论文摘要
基于植被群落样方调查,海水水质与沉积物监测分析,用PCA方法对众多采集指标进行优化,构建了广西红树林植物群落—海水—沉积物间的典型相关性分析矩阵,探讨分析3者间结构方程、过程图谱所蕴含的生态学作用机理。结果表明,(1)植被群落以总株数、密度、平均胸径、丰富度指数、均匀度指数和种间相遇机率为优先载荷指标;无机磷、无机氮、pH值、铅、砷、石油类、盐度、铜、粪大肠菌群是水质的优先载荷指标;沉积物以有机碳、石油类、硫化、铜、锌、铅为优先载荷量。(2)水质内部数据组及水质与沉积物之间典型相关性强于2者与植被群落数据组间的典型相关性。(3)群落的最大株高、最大胸径、平均株高、平均胸径、平均枝下高、平均冠幅与水质的富营养化指数及其组成指标(悬浮物、pH值、化学需氧量、溶解氧、无机磷、无机氮)具有同向相关性。水质悬浮物和沉积物有机碳,化学需氧量与铬、砷,石油类、铅与锌之间具有明显正向相关性,另外,石油类和铜之间典型相关性也较为突出。群落与沉积物间典型相关性不明显。
论文目录
文章来源
类型: 国内会议
作者: 黄良美,杨海菊,李嘉力,韦锋,白海强,闭馨月
关键词: 典型相关分析,数据集,红树林,广西
来源: 2019中国环境科学学会科学技术年会 2019-08-23
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 生物学
单位: 广西壮族自治区环境监测中心站
分类号: Q948
页码: 936-943
总页数: 8
文件大小: 496k
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