含生物质能的微电网多目标优化调度

论文摘要

针对农村及偏远地区可利用的生物质能以及我国扶贫攻坚进入最后阶段,建立了含风、柴、储,生物质能的微电网,综合考虑燃料、电能交互、投资折旧、维护及环境成本等变动成本,使系统在一个调度周期内的总运行成本最低,建立了微电网多目标经济优化模型。在计及国家对可再生能源补贴价格的基础上,采用改进遗传算法进行求解。当基本遗传算法陷入某个局部最优解时,从临时Parcto解集中保留拥挤距离最大的个体,使个体密度小的Parcto解占优,从而使算法迅速跃出局部最优。24 h内优化的结果对比表明,所提的优化调度方案具有很好的实用性和应用前景。

论文目录

• 1 含生物质发电的独立微网系统模型
•   1.1 独立微网系统结构
•   1.2 生物质发电系统（沼气发电）
•   1.3 风力发电机
•   1.4 储能系统
•   1.5 柴油发电
• 2 微电网优化调度模型
•   2.1 目标函数
•   2.2 约束条件
•     2.2.1 并网约束条件
•     2.2.2 孤岛约束条件
• 3 基于改进遗传算法的微电网优化配置
• 4 算例分析
•   4.1 基本数据
•   4.2 并网运行结果分析
•   4.3 孤网运行结果分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李珂明,张靠社

关键词: 微电网,沼气发电,改进遗传算法,多目标优化调度

来源: 电网与清洁能源 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 新能源,电力工业

单位: 西安理工大学

基金: 国家自然科学基金(51507141)~~

分类号: TM73;TK6

页码: 49-53+67

总页数: 6

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