导读:本文包含了医疗诊断推理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:医疗,模糊,案例,专家系统,规则,系统,神经网络。
医疗诊断推理论文文献综述
李梵若,李忠[1]（2019）在《基于模糊证据推理的医疗诊断专家系统的设计与实现》一文中研究指出随着人工智能技术的不断发展,涉及到的范围也在不断扩大。专家系统作为人工智能中较为重要的组成部分,在医疗诊断中的应用也愈发深入。本文主要介绍一种基于模糊证据推理的医疗诊断专家系统的设计与实现。该系统使用python+MySql为开发工具,C/S架构,以患者的症状为条件,使用已经具备的医疗知识作为推理证据,计算输入症状与先验知识中症状的相似度,再与设定的阈值进行比较,从而确定患何种病并给出疑似病症和处理建议。实验证明,该系统的准确率达到87%,本系统中应用的模糊证据推理能够更好地进行多属性的决策推理,符合一种疾病伴随多种病症的现实情况。该系统对辅助医疗诊断、实现常见疾病的自助诊断和指导使用非处方药具有积极的推动作用。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2019年04期）
甘子琦,庞辰,王文丽,闫伟[2]（2019）在《基于Jess模糊推理的智能医疗诊断系统研究》一文中研究指出目前,受地区经济发展制约,各地区医疗资源的分布极其不均匀,医生的知识与经验也不尽相同。具有丰富的医疗知识与宝贵的诊断经验的名医往往分布在经济发达地区,导致经济落后地区的病人往往得不到高效、准确的诊断与治疗。为了解决这一问题,文中一方面研究医疗知识建模的技术与方法,构建医疗领域本体库,使得丰富的医疗知识与宝贵的医生诊断经验得到最大限度的共享与重用;另一方面,重点研究面向医疗诊断过程的模糊推理技术与方法,针对专家诊断知识建立规则库,基于Jess模糊推理辅助医生进行快速、准确的诊断。最后综合两方面建立基于Jess模糊推理的智能医疗诊断系统。该系统较好地提高了复杂病症诊断的效率和准确率,实现了医疗资源的共享。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年11期）
于霄,陈伟建,李崭,方然[3]（2018）在《一种应用于医疗诊断推理机的改进分类算法》一文中研究指出基于数据挖掘领域的分类算法成功设计并实现了医疗诊断专家系统的推理机,并将应用于推荐系统中的潜在因子算法的思想用于改进分类算法。对几种经典分类算法在医疗诊断专家系统推理机中的应用进行了研究;结合医疗诊断中用户个体差异对分类准确度影响极大的实际情况,使用影响因子改进了组合分类算法。实验结果表明基于改进的组合分类算法的医疗诊断专家系统推理机,实现了对疾病的诊断,对于现实医疗初诊具有很大意义。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年09期）
陈艳,李丹丹[4]（2016）在《基于粗糙集和模糊推理的医疗诊断系统的研究》一文中研究指出医学诊断系统是临床诊断辅助工具,可以帮助医学专家解决复杂的医学问题.文章提出一种粗糙集理论和模糊神经网络技术相结合进行病症诊断的方法.利用粗糙集理论对大量疾病诊断信息进行属性约简,消掉冗余属性,建立有效知识库,在此基础上构建参数合适的模糊神经网络对知识库进行诊断推理,从而降低了计算量,提高了约简效率,而且具有较高的诊断准确率,系统测试结果达到了辅助医生诊断的效果.(本文来源于《广西科技师范学院学报》期刊2016年03期）
王彦哲[5]（2015）在《基于模糊推理的医疗诊断系统设计与实现》一文中研究指出本文针对目前医生对病人的诊断结果的正确率受主观因素影响较大且容易造成误诊这一现状,设计了基于模糊推理技术的医疗诊断系统。该系统从医学临床实际出发,结合模糊推理技术、辅助诊断技术、模糊专家系统知识以及常见疾病的发病机制及诊断方法,模仿生物行为进行近似推理。模糊推理的过程分为模糊化、规则库、模糊推理、去模糊化四个过程。本文中的医疗诊断系统先将医生所采集到的病人病症的精确型信息通过隶属函数将其转化为某一病症程度范围内的隶属值,将其模糊化。再以医生的诊断经验为基础建立起一个系统诊断知识库,做为诊断时用于模糊推理的依据。将模糊化后的隶属程度范围及隶属度集合通过诊断知识库进行模糊推理得出结果集。最后通过对结果集的演算筛选得出最终的诊断结果。经实验结果分析,该模糊专家系统排除了诊断过程中的一些人为因素,使医生借助该系统对疾病做出了较为准确、客观的诊断结果,减轻了医生的负担。该系统可以做为辅助医生诊断或验证性诊断的手段。(本文来源于《河北科技大学》期刊2015-12-01）
余泽豪[6]（2015）在《体域网中基于模糊推理的医疗诊断系统》一文中研究指出远程医疗和信息技术的发展使持续关注人体的健康状况成为了可能，研制自动医疗诊断系统可以避免人为诊断的种种弊端，提高医疗诊断的效率。从而可以避免因人为因素造成的种种误判。本文的医疗诊断系统是体域网项目的推理部分，应用在体域网中的。第叁章在MatLab环境下建立Mamdani模糊推理系统，验证各种医疗诊断推理规则的合理性。通过观察输出的规则变化趋势和曲面的变化可以观察出定义的规则的合理性。然后在数据库中构建规则库和模糊知识库，给出模糊推理在医疗诊断中的具体实现，采用MySQL数据库结合其他编程语言来实现。把模糊推理的算法应用到实际的诊断中去，通过输入各种生理参数系统得到的结果与实际医生判断结果比较后。证明了模糊推理的可行性，采用模糊推理技术模拟人的思维完成对人体健康状态的诊断，系统可以给出较为准确的诊断结论。可以更好地指导人体的日常活动。文中第二章介绍了几种经典的模糊推理算法，Mamdani模糊推理算法和Rete推理算法等经典的模糊推理算法。但这些推理算法有很多缺陷，仅仅停留在理论层面，很难应用于构建医疗诊断系统中。因此选取好的推理算法对于构建医疗系统非常重要。在本文中采用贴近测度的推理方法作为构建医疗诊断系统的推理部分的方法，第四章给出了这个推理算法的定义和事实表、规则表、结论表的定义，定义了28条推理规则。并且给出了算法的部分实现，构建的医疗诊断系统可以实现对28种常用疾病的简单判断。推断的诊断结果比较符合客观实际。实践证明，基于贴进测度的模糊推理医疗诊断系统有良好的推理能力。针对特定的生理参数输入，有效的对人体的健康状态进行评估和诊断，为人体的健康提供了保证。为体域网在医疗监护领域的发展起到一定的推动作用。模糊推理这个方向是一个比较新颖和复杂的领域，除了贴近测度推理算法之外还有很多更新的推理算法值得人们去探索。文中的贴近测度算法的不足之处有待改进。(本文来源于《吉林大学》期刊2015-05-01）
王彦哲,李学,宋博[7]（2012）在《模糊推理在医疗诊断系统中的应用》一文中研究指出文章将模糊推理技术应用于医疗诊断系统中,直接从数据中提取有效的信息,应用各种推理方法相结合,最终建立一个完善的医疗诊断系统。(本文来源于《价值工程》期刊2012年14期）
徐宁[8]（2007）在《基于案例推理的医疗诊断技术研究》一文中研究指出随着医院信息系统的不断深入,以临床信息为主的信息管理系统逐渐成为医院信息系统建设的主流。利用信息系统在信息管理方面的优势,充分挖掘其信息资源,为临床医、教、研提供深层次资料,是临床管理信息系统中必不可少的一部分。为此本文将人工智能中较为成熟的技术——案例推理引入医疗诊断,对其中的关键技术及功能进行了设计。为提高临床的诊疗水平及经验交流提供了一个有效的方法。(本文来源于《电脑知识与技术(学术交流)》期刊2007年01期）
徐宁[9]（2006）在《案例推理技术在医疗诊断中的应用研究》一文中研究指出随着医院信息系统的不断深入,以临床信息为主的信息管理系统逐渐成为医院信息系统建设的主流。本文将人工智能中较为成熟的技术——案例推理引入医疗诊断,对其中的关键技术及功能进行了设计,为提高临床的诊疗水平及经验交流提供了一个有效的平台。(本文来源于《计算机与信息技术》期刊2006年09期）
陶亮[10]（2005）在《基于泛布尔代数的医疗诊断推理机的原理研究与实现》一文中研究指出医疗诊断推理专家系统是当前人工智能研究中最活跃的分支之一,它实现了人工智能从理论研究走向实际应用,从一般思维方法探讨转入专门知识运用的重大突破。医疗诊断逻辑推理机作为医疗诊断推理专家系统最核心的部分,其性能的好坏决定该专家系统的成败。主要的研究成果如下: 采用泛布尔代数公理体系作为理论依据研究医疗诊断逻辑推理机的原理,提出了如何运用逻辑非运算来实现推理过程的简化,并介绍实际的医疗诊断逻辑推理机的设计方案与方法。 开展了医疗诊断逻辑推理机推理策略的研究。讨论了基于初步诊断与鉴别诊断的正反推理过程与基于病症-疾病映射关系的泛布尔函数式的匹配比较的研究。同时研究了逻辑非运算的适用范围与使用方法,以及如何采用逻辑非运算来实现泛布尔函数式的简化。 整个推理机由上位机人机交互界面和下位机硬件推理机两部分组成。前者的主要功能是为用户手动输入疾病症状提供一个交互式平台,可以完成向用户提问,并将用户回答的结果简单处理后传给下位机。后者的主要功能是完成推理,并将推理的结果回传给上位机显示。上位机人机交互界面采用Visual Basic编程,下位机硬件系统采用“ARM单片机PLC2124+XCR3128型CPLD+USB接口芯片PDIUSBD12”的构架模式。 完成医疗诊断推理机推理比较部分的软件设计。基于ISE Foundation 6.1软件平台,采用VHDL硬件描述语言对CPLD硬件推理机进行了研究和设计。基于ADS集成开发环境,采用C语言实现了PLC2124的系统流程控制、数据通讯和协助CPLD完成推理。 完成医疗诊断推理机USB通讯软件编程。在基于Windows DDK的USB硬件驱动平台下,对推理机下位机硬件与PC互联进行了研究和设计。针对软件的模块化,着重实现了USB设备固件程序、USB设备驱动程序与USB设备通讯应用程序叁个子模块程序的编写。基于Visual Studio 6.0软件,设计了上位机人机交互界面,并研究了上位机人机交互界面与下位机硬件设备间USB通讯方式;制定了符合本系统的通讯协议,并在该通讯协议的基础上,实现了上、下位机间的数据交换。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2005-05-01）
医疗诊断推理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前,受地区经济发展制约,各地区医疗资源的分布极其不均匀,医生的知识与经验也不尽相同。具有丰富的医疗知识与宝贵的诊断经验的名医往往分布在经济发达地区,导致经济落后地区的病人往往得不到高效、准确的诊断与治疗。为了解决这一问题,文中一方面研究医疗知识建模的技术与方法,构建医疗领域本体库,使得丰富的医疗知识与宝贵的医生诊断经验得到最大限度的共享与重用;另一方面,重点研究面向医疗诊断过程的模糊推理技术与方法,针对专家诊断知识建立规则库,基于Jess模糊推理辅助医生进行快速、准确的诊断。最后综合两方面建立基于Jess模糊推理的智能医疗诊断系统。该系统较好地提高了复杂病症诊断的效率和准确率,实现了医疗资源的共享。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
医疗诊断推理论文参考文献
[1].李梵若,李忠.基于模糊证据推理的医疗诊断专家系统的设计与实现[J].智能计算机与应用.2019
[2].甘子琦,庞辰,王文丽,闫伟.基于Jess模糊推理的智能医疗诊断系统研究[J].计算机技术与发展.2019
[3].于霄,陈伟建,李崭,方然.一种应用于医疗诊断推理机的改进分类算法[J].电脑知识与技术.2018
[4].陈艳,李丹丹.基于粗糙集和模糊推理的医疗诊断系统的研究[J].广西科技师范学院学报.2016
[5].王彦哲.基于模糊推理的医疗诊断系统设计与实现[D].河北科技大学.2015
[6].余泽豪.体域网中基于模糊推理的医疗诊断系统[D].吉林大学.2015
[7].王彦哲,李学,宋博.模糊推理在医疗诊断系统中的应用[J].价值工程.2012
[8].徐宁.基于案例推理的医疗诊断技术研究[J].电脑知识与技术(学术交流).2007
[9].徐宁.案例推理技术在医疗诊断中的应用研究[J].计算机与信息技术.2006
[10].陶亮.基于泛布尔代数的医疗诊断推理机的原理研究与实现[D].武汉理工大学.2005
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