 常用大数据挖掘技术的应用现状及发展方向
  •   2.1 贝叶斯图
  •   2.2 决策树
  •   2.3 人工神经网络
  • 3 小结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 卢大安

    关键词: 大数据挖掘技术,食品安全,风险预警

    来源: 食品安全导刊 2019年36期

    年度: 2019

    分类: 医药卫生科技,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 杭州市食品药品检验研究院

    分类号: TP311.13;TS201.6

    DOI: 10.16043/j.cnki.cfs.2019.36.057

    页码: 79

    总页数: 1

    文件大小: 1432K

    下载量: 283

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