基于多尺度的中国城市工业污染时空分异及影响因素

论文摘要

工业污染作为影响人类健康、社会进步以及可持续发展的热点问题,已引起全球视野的高度关注。采用变异系数、泰勒指数、EDSA及SDM模型等方法,从大区-城市群-城市尺度探析了中国城市工业污染的时空分异特征及影响因素,旨在为政府制定环境政策及推动生态文明建设提供参考。结果发现:①2005—2015年中国城市工业污染指数总体呈波动下降趋势,但污染差异逐趋增大;大区、城市群、城市尺度的工业污染指数分别呈现"东高西低、集群化、级差化"特征,且各尺度污染差异显著;工业污染重心偏向东部并呈现南移态势。②中国城市工业污染类型转移由简单转移过渡为复杂转移;大区保持"东部>中部>东北>西部"的污染格局不变;城市群污染呈现由北向南、由内向外跃迁格局;城市污染呈现由中心向外围缩减、碎片化向集中分布格局,且存在一定的空间依赖性。③各尺度工业污染的影响因素存在差异,城市化率与产业结构对3个尺度工业污染均有显著影响,人口密度、能源强度和环境管制强度对大区和城市尺度工业污染影响显著,工业发展水平和外资水平仅对大区尺度工业污染产生显著影响,而科技水平对3个尺度的工业污染均未产生显著影响。最后,提出了降低城市工业污染排放的对策建议。

论文目录

• 1引言
• 2数据来源与研究方法
•   2.1数据来源
•   2.2研究方法
•     2.1.1工业污染指数测度
•     2.2.2区域差异分析
•     2.2.3空间格局分析
•     2.2.4影响因素分析
• 3中国城市工业污染的时空分异特征
•   3.1工业污染的时序变化特征
•     3.1.1大区尺度的工业污染时序变化特征
•     3.1.2城市群尺度的工业污染时序变化特征
•     3.1.3城市尺度的工业污染时序变化特征
•   3.2工业污染的空间分异
•     3.2.1大区尺度的工业污染空间分异
•     3.2.2城市群尺度的工业污染空间分异
• 4影响因素分析
•   4.1大区尺度的影响因素
•   4.2城市群尺度的影响因素
•   4.3城市尺度的影响因素
• 5结论与讨论
•   5.1结论
•   5.2讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李花,赵雪雁,王伟军,薛冰

关键词: 多尺度,工业污染,时空分异,影响因素

来源: 地理研究 2019年08期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

专业: 环境科学与资源利用,工业经济

单位: 西北师范大学地理与环境科学学院,中国科学院沈阳应用生态研究所

基金: 中国科学院A类战略性先导科技专项(XDA19040502),中国科学院内陆河流域生态水文重点实验室开放基金(KLEIRB-2S-16-03),中国科学院青年创新促进会(2016181),国家自然科学基金项目(41661115)

分类号: F424;X322

页码: 1993-2007

总页数: 15

文件大小: 6174K

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