基于模糊神经网络的异步电机故障诊断研究

论文摘要

以异步电机故障诊断为研究对象,阐述在不同的故障状态下振动信号的变化情况,并将其作为判断电机故障的标准,在模糊神经网络的基础上建立适用于电机故障诊断的系统,并使用实验提取的方法对模糊神经网络进行测试,从而得到更加理想的诊断结果。

论文目录

• 0 引言
• 1 模糊神经网络及算法
•   1.1 模糊神经网络结构分析
•   1.2 改进BP算法
• 2 电机故障诊断的ANFIS系统
•   2.1 异步电机工作原理
•   2.2 ANFIS工作结构
•   2.3 ANFIS故障诊断系统输入输出量的确定
•   2.4 ANFIS系统挑选合理的隶属度函数
• 3 确定模糊规则与生成模糊推理系统
•   3.1 确定模糊规则
•   3.2 生成模糊推理系统
• 4 对ANFIS系统实施训练
• 5 仿真测试
• 6 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李世涛

关键词: 模糊神经网络,直流电机,故障诊断

来源: 自动化应用 2019年05期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 大连工业大学艺术与信息工程学院

分类号: TP183;TM343

DOI: 10.19769/j.zdhy.2019.05.016

页码: 45-47

总页数: 3

文件大小: 1781K

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